feishu-cli-read
只读操作，不修改文档内容。读取飞书云文档、知识库内容或电子表格，分析文档结构。 支持普通 docx、普通 sheet、知识库 docx 和知识库 sheet。当用户请求"查看"、"阅读"、"分析"、"读取"、 "打开"、"read"、"view" 飞书文档、知识库或电子表格时使用。支持通过文档 ID、知识库 Token 或 URL 读取。 Markdown 仅作为分析中间态存放在 /tmp（不主动落地为用户文件）；如需主动导出到本地路径请用 feishu-cli-export， 写入请用 feishu-cli-write。
- Installs
- 874
- Last 24h
- —
- Trending rank
- —
- Security
- Not audited
Install
Works with every agent the skills CLI supports.
npx skills add https://github.com/riba2534/feishu-cli --skill feishu-cli-read- 01
Install
Run the command in your project. The CLI asks which agents to install for.
- 02
Describe the task
Ask your agent for something this skill covers. It loads feishu-cli-read automatically when relevant.
- 03
Review the result
The agent follows the SKILL.md steps, scripts and references bundled with the skill.
SKILL.md
The instructions your agent reads when the skill is triggered.
飞书文档阅读技能
从飞书云文档、电子表格或知识库读取内容，转换为 Markdown 格式后进行分析和展示。普通电子表格使用 sheet export --format markdown，知识库 sheet 使用 wiki export。
前置条件
- feishu-cli：如尚未安装，请前往 riba2534/feishu-cli 获取安装方式
- 已完成认证（
feishu-cli auth login） - App 权限：需要
docx:document或docx:document:readonly（普通文档）、wiki:wiki:readonly（知识库） - Token 解析（所有读命令通用）：
doc export/wiki export/sheet export等读类命令统一走"User 优先 + Tenant 兜底"——优先用 token.json 里的 User Token，未找到回落 App Token。所以读他人文档时只要auth login一次，后续不用再传--user-access-token。详见下方"User Token 优先级链"小节。
核心概念
Markdown 作为中间态：本地文档与飞书云文档之间通过 Markdown 格式进行转换，中间文件存储在 /tmp 目录中。
使用方法
feishu-cli doc export <document_id> --output /tmp/feishu_doc.md --download-images --assets-dir /tmp/feishu_assets
feishu-cli wiki export <node_token_or_url> --output /tmp/feishu_wiki.md --download-images --assets-dir /tmp/feishu_assets
feishu-cli sheet export <spreadsheet_token_or_url> --format markdown --output /tmp/feishu_sheet.md
获取文档元信息（doc get）
读取文档基本信息（document_id、revision_id、title），用于在 export 之前确认目标、或拿 revision_id 作为后续 API 调用参数。同样走"User 优先 + Tenant 兜底"。
| Flag | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
<document_id> | 必填 | 文档 ID 或 URL（https://xxx.feishu.cn/docx/<id>） |
-o, --output | text | 输出格式，可选 json |
--user-access-token | 空 | 手动覆盖 User Token；不填则自动从 ~/.feishu-cli/token.json 读取 |
# 文本摘要
feishu-cli doc get ABC123def456
# JSON 输出（脚本里拿 revision_id / title）
feishu-cli doc get ABC123def456 -o json
# 从 URL 直接读
feishu-cli doc get https://xxx.feishu.cn/docx/ABC123def456
列出文档所有块（doc blocks）
doc export 拿不到结构化块树时（例如要分析每个块的类型、定位特定块、查 raw API 响应），用 doc blocks。默认列出第一页（500 块），加 --all 自动分页拉完。
| Flag | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
<document_id> | 必填 | 文档 ID（不接 URL，请先 doc get 拿 ID） |
--all | false | 自动分页获取所有块（覆盖 --page-size / --page-token） |
--page-size | 500 | 单页块数量 |
--page-token | 空 | 续页 token |
--document-revision-id | -1 | 文档版本（-1 = 最新） |
--raw | false | 输出飞书 API 原始 JSON（含未解析字段） |
--user-id-type | open_id | 用户 ID 类型（open_id/union_id/user_id） |
-o, --output | text | 输出格式，可选 json（CLI 归一化结构） |
--user-access-token | 空 | 手动覆盖 User Token |
# 默认：第一页，文本摘要
feishu-cli doc blocks ABC123def456
# 全量分页 + 归一化 JSON
feishu-cli doc blocks ABC123def456 --all -o json
# 拿 API 原始响应（含未识别块类型的 raw 字段）
feishu-cli doc blocks ABC123def456 --all --raw > /tmp/blocks_raw.json
知识库读类（wiki get / nodes / spaces）
知识库的"目录结构遍历三件套"，配合 wiki export 完成"找到节点 → 读内容"的链路。三个命令都走"User 优先 + Tenant 兜底"。
wiki get — 查节点元信息
| Flag | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
<node_token | url> | 必填 | 节点 Token 或 wiki URL |
-o, --output | text | 输出格式，可选 json |
--user-access-token | 空 | 手动覆盖 User Token |
返回字段：space_id / node_token / obj_token（用于文档 API） / obj_type（docx/sheet/bitable/...） / title / has_child。
wiki nodes — 列出空间或父节点的子节点
| Flag | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
<space_id> | 必填 | 知识空间 ID（由 wiki get 或 wiki spaces 得到） |
--parent | 空 | 父节点 Token；不填 = 列空间根节点 |
--page-size | 50 | 单页节点数量 |
-o, --output | text | 输出格式，可选 json |
--user-access-token | 空 | 手动覆盖 User Token |
wiki spaces — 列出当前身份可见的所有知识空间
| Flag | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
--page-size | 50 | 单页空间数量 |
-o, --output | text | 输出格式，可选 json |
--user-access-token | 空 | 手动覆盖 User Token |
# 1. 列空间
feishu-cli wiki spaces
# 2. 看某节点信息，记下 space_id
feishu-cli wiki get https://xxx.feishu.cn/wiki/Ad8Iw0oz3iSp4kkIi7QctVhin3e
# 3. 列该节点下子文档
feishu-cli wiki nodes 7012345678901234567 --parent Ad8Iw0oz3iSp4kkIi7QctVhin3e
# 4. 找到目标后用 wiki export 读内容
feishu-cli wiki export <child_node_token> -o /tmp/child.md
电子表格读类（sheet read / list-sheets）
sheet export --format markdown 适合"整表导出阅读"；要按精确范围读单元格、或先列出工作表元信息，用下面两个命令。
sheet list-sheets — 列出电子表格的所有工作表
| Flag | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
<spreadsheet_token> | 必填 | 电子表格 Token 或 URL |
-o, --output | text | 输出格式，可选 json |
--user-access-token | 空 | 手动覆盖 User Token |
返回 sheet_id / title / 索引 / 隐藏状态，配合 sheet read 的 SheetID!A1:C10 范围语法用。
sheet read — 读指定范围单元格
| Flag | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
<spreadsheet_token> | 必填 | 电子表格 Token 或 URL |
<range> | 必填 | 范围，例如 SheetID!A1:C10、A1:B2（配合 --sheet-id）、Sheet1!A:C 整列 |
--sheet-id | 空 | 当 range 不带 SheetID 前缀时必填 |
--value-render | 空 | 单元格值渲染：ToString / FormattedValue / Formula / UnformattedValue |
--datetime-render | 空 | 日期渲染：FormattedString（不填返回数字时间戳） |
-o, --output | text | 输出格式，可选 json |
--user-access-token | 空 | 手动覆盖 User Token |
# 列出所有工作表
feishu-cli sheet list-sheets shtcnxxxxxx
# 读单个范围（推荐先 list-sheets 拿 sheet_id）
feishu-cli sheet read shtcnxxxxxx "0b12ab!A1:C10"
# 用工作表 ID 简化范围
feishu-cli sheet read shtcnxxxxxx "A1:C10" --sheet-id 0b12ab -o json
# 拿公式而非求值结果
feishu-cli sheet read shtcnxxxxxx "Sheet1!A1:B20" --value-render Formula
执行流程
-
解析参数
- 判断 URL 类型：
/docx/→ 普通文档，使用doc export/wiki/→ 知识库文档，使用wiki export
- 如果是 Token，根据格式判断类型
- 判断 URL 类型：
-
导出为 Markdown（含图片下载）
普通文档:
feishu-cli doc export <document_id> --output /tmp/feishu_doc.md --download-images --assets-dir /tmp/feishu_assets文档内嵌电子表格块默认会自动展开为 Markdown 表格，便于直接阅读和分析；如果要保留
<sheet .../>标签用于 roundtrip，追加--expand-sheets=false。doc export会自动解析 User Access Token（如已登录），解析优先级（与cmd/utils.go::resolveOptionalUserTokenWithFallback+internal/auth/resolve.go::ResolveUserAccessToken实现完全一致）：--user-access-token命令行参数（若该 token 等于 token.json 中已过期的 access_token，且 refresh_token 仍有效，自动刷新）FEISHU_USER_ACCESS_TOKEN环境变量（同样支持本机身份延伸的自动刷新）~/.feishu-cli/token.json（通过auth login保存；access_token 过期则用 refresh_token 自动续期并写回）config.yaml中的user_access_token（静态配置，不会自动刷新）- App Token 兜底（资源 API 也会接受，以租户身份访问；遇到 1770032/forbidden 等错误时说明该文档对 App 不可见，必须走前 4 步拿到 User Token）
找到 User Token 时使用用户身份访问，未找到或解析失败时回退为 App Access Token（租户身份）。
若遇到
code=1770032 forBidden（App 无权限且未登录）或code=99991679 Unauthorized（User Token 缺少 scope），需先在飞书开放平台为应用开通docx:document:readonly，然后完成 User Token 授权：# 第一步：在飞书开放平台 → 你的应用 → 权限管理 → 搜索 docx:document:readonly → 开通 # （或复制 README 的完整权限 JSON 一次性导入） feishu-cli auth login知识库文档:
feishu-cli wiki export <node_token> --output /tmp/feishu_wiki.md --download-images --assets-dir /tmp/feishu_assets普通电子表格:
feishu-cli sheet export <spreadsheet_token> --format markdown --output /tmp/feishu_sheet.md不指定
--sheet-id时会读取所有可见工作表；只看单个工作表时加--sheet-id <sheet_id>。重要：务必使用
--download-images参数下载文档中的图片到本地，否则只能看到feishu://media/<token>引用，无法理解图片内容。可选参数：
--user-access-token：手动指定 User Access Token（不填则自动从~/.feishu-cli/token.json读取）--front-matter：在 Markdown 顶部添加 YAML front matter（含标题和文档 ID）--highlight：保留文本颜色和背景色（输出为 HTML<span>标签）--expand-mentions：展开 @用户为友好格式（默认开启，需要 contact:user.base:readonly 权限）--expand-sheets：展开文档内嵌电子表格为 Markdown 表格（默认开启；设为false时保留<sheet .../>标签）
-
读取文本内容
- 使用 Read 工具读取导出的 Markdown 文件
- 分析文档结构和文本内容
-
读取并理解图片内容
- 检查
--assets-dir指定的目录是否有下载的图片 - 使用 Read 工具逐个读取图片文件（Claude 支持多模态，可直接理解图片内容）
- 将图片内容整合到文档分析中
# 列出下载的图片 ls /tmp/feishu_assets/ # 使用 Read 工具查看图片 # Read /tmp/feishu_assets/image_1.png # Read /tmp/feishu_assets/image_2.png - 检查
-
报告结果
- 提供文档摘要（包含图片内容描述）
- 保留 Markdown 文件和图片供用户进一步操作
输出格式
向用户报告：
- 文档标题
- 文档结构概要（标题层级）
- 内容摘要（关键信息）
- 图片内容描述（如有图片）
- Markdown 文件路径（供后续使用）
- 图片文件路径（如有下载）
支持的 URL 格式
| URL 格式 | 类型 | 命令 |
|---|---|---|
https://xxx.feishu.cn/docx/<id> | 普通文档 | doc export |
https://xxx.feishu.cn/sheets/<token> | 普通电子表格 | sheet export --format markdown |
https://xxx.feishu.cn/wiki/<token> | 知识库（docx/sheet） | wiki export |
https://xxx.larkoffice.com/docx/<id> | 普通文档 | doc export |
https://xxx.larkoffice.com/sheets/<token> | 普通电子表格 | sheet export --format markdown |
https://xxx.larkoffice.com/wiki/<token> | 知识库（docx/sheet） | wiki export |
示例
# 读取普通文档
feishu-cli doc export <document_id> --output /tmp/feishu_doc.md --download-images --assets-dir /tmp/feishu_assets
feishu-cli doc export https://xxx.feishu.cn/docx/<document_id> --output /tmp/feishu_doc.md
# 读取知识库文档
feishu-cli wiki export <node_token> --output /tmp/feishu_wiki.md --download-images --assets-dir /tmp/feishu_assets
feishu-cli wiki export https://xxx.feishu.cn/wiki/<node_token> --output /tmp/feishu_wiki.md
# 读取普通电子表格为 Markdown
feishu-cli sheet export <spreadsheet_token> --format markdown -o /tmp/feishu_sheet.md
导出格式说明
导出的 Markdown 支持以下飞书特有块类型的转换：
| 飞书块类型 | Markdown 表现 |
|---|---|
| Callout 高亮块 | > [!NOTE]、> [!WARNING] 等 6 种 GitHub-style alert |
| 块级/行内公式 | $formula$（LaTeX 格式） |
| 画板 (Board) | [画板/Whiteboard](feishu://board/...) 链接 |
| 电子表格块 (Sheet) | 默认展开为 Markdown 表格；关闭 --expand-sheets 时输出 <sheet .../> |
| ISV 块 (Mermaid) | 画板链接 |
| QuoteContainer | > 引用语法（支持嵌套） |
| AddOns/SyncedBlock | 透明展开子块内容 |
| Iframe | <iframe> HTML 标签 |
使用 --highlight 参数时，带颜色的文本输出为 <span style="color:..."> 标签。
高级：Wiki 目录节点处理
知识库文档可能是目录节点（包含子节点），需要特殊处理。
1. 识别目录节点
当导出知识库文档时，如果 Markdown 内容显示为：
[Wiki 目录 - 使用 'wiki nodes <space_id> --parent <node_token>' 获取子节点列表]
说明这是一个Wiki 目录节点（block_type=42），子文档列表存储在知识库元数据中。
2. 获取子节点列表
# 1. 先获取节点信息，记录 space_id
feishu-cli wiki get <node_token>
# 2. 列出该节点下的子节点
feishu-cli wiki nodes <space_id> --parent <node_token>
3. 完整处理流程
# 步骤 1：尝试导出文档
feishu-cli wiki export <node_token> -o /tmp/doc.md
# 步骤 2：检查内容
# 如果显示 "[Wiki 目录...]"，说明是目录节点
# 步骤 3：获取节点信息
feishu-cli wiki get <node_token>
# 记录 space_id 和 has_child 字段
# 步骤 4：获取子节点
feishu-cli wiki nodes <space_id> --parent <node_token>
# 步骤 5：逐个导出子节点
feishu-cli wiki export <child_node_token_1> -o /tmp/child1.md
feishu-cli wiki export <child_node_token_2> -o /tmp/child2.md
错误处理与边界情况
1. 常见错误
| 错误 | 原因 | 解决 |
|---|---|---|
code=1770032, msg=forBidden | App Token 无权限访问该文档 | 在飞书开放平台应用权限管理页面开通 docx:document:readonly，再 auth login 授权 User Token |
code=99991679, msg=Unauthorized | User Token 缺少 docx:document:readonly scope | 在飞书开放平台应用权限管理页面开通 docx:document:readonly，再重新 auth login |
code=131002, param err | 参数错误 | 检查 token 格式 |
code=131001, node not found | 节点不存在 | 检查 token 是否正确 |
code=131003, no permission | 无权限访问 | 确认应用有 wiki:wiki:readonly 权限 |
code=131004, space not found | 知识空间不存在 | 检查 space_id 是否正确 |
空内容或 Unknown block type | 特殊块类型 | 见「高级：Wiki 目录节点处理」章节 |
2. 边界情况处理
情况 1：文档内容为空
- 检查文档是否真的为空
- 检查是否有权限查看内容
- 检查是否是目录节点（见上文）
情况 2：图片下载失败
- 检查
--assets-dir目录是否可写 - 检查网络连接
- 图片可能已被删除或过期
情况 3：部分块类型无法识别
- 飞书 API 可能返回未知的块类型
- 这些块会显示为
<!-- Unknown block type: XX --> - 这是正常现象，不影响其他内容的读取
情况 4：大型文档
- 超过 1000 个块的文档可能需要分页获取
- 使用
feishu-cli doc blocks <doc_id> --all自动分页
3. 重试机制
如果遇到网络错误或 API 限流：
# 添加 --debug 查看详细错误信息
feishu-cli wiki export <token> --debug
# 等待几秒后重试
sleep 5 && feishu-cli wiki export <token>
注意事项
- 识别目录节点：目录节点的内容是子节点列表，不是实际文档内容
- 公式内容：导出的 LaTeX 公式保持原文，可直接被 Markdown 渲染器显示
- Callout 类型：支持 NOTE/WARNING/TIP/CAUTION/IMPORTANT/SUCCESS 六种高亮块类型
常见问题
Q: 提示权限不足 / no permission / forBidden
- 确认应用已获得
docx:document:readonly（普通文档）或wiki:wiki:readonly（知识库）权限 - 如果是他人文档且 App 没有被添加为协作者，需要使用 User Token：
- 在飞书开放平台 → 你的应用 → 权限管理 → 开通
docx:document:readonly - 执行
feishu-cli auth login - 授权后
doc export会自动读取，无需额外参数
- 在飞书开放平台 → 你的应用 → 权限管理 → 开通
Q: 文档不存在 / node not found
- 检查文档 ID 或 node_token 是否正确（注意区分
document_id和node_token） - 从 URL 中提取 ID 时确认使用了正确的路径段（
/docx/后为 document_id，/wiki/后为 node_token）
Q: Token 过期 / 认证失败
- 运行
feishu-cli auth status检查当前认证状态 - 如已过期，运行
feishu-cli auth login重新认证 - 如使用 App Access Token，检查
FEISHU_APP_ID和FEISHU_APP_SECRET环境变量是否正确
FAQ
What does the feishu-cli-read skill do?
只读操作，不修改文档内容。读取飞书云文档、知识库内容或电子表格，分析文档结构。 支持普通 docx、普通 sheet、知识库 docx 和知识库 sheet。当用户请求"查看"、"阅读"、"分析"、"读取"、 "打开"、"read"、"view" 飞书文档、知识库或电子表格时使用。支持通过文档 ID、知识库 Token 或 URL 读取。 Markdown 仅作为分析中间态存放在 /tmp（不主动落地为用户文件）；如需主动导出到本地路径请用 feishu-cli-export， 写入请用 feishu-cli-write。
How do I install feishu-cli-read?
Run npx skills add https://github.com/riba2534/feishu-cli --skill feishu-cli-read in your project. The skills CLI detects the agents you use and copies the skill into the right folder. For Claude Code you can also place the skill folder at ~/.claude/skills/feishu-cli-read/ (personal) or .claude/skills/feishu-cli-read/ (project).
Which AI agents can use feishu-cli-read?
Any agent that supports the open Agent Skills format (a folder with a SKILL.md file), including Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, Windsurf, Cline, OpenCode and more.
Is feishu-cli-read safe to install?
No partner security audit is available yet. Skills can run commands and scripts, so read the SKILL.md and any bundled files before installing.
Who maintains feishu-cli-read?
It is published by riba2534 in riba2534/feishu-cli. It has 874 recorded installs.
More from riba2534/feishu-cli
feishu-cli-toolkit
riba2534/feishu-cli
飞书轻量工具箱与分诊入口。仅在没有更专用 skill 时使用，主要覆盖普通电子表格、 日历/日程、任务/任务清单、基础文件/素材/评论、知识库、用户和部门查询、审批查询。 文档读写导入导出、云盘增强、多维表格、画板、消息/群聊、邮箱、搜索、权限、OAuth、 视频会议/妙记均优先使用对应 feishu-cli- 专用技能。 sheet filter-view/dropdown 优先用 feishu-cli-sheet；calendar suggestion/room-find/rsvp 优先用 feishu-cli-calendar。
feishu-cli-msg
riba2534/feishu-cli
飞书消息发送。发送消息（text/post/interactive 卡片等 10 种类型：text/post/image/file/audio/media/sticker/interactive/sharechat/shareuser；system 分割线 CLI 暂未直接支持，需用 feishu-cli api 透传）、回复消息、 转发/合并转发、消息加急、消息书签（flag 收藏/list/cancel）、下载消息资源（图片/文件）。 发送/回复/转发/加急默认 App Token（Bot 身份）；msg flag 收藏/书签必需 User Token（im:feed.flag:read/write）； msg resource-download 已登录时优先 User Token，未登录回落 App Token。 当用户明确请求通过飞书即时消息/Bot 消息发送、回复、转发、合并转发、加急、消息收藏/书签、 下载消息图片或文件时使用。邮件走 feishu-cli-mail；文档评论/共享权限走对应 skill。 注意：Reaction/Pin/获取消息详情/批量获取消息/话题回复/消息历史/搜索群聊/群聊管理， 以及消息删除（默认 App Token 用于 Bot 自撤回，可选 User Token 让管理员撤回他人） 请使用 feishu-cli-chat 技能。 发送 interactive 卡片时，先用 feishu-cli-card 构造 v2 JSON， 再回到本技能用 --msg-type interactive --content-file 发送。
feishu-cli-write
riba2534/feishu-cli
向飞书文档写入内容、创建新文档、新建空白文档。支持 doc import 从 Markdown 创建、 doc content-update 精准追加/覆盖/替换/插入/删除，doc add/update/delete 低层块操作， 以及图片/文件插入。当用户请求创建文档、写文档、更新文档、替换章节、插入章节、 删除章节、追加内容、覆盖文档、插入图片或文件时使用。
feishu-cli-export
riba2534/feishu-cli
将飞书文档、知识库文档或电子表格导出到本地。支持 docx/wiki/sheet 导出 Markdown， doc export 内嵌电子表格自动展开，图片/画板素材下载，以及 doc export-file 异步导出 PDF/Word/Excel。当用户请求导出文档、保存为 Markdown、导出 PDF/Word/Excel、下载文档图片、 导出表格或表格转 Markdown 时使用。本地导入请用 feishu-cli-import 或 feishu-cli-drive。
feishu-cli-import
riba2534/feishu-cli
从 Markdown 文件导入创建飞书文档。支持嵌套列表、Mermaid/PlantUML 图表自动转画板、 大表格智能处理（超过 9 行用 inserttablerow API 追加保持单 block，超过 9 列拆分保留首列）、公式、Callout 高亮块。 内置飞书侧渲染规范（references/doc-guide.md + references/mermaid-spec.md）， 覆盖图表花括号/par 等语法限制、表格 9 行/列阈值、Callout 6 种颜色映射等飞书兼容性规则。 当用户请求"导入 Markdown"、"从 md 创建文档"、"从 md 文件创建文档"、"把 Markdown 转换到飞书"、 "上传 Markdown"、"Markdown 转飞书"、"md 导入"、"批量导入"，或排查"飞书 Mermaid 渲染失败"、 "Callout 颜色不对"、"飞书表格被拆"、"飞书文档导入兼容性"等问题时使用。 注意：仅支持 Markdown 源文件导入为飞书文档。Markdown 表格创建电子表格请用 feishu-cli-toolkit 的 sheet import-md； DOCX/XLSX 导入为云文档请使用 feishu-cli-drive 的 drive import。
feishu-cli-board
riba2534/feishu-cli
飞书画板全能操作 · 5 种画图路径任选其一： (A) Mermaid/PlantUML 服务端渲染（思维导图/时序图/类图/饼图/流程图/甘特图，整图作为一个节点，飞书自动排版） (B) Mermaid 本地引擎 whiteboard-cli（绕开 par/参与方数等服务端限制，每个节点可点击编辑） (C) SVG 自由作图（任意视觉：飞轮/鱼骨/Dashboard/海报/插画/架构图等，每个 SVG 元素 → 1 个原生节点可单独编辑） → 使用 scripts/svgtoboard.py 把 SVG 翻译为飞书原生节点 (D) 简单 SVG 单节点装饰（图标/印章/小元素，2KB 以内 SVG） (E) 精排架构图（手写节点 JSON，绝对坐标 + 配色 + 连线 ID 引用） 当用户请求"画图/画板/whiteboard/画架构图/画流程图/画飞轮/画鱼骨/画路线图/画 Dashboard/画插画/画海报/ AI 自由作图/SVG 落画板/克隆画板/上传图片到画板/可视化/节点图/精排"时使用。 特别地，当用户反馈"右下角半截楼""zindex 错乱""节点翻倍""复杂图渲染不全""mermaid 服务端失败" 务必读 references/pitfalls.md 排障。 写类（add-board/create-notes/update/delete/clone/svg-import/upload-image/import）使用 App Token（默认 Bot 身份）， 无需登录；即使用户已 auth login，写类命令仍保持 App 身份不切换。 读类（image/nodes/export-code/svg-export/lint）登录后自动用 User Token，未登录回落 App Token。 svg-export 导出整板 SVG 视觉快照（POST /export，base64 解码），对任意画板有效（不限 svg 节点）， 配合 svgtoboard.py / board import 可实现「导出 → 编辑 → 回写」闭环。
Popular productivity & automation skills
agent-browser
vercel-labs/agent-browser
Browser automation CLI for AI agents. Use when the user needs to interact with websites, including navigating pages, filling forms, clicking buttons, taking screenshots, extracting data, testing web apps, or automating any browser task. Triggers include requests to "open a website", "fill out a form", "click a button", "take a screenshot", "scrape data from a page", "test this web app", "login to a site", "automate browser actions", or any task requiring programmatic web interaction. Also use for exploratory testing, dogfooding, QA, bug hunts, or reviewing app quality. Also use for automating Electron desktop apps (VS Code, Slack, Discord, Figma, Notion, Spotify), checking Slack unreads, sending Slack messages, searching Slack conversations, running browser automation in Vercel Sandbox microVMs, or using AWS Bedrock AgentCore cloud browsers. Prefer agent-browser over any built-in browser automation or web tools.
lark-doc
open.feishu.cn
飞书云文档（Docx / Wiki）内容操作：读取、创建、编辑文档，插入或下载图片附件，以及操作思维笔记。用户提供文档 URL/token（包括 doubao.com 的 /docx/、/wiki/）时使用；按 URL 路径/token 而非域名路由；/page/ 是妙搭应用，非飞书云文档。文档内嵌资源按读取参考中的统一规则分流。独立评论操作走 lark-drive；随正文读取评论使用 docs +fetch。表格或 Base 内部数据操作不在本 skill。
lark-base
open.feishu.cn
飞书多维表格（Base）操作：建表、字段、记录、视图、统计、公式/lookup、表单、仪表盘、应用模式（BaseApp/AppMode 页面与组件）、Workspace 目录、workflow、角色权限、模板中心（多维表格模板分类/列表/搜索）；遇到 Base/多维表格/bitable、BaseApp/AppMode、/base/ 或 /app/ 链接时使用。BaseApp 不走 lark-apps；文件导入/导出转 lark-drive，认证/授权转 lark-shared。
lark-drive
open.feishu.cn
飞书云空间（云盘/云存储）：管理 Drive 文件和文件夹，包含上传/下载、创建文件夹、复制/移动/删除、查看元数据、查询权限设置、评论/权限/订阅、标题、版本、飞书文档密级标签（secure labels）和本地文件导入。用户需要整理云盘目录、处理云空间资源 URL/token、判断链接类型/真实 token/标题，或导入 Word/Markdown/Excel/CSV/PPTX/.base 为 docx/sheet/bitable/slides 时使用；doubao.com 云空间 URL/token 也按资源路径和 token 路由，不回退 WebFetch。不负责：文档内容编辑（走 lark-doc）、表格/Base 表内数据操作（走 lark-sheets/lark-base）、知识空间节点/成员管理（走 lark-wiki）、原生 Markdown 文件读写/patch/diff（走 lark-markdown）。
lark-shared
open.feishu.cn
Use for lark-cli setup/auth tasks: auth login/status/logout, user vs bot identity, business-domain permissions (--domain, including all/docs/drive), missing scopes, revoking authorization, or handling notice JSON.
lark-im
open.feishu.cn
飞书即时通讯：收发消息和管理群聊。发送和回复消息、搜索聊天记录、管理群聊成员、上传下载图片和文件、管理表情回复、发送应用内/短信/电话加急、发送和处理交互卡片（Interactive Card）、监听卡片按钮回调（card.action.trigger）。当用户需要发消息、查看或搜索聊天记录、下载聊天中的文件、查看群成员、搜索群、创建群聊或话题群、管理标记数据、管理 Feed 置顶（添加/移除/查询置顶会话）、管理标签数据、处理卡片回调时使用。