jlink

Q: How do I install jlink?

Run npx skills add https://github.com/zhinkgit/embeddedskills --skill jlink in your project. The skills CLI detects the agents you use and copies the skill into the right folder. For Claude Code you can also place the skill folder at ~/.claude/skills/jlink/ (personal) or .claude/skills/jlink/ (project).

by zhinkgit

J-Link 下载与在线调试工具，用于探测设备、烧录固件、读写内存、查看寄存器、复位目标、读取 RTT/SWO 日志，以及在线调试（暂停/恢复/单步/断点运行/调用栈/变量查看）。当用户提到 J-Link、JLink、RTT、烧录固件、写内存、读内存、寄存器查看、目标复位、探针连通性检查、在线调试、单步、断点、调用栈时自动触发，也兼容 /jlink 显式调用。即使用户只是说"烧录一下"、"看看 RTT 输出"或"调试一下"，只要上下文涉及 J-Link 探针就应触发此 skill。

Installs: 683
Last 24h: —
Trending rank: —
Security: Not audited

Install

Works with every agent the skills CLI supports.

npx skills add https://github.com/zhinkgit/embeddedskills --skill jlink

01
Install
Run the command in your project. The CLI asks which agents to install for.
02
Describe the task
Ask your agent for something this skill covers. It loads jlink automatically when relevant.
03
Review the result
The agent follows the SKILL.md steps, scripts and references bundled with the skill.

SKILL.md

The instructions your agent reads when the skill is triggered.

J-Link 下载与在线调试

本 skill 提供 J-Link 探针的设备探测、固件烧录、内存读写、寄存器查看、目标复位、RTT 日志读取，以及轻量在线调试和 GDB 源码级调试能力。

配置

环境级配置（skill/config.json）

skill 目录下的 config.json 包含环境级配置（工具路径、端口号等），首次使用前确认 exe 路径正确：

{
  "exe": "C:\\Program Files\\SEGGER\\JLink\\JLink.exe",
  "gdbserver_exe": "C:\\Program Files\\SEGGER\\JLink\\JLinkGDBServerCL.exe",
  "rtt_exe": "C:\\Program Files\\SEGGER\\JLink\\JLinkRTTClient.exe",
  "gdb_exe": "C:\\Program Files\\Arm\\GNU Toolchain mingw-w64-x86_64-arm-none-eabi\\bin\\arm-none-eabi-gdb.exe",
  "serial_no": "",
  "rtt_telnet_port": 0,
  "swo_command": [],
  "operation_mode": 1
}

exe：JLink.exe 完整路径（必填）
gdbserver_exe：JLinkGDBServerCL.exe 路径，RTT 和 GDB 调试需要
rtt_exe：JLinkRTTClient.exe 路径
gdb_exe：arm-none-eabi-gdb 路径，GDB 源码级调试需要
serial_no：默认探针序列号，多探针场景下使用
rtt_telnet_port：RTT 端口，0 表示使用工具默认值
swo_command：可选，完整 SWO viewer 命令数组，供 jlink_swo.py 包装
operation_mode：1 直接执行 / 2 输出风险摘要但不阻塞 / 3 执行前确认

工程级配置（.embeddedskills/config.json）

设备参数（device/interface/speed）统一在工作区的 .embeddedskills/config.json 中管理：

{
  "jlink": {
    "device": "STM32F407VG",
    "interface": "SWD",
    "speed": "4000"
  }
}

device：芯片型号（如 STM32F407VG、GD32F470ZG）
interface：调试接口，SWD 或 JTAG，默认 SWD
speed：调试速率 kHz，默认 4000

参数解析优先级：CLI 显式参数 > .embeddedskills/config.json（工程级）> skill/config.json（环境级）> .embeddedskills/state.json > 默认值/报错

成功执行后，确认过的 device/interface/speed 会自动写回工程配置。

子命令

基础操作

子命令	用途	风险
`info`	探测探针与目标连通性	低
`flash`	烧录固件（.hex / .bin / .elf）	高
`read-mem`	读取内存区域	低
`write-mem`	写入内存	高
`regs`	查看 CPU 寄存器	低
`reset`	复位目标芯片	高
`rtt`	读取 RTT 日志输出	低
`swo`	包装外部 SWO viewer 为统一事件流	低

在线调试（JLink Commander）

子命令	用途	风险
`halt`	暂停 CPU，返回寄存器状态	低
`go`	恢复 CPU 运行	低
`step`	单步执行（支持指定步数），返回执行的指令和寄存器	低
`run-to`	设置断点并运行，等待命中后返回状态	低

GDB 源码级调试

子命令	用途	依赖
`gdb backtrace/locals`	查看调用栈和局部变量	arm-none-eabi-gdb
`gdb break/continue/next/step/finish/until`	one-shot 控制执行流	arm-none-eabi-gdb
`gdb frame/print/watch/disassemble/threads/crash-report`	one-shot 源码级诊断	arm-none-eabi-gdb

执行流程

读取 skill/config.json，确认 exe 路径有效
读取 .embeddedskills/config.json 获取工程级配置（device/interface/speed）
读取 .embeddedskills/state.json 获取历史状态
参数解析优先级：CLI 显式参数 > .embeddedskills/config.json（工程级）> skill/config.json（环境级）> .embeddedskills/state.json > 默认值/报错
若当前动作需要 device 且仍为空，直接要求用户补充，绝不猜测
多探针场景未指定 serial_no 时，列出探针让用户选择，不自动选择
按 operation_mode 决定是否需要确认后执行
使用模板生成临时 .jlink 命令文件，调用 JLink.exe 时带 -NoGui 1 -ExitOnError 1 -AutoConnect 1
解析输出和返回码，返回结构化结果
成功执行后，将确认过的 device/interface/speed 写回 .embeddedskills/config.json

脚本调用

skill 目录下有四个 Python 脚本，使用标准库实现，无额外依赖。

jlink_exec.py — 基础操作 + 轻量调试

# 探测连通性
python <skill-dir>/scripts/jlink_exec.py info --device GD32F470ZG --json

# 烧录固件
python <skill-dir>/scripts/jlink_exec.py flash --file build/app.hex --device GD32F470ZG --json

# 烧录 .bin（必须提供地址）
python <skill-dir>/scripts/jlink_exec.py flash --file build/app.bin --device GD32F470ZG --address 0x08000000 --json

# 读取内存
python <skill-dir>/scripts/jlink_exec.py read-mem --address 0x08000000 --length 256 --device GD32F470ZG --json

# 写入内存
python <skill-dir>/scripts/jlink_exec.py write-mem --address 0x20000000 --value 0x12345678 --device GD32F470ZG --json

# 查看寄存器
python <skill-dir>/scripts/jlink_exec.py regs --device GD32F470ZG --json

# 复位目标
python <skill-dir>/scripts/jlink_exec.py reset --device GD32F470ZG --json

# 暂停 CPU
python <skill-dir>/scripts/jlink_exec.py halt --device GD32F470ZG --json

# 恢复运行
python <skill-dir>/scripts/jlink_exec.py go --device GD32F470ZG --json

# 单步执行（3 步）
python <skill-dir>/scripts/jlink_exec.py step --device GD32F470ZG --count 3 --json

# 运行到断点地址
python <skill-dir>/scripts/jlink_exec.py run-to --device GD32F470ZG --address 0x08001234 --timeout-ms 3000 --json

通用可选参数：--interface SWD|JTAG、--speed 4000、--serial-no <序列号>、--exe <JLink.exe路径>

jlink_rtt.py — RTT 日志读取

python <skill-dir>/scripts/jlink_rtt.py --device GD32F470ZG --json

可选参数：--serial-no、--channel、--encoding、--rtt-port、--gdbserver-exe <路径>、--rtt-exe <路径>

RTT 工作原理：脚本先通过 JLinkGDBServerCL.exe 建立调试连接，再启动 JLinkRTTClient.exe 读取 RTT 数据。--json 模式输出 JSON Lines。

jlink_swo.py — SWO 事件流包装

# 使用 config.json 里的 swo_command
python <skill-dir>/scripts/jlink_swo.py --json

# 或显式传入 viewer 命令
python <skill-dir>/scripts/jlink_swo.py \
  --viewer-cmd JLinkSWOViewerCL.exe -device GD32F470ZG -itf SWD -speed 4000 \
  --json

jlink_swo.py 不直接实现 SWO 协议，而是把外部 viewer 的 stdout/stderr 统一包装成 JSON Lines，便于上层 workflow 或 AI 继续消费。

jlink_gdb.py — GDB 源码级调试（需要 arm-none-eabi-gdb）

# 执行自定义 GDB 命令序列
python <skill-dir>/scripts/jlink_gdb.py run \
  --gdbserver-exe <路径> --gdb-exe <arm-none-eabi-gdb路径> \
  --device GD32F470ZG --elf build/app.elf \
  --commands "break main" "continue" "backtrace" "info locals" --json

# 快捷：获取调用栈
python <skill-dir>/scripts/jlink_gdb.py backtrace \
  --gdbserver-exe <路径> --gdb-exe <路径> \
  --device GD32F470ZG --elf build/app.elf --json

# 快捷：查看局部变量
python <skill-dir>/scripts/jlink_gdb.py locals \
  --gdbserver-exe <路径> --gdb-exe <路径> \
  --device GD32F470ZG --elf build/app.elf --json

GDB 调试需要 ELF 文件才能进行源码级调试（断点到函数名、查看变量）。没有 ELF 时仍可使用地址级调试。

输出格式

所有脚本以 JSON 格式返回，基础字段为 status（ok/error）、action、summary、details，并可能附带 context、artifacts、metrics、state、next_actions、timing。流式观测命令使用 JSON Lines，并统一输出 source、channel_type、stream_type。

成功示例：

{
  "status": "ok",
  "action": "halt",
  "summary": "已暂停，PC=0x08049ABC",
  "details": {
    "device": "GD32F470ZG",
    "registers": { "PC": "0x08049ABC", "R0": "0x00000004", "..." : "..." }
  }
}

step 示例（包含执行的指令）：

{
  "status": "ok",
  "action": "step",
  "summary": "单步3次，PC=0x08049AB4",
  "details": {
    "steps": [
      { "address": "0x08049AB8", "opcode": "80 1B", "instruction": "SUBS R0, R0, R6" },
      { "address": "0x08049ABA", "opcode": "A8 42", "instruction": "CMP R0, R5" },
      { "address": "0x08049ABC", "opcode": "FA D3", "instruction": "BCC #-0x0C" }
    ],
    "registers": { "PC": "0x08049AB4", "..." : "..." }
  }
}

run-to 示例（断点命中）：

{
  "status": "ok",
  "action": "run-to",
  "summary": "断点命中 @ 0x08049AB4，PC=0x08049AB4",
  "details": {
    "bp_address": "0x08049AB4",
    "bp_hit": true,
    "registers": { "PC": "0x08049AB4", "..." : "..." }
  }
}

核心规则

不自动猜测 device 芯片型号，缺失时必须询问用户
多探针场景不自动选择探针，必须让用户指定序列号
参数解析优先级为：CLI 显式参数 > .embeddedskills/config.json（工程级）> skill/config.json（环境级）> .embeddedskills/state.json > 默认值/报错
.bin 文件必须显式提供烧录地址，缺失时报错
连接失败时给出排查建议（检查连线、供电、接口类型、速度），不自动尝试更激进参数
烧录、写内存、复位在参数完整且用户意图明确时直接执行
run-to 的断点在单次 JLink 会话内完成设置和清除，不存在跨会话 handle 问题
结果回显中始终包含目标芯片、接口类型和执行动作
产物路径（elf/file）不进入工程配置，仍只依赖 state.json
last_flash/last_debug 等运行状态继续写入 state.json

调试典型工作流

快速排查（JLink Commander）

halt → regs → read-mem → step → go

适合查看当前执行位置、寄存器状态、内存值，无需 ELF 和 GDB。

断点调试（JLink Commander）

run-to(address) → regs → read-mem → go

在指定地址设置断点并等待命中，查看此时的状态。

源码级调试（GDB）

gdb run --elf app.elf --commands "break main" "continue" "backtrace" "info locals"

需要 ELF 文件和 arm-none-eabi-gdb，支持函数名断点和变量查看。

参考

遇到芯片型号问题时可查阅 references/common_devices.md。

FAQ

What does the jlink skill do?

How do I install jlink?

Run npx skills add https://github.com/zhinkgit/embeddedskills --skill jlink in your project. The skills CLI detects the agents you use and copies the skill into the right folder. For Claude Code you can also place the skill folder at ~/.claude/skills/jlink/ (personal) or .claude/skills/jlink/ (project).

Which AI agents can use jlink?

Any agent that supports the open Agent Skills format (a folder with a SKILL.md file), including Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, Windsurf, Cline, OpenCode and more.

Is jlink safe to install?

No partner security audit is available yet. Skills can run commands and scripts, so read the SKILL.md and any bundled files before installing.

Who maintains jlink?

It is published by zhinkgit in zhinkgit/embeddedskills. It has 683 recorded installs.

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J-Link 下载与在线调试

配置

环境级配置（skill/config.json）

工程级配置（.embeddedskills/config.json）

子命令

基础操作

在线调试（JLink Commander）

GDB 源码级调试

执行流程

脚本调用

jlink_exec.py — 基础操作 + 轻量调试

jlink_rtt.py — RTT 日志读取

jlink_swo.py — SWO 事件流包装

jlink_gdb.py — GDB 源码级调试（需要 arm-none-eabi-gdb）

输出格式

核心规则

调试典型工作流

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参考

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