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gcc

GCC 嵌入式工程构建工具(CMake + arm-none-eabi-gcc),用于扫描 CMake 型嵌入式工程、 列出预设、配置、编译、重建、清理和分析 ELF 大小。当用户提到 GCC、arm-none-eabi、 CMake 嵌入式编译、Ninja 构建、ELF 大小分析、arm-gcc、交叉编译、cmake --build、 cmake --preset 时自动触发,也兼容 /gcc 显式调用。即使用户只是说"编译一下"或 "看看固件多大",只要上下文涉及 CMake 嵌入式 GCC 工程就应触发此 skill。

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Install

Works with every agent the skills CLI supports.

npx skills add https://github.com/zhinkgit/embeddedskills --skill gcc
  1. 01

    Install

    Run the command in your project. The CLI asks which agents to install for.

  2. 02

    Describe the task

    Ask your agent for something this skill covers. It loads gcc automatically when relevant.

  3. 03

    Review the result

    The agent follows the SKILL.md steps, scripts and references bundled with the skill.

SKILL.md

The instructions your agent reads when the skill is triggered.

GCC 嵌入式工程构建

本 skill 提供基于 CMake + arm-none-eabi-gcc 的嵌入式工程发现、preset 枚举、配置生成、增量编译、全量重建、清理和 ELF 大小分析能力。

范围说明:当前仅支持 CMake 型 GCC 嵌入式工程,不覆盖纯 Makefile 工程。

配置

环境级配置(skill/config.json)

skill 目录下的 config.json 包含环境级配置,首次使用前确认 cmake_exe 路径正确:

{
  "cmake_exe": "cmake",
  "toolchain_prefix": "arm-none-eabi-",
  "toolchain_path": "",
  "operation_mode": 1
}
  • cmake_exe:cmake 可执行文件路径,默认从 PATH 查找
  • toolchain_prefix:工具链前缀,默认 arm-none-eabi-,用于定位 size 等工具
  • toolchain_path:工具链 bin 目录,为空时从 PATH 查找
  • operation_mode:1 直接执行 / 2 输出风险摘要但不阻塞 / 3 执行前确认

工程级配置(workspace/.embeddedskills/config.json)

工程级共享配置统一保存在工作区的 .embeddedskills/config.json 中:

{
  "gcc": {
    "project": "",
    "preset": "",
    "log_dir": ".embeddedskills/build"
  }
}
  • project:默认工程路径(相对 workspace),构建成功后会自动更新
  • preset:默认 CMake preset 名称,构建成功后会自动更新
  • log_dir:构建日志输出目录,默认 .embeddedskills/build

参数解析优先级

参数解析顺序(从高到低):

  1. CLI 显式参数
  2. 环境级配置(skill/config.json)
  3. 工程级配置(.embeddedskills/config.json)
  4. state.json(上次构建记录)
  5. 搜索/询问

冲突解决规则:同一参数存在多个来源时,以序号最小的来源为准;高序号来源仅在低序号来源未提供该参数时生效。例如:CLI 已指定 --preset Debug,则忽略 state.json 中记录的上次 preset。

子命令

子命令用途风险
scan搜索当前目录下的 CMake 嵌入式工程低
presets列出 CMakePresets.json 中的 configure/build preset低
configure执行 cmake --preset 生成构建系统中
build增量编译 cmake --build中
rebuild清理后全量重建中
clean清理构建目录高
size分析 ELF 文件大小(text/data/bss 和内存使用)低

执行流程

  1. 读取 config.json,确认 cmake_exe 路径有效
  2. 未提供有效子命令时默认执行 scan
  3. 未提供工程路径时先执行 scan 搜索工程
  4. 发现多个工程或多个 preset 时列出选项让用户选择,绝不自动猜测
  5. configure/build/rebuild/clean 按 operation_mode 决定是否需要确认
  6. build 前自动检测是否已 configure,未配置时提示先执行 configure
  7. build/rebuild 成功后返回 elf_file,供 jlink/openocd 继续使用
  8. size 默认分析最近一次构建产物的 .elf 文件

脚本调用

skill 目录下有三个 Python 脚本,使用标准库实现,无额外依赖。

gcc_project.py — 工程扫描与 preset 枚举

# 扫描工程
python <skill-dir>/scripts/gcc_project.py scan --root <搜索目录> --json

# 列出 preset
python <skill-dir>/scripts/gcc_project.py presets --project <工程目录> --json

gcc_build.py — 配置 / 编译 / 重建 / 清理

python <skill-dir>/scripts/gcc_build.py <configure|build|rebuild|clean> \
  --cmake <cmake路径> \
  --project <工程根目录> \
  --preset <preset名称> \
  --log-dir <日志目录> \
  --json

gcc_size.py — ELF 大小分析

# 基本分析
python <skill-dir>/scripts/gcc_size.py analyze \
  --elf <elf文件路径> \
  --toolchain-prefix arm-none-eabi- \
  --linker-script <链接脚本路径> \
  --json

# 对比分析
python <skill-dir>/scripts/gcc_size.py compare \
  --elf <elf文件1> \
  --compare <elf文件2> \
  --toolchain-prefix arm-none-eabi- \
  --json

输出格式

所有脚本以 JSON 格式返回,基础字段为 status(ok/error)、action、summary、details,并可能附带 context、artifacts、metrics、state、next_actions、timing。

成功示例:

{
  "status": "ok",
  "action": "build",
  "summary": "build 成功,errors=0 warnings=2",
  "details": { "project": "...", "preset": "Debug", "build_dir": "...", "elf_file": "...", "log_file": "..." },
  "metrics": { "errors": 0, "warnings": 2, "flash_bytes": 99328, "ram_bytes": 46080 }
}

错误示例:

{
  "status": "error",
  "action": "build",
  "error": { "code": "not_configured", "message": "构建目录不存在,请先执行 configure" }
}

核心规则

  • 不修改 CMakeLists.txt 或任何 CMake 配置文件
  • 当前 skill 仅覆盖 CMake 型 GCC 工程,不对纯 Makefile 工程做识别和构建
  • 不自动猜测工程路径或 preset,有歧义时必须询问用户
  • 参数解析优先级为:CLI 显式参数 > 环境级配置 > 工程级配置 > .embeddedskills/state.json > 搜索/询问
  • clean 不在自动流程中隐式执行
  • 构建失败时优先展示首个错误和日志文件路径
  • 结果回显中始终包含工程名、preset 名、构建目录路径;构建成功时优先回显 elf_file

FAQ

What does the gcc skill do?

GCC 嵌入式工程构建工具(CMake + arm-none-eabi-gcc),用于扫描 CMake 型嵌入式工程、 列出预设、配置、编译、重建、清理和分析 ELF 大小。当用户提到 GCC、arm-none-eabi、 CMake 嵌入式编译、Ninja 构建、ELF 大小分析、arm-gcc、交叉编译、cmake --build、 cmake --preset 时自动触发,也兼容 /gcc 显式调用。即使用户只是说"编译一下"或 "看看固件多大",只要上下文涉及 CMake 嵌入式 GCC 工程就应触发此 skill。

How do I install gcc?

Run npx skills add https://github.com/zhinkgit/embeddedskills --skill gcc in your project. The skills CLI detects the agents you use and copies the skill into the right folder. For Claude Code you can also place the skill folder at ~/.claude/skills/gcc/ (personal) or .claude/skills/gcc/ (project).

Which AI agents can use gcc?

Any agent that supports the open Agent Skills format (a folder with a SKILL.md file), including Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, Windsurf, Cline, OpenCode and more.

Is gcc safe to install?

No partner security audit is available yet. Skills can run commands and scripts, so read the SKILL.md and any bundled files before installing.

Who maintains gcc?

It is published by zhinkgit in zhinkgit/embeddedskills. It has 667 recorded installs.

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