MCPInstall

feishu-cli-board

飞书画板全能操作 · 5 种画图路径任选其一: (A) Mermaid/PlantUML 服务端渲染(思维导图/时序图/类图/饼图/流程图/甘特图,整图作为一个节点,飞书自动排版) (B) Mermaid 本地引擎 whiteboard-cli(绕开 par/参与方数等服务端限制,每个节点可点击编辑) (C) SVG 自由作图(任意视觉:飞轮/鱼骨/Dashboard/海报/插画/架构图等,每个 SVG 元素 → 1 个原生节点可单独编辑) → 使用 scripts/svgtoboard.py 把 SVG 翻译为飞书原生节点 (D) 简单 SVG 单节点装饰(图标/印章/小元素,2KB 以内 SVG) (E) 精排架构图(手写节点 JSON,绝对坐标 + 配色 + 连线 ID 引用) 当用户请求"画图/画板/whiteboard/画架构图/画流程图/画飞轮/画鱼骨/画路线图/画 Dashboard/画插画/画海报/ AI 自由作图/SVG 落画板/克隆画板/上传图片到画板/可视化/节点图/精排"时使用。 特别地,当用户反馈"右下角半截楼""zindex 错乱""节点翻倍""复杂图渲染不全""mermaid 服务端失败" 务必读 references/pitfalls.md 排障。 写类(add-board/create-notes/update/delete/clone/svg-import/upload-image/import)使用 App Token(默认 Bot 身份), 无需登录;即使用户已 auth login,写类命令仍保持 App 身份不切换。 读类(image/nodes/export-code/svg-export/lint)登录后自动用 User Token,未登录回落 App Token。 svg-export 导出整板 SVG 视觉快照(POST /export,base64 解码),对任意画板有效(不限 svg 节点), 配合 svgtoboard.py / board import 可实现「导出 → 编辑 → 回写」闭环。

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Works with every agent the skills CLI supports.

npx skills add https://github.com/riba2534/feishu-cli --skill feishu-cli-board
  1. 01

    Install

    Run the command in your project. The CLI asks which agents to install for.

  2. 02

    Describe the task

    Ask your agent for something this skill covers. It loads feishu-cli-board automatically when relevant.

  3. 03

    Review the result

    The agent follows the SKILL.md steps, scripts and references bundled with the skill.

SKILL.md

The instructions your agent reads when the skill is triggered.

飞书画板 · 5 路径画图指南

前置条件

  • feishu-cli:未装就到 riba2534/feishu-cli 装
  • 认证:环境变量 FEISHU_APP_ID + FEISHU_APP_SECRET 或 ~/.feishu-cli/config.yaml
  • 权限:board:whiteboard(画板读写)+ docx:document(文档加画板)
  • whiteboard-cli(路径 B/C 用):npm i -g @larksuite/whiteboard-cli

选型决策树

画什么?
│
├─ 标准图表(思维导图/时序图/类图/饼图/流程图/甘特图)
│  ├─ 图整图展示即可,不需要单独编辑节点 → 路径 A(Mermaid 服务端)
│  └─ 需要单独编辑每个节点 / Mermaid 含 par / 10+ participant / 30+ 长标签
│     → 路径 B(Mermaid 本地引擎)
│
├─ AI 自由作图(飞轮/鱼骨/价值金字塔/转化漏斗/桑基/路线图/Dashboard/海报/
│              Mobile UI/户型图/地铁图/插画/周期表/机芯/赛博朋克城市等)
│  ⭐ → 路径 C(SVG → 原生节点,每个元素可单独点击编辑)
│
├─ 简单 SVG 装饰(图标/印章/小元素,< 2KB SVG)
│  └─ 路径 D(svg-import 单节点)
│
└─ 精排架构图 / 对比矩阵 / 组织树(需要绝对坐标 + 特定配色 + 连接线 ID 引用)
   └─ 路径 E(手写节点 JSON + create-notes)

路径选择速查:

用户描述推荐路径
"画个思维导图 / 时序图 / 类图"A
"画个流程图"A
"把这份 mermaid 落到画板"A
"mermaid 服务端报错 / 不支持 par / 超复杂"B
"画个增长飞轮 / 鱼骨分析 / 价值金字塔"C ⭐
"画个 Dashboard / Mobile UI / 海报"C ⭐
"画个插画 / 户型图 / 地铁图"C ⭐
"AI 自由设计的图(用 Claude 直接吐 SVG)"C ⭐
"需要图里每个元素都能单独点击 / 改色 / 拖动"C ⭐
"上传一个小图标 / 印章到画板"D
"画个 6 微服务架构图,需要精确坐标和连线"E

路径 A:Mermaid/PlantUML 服务端

适合:标准图表,整图作为一个节点展示。

快速开始

DOC_ID=$(feishu-cli doc create --title "示例" -o json | jq -r .document_id)
BOARD_ID=$(feishu-cli doc add-board $DOC_ID -o json | jq -r .whiteboard_id)

# 从文件导入
feishu-cli board import $BOARD_ID flowchart.mmd --syntax mermaid

# 从字符串导入
feishu-cli board import $BOARD_ID "graph TD; A-->B-->C" --source-type content --syntax mermaid --diagram-type flowchart

# PlantUML
feishu-cli board import $BOARD_ID diagram.puml --syntax plantuml

限制(详见 references/mermaid-engines.md)

  • 整张图作为一个节点,无法拆开编辑
  • 不支持 par 语法
  • ≥10 participant / ≥3 层 alt / ≥30 长标签可能失败
  • CLI 自动诊断复杂度并向 stderr 警告

路径 B:Mermaid 本地引擎

适合:复杂 Mermaid(服务端会失败),或需要每个节点单独编辑。

快速开始

# 一次性装好本地引擎(仅首次)
npm i -g @larksuite/whiteboard-cli

# 走本地引擎
feishu-cli board import $BOARD_ID complex.mmd --syntax mermaid --engine local

工作原理

feishu-cli board import --engine local
    │
    ├─ whiteboard-cli 把 Mermaid 翻译为节点 JSON(在本地,不调飞书)
    └─ feishu-cli 把节点 JSON 用 create-notes 分批上传

详细对比与陷阱见 references/mermaid-engines.md。


路径 C:SVG → 原生节点 ⭐

适合:所有 AI 自由设计图,每个元素都是独立可编辑的飞书节点。

快速开始(一键脚本)

# Step 0: 定色板(生成 SVG 之前)—— 色值取自统一色板,不自创
#   结构分组用浅底/深边对、数据系列用 categorical 原色,见 references/style.md。
#   原样按序取用统一色板时无需校验(已预校验,结论见 feishu-cli-dataviz palette.md);
#   仅当改色值/换底色时先跑校验(定位方式见 references/style.md"数据图表的系列色"一节)。

# Step 1: 准备 SVG(手写 / Python 生成 / AI 吐)
# 示例:用 Claude 生成一个增长飞轮 SVG,保存为 flywheel.svg

# Step 2: 创建文档 + 画板
DOC_ID=$(feishu-cli doc create --title "增长飞轮" -o json | jq -r .document_id)
BOARD_ID=$(feishu-cli doc add-board $DOC_ID -o json | jq -r .whiteboard_id)

# Step 3: 一键 SVG → 飞书画板(5 步管道自动执行)
python3 ./skills/feishu-cli-board/scripts/svg_to_board.py flywheel.svg $BOARD_ID

脚本会自动执行 5 步:

  1. whiteboard-cli 翻译:SVG → 节点 JSON
  2. 修 z_index:按数组顺序显式赋值(修陷阱 1)
  3. 修剪 viewBox 溢出:删超出节点(修陷阱 2)
  4. 分批 create-notes:每批 300,间隔 0.3s(防限流)
  5. 验证:拉真实节点数 / 类型分布对比

完整工作流详解

读 references/svg-workflow.md:包含 SVG 元素 → 飞书节点的翻译映射表、14 张实战图的节点密度参考、何时拆图的边界。

SVG 设计参考

读 references/examples-real.md:14 张实战图的设计模式索引、每张图的 SVG 元素组合、关键技术点(极坐标 / 三角函数 / cubic-bezier 等)。


路径 D:SVG 单节点装饰

适合:图标 / 印章 / 小元素(< 2KB SVG),不需要拆开编辑。

快速开始

feishu-cli board svg-import $BOARD_ID icon.svg \
    --x 100 --y 100 --width 60 --height 60

# 自动从 viewBox 推断尺寸
feishu-cli board svg-import $BOARD_ID badge.svg --x 0 --y 0

# 直接传字符串
feishu-cli board svg-import $BOARD_ID '<svg viewBox="0 0 100 100">...</svg>' \
    --source-type content --x 50 --y 50

# 预览不发请求
feishu-cli board svg-import $BOARD_ID drawing.svg --dry-run

与路径 C 的核心差异

路径节点数可编辑性适合复杂度
D(svg-import)1(整图 1 个 svg 节点)❌ 整图作为一个矢量贴图< 2 KB SVG
C(svg_to_board.py)N(每个元素 1 个节点)✅ 每个 rect/text/path 都可单选不限

路径 E:精排架构图

适合:架构图 / 对比矩阵 / 组织树,需要绝对坐标 + 特定配色 + 连接线 ID 引用。

快速开始

# 1. 创建文档 + 画板
DOC_ID=$(feishu-cli doc create --title "微服务架构" -o json | jq -r .document_id)
BOARD_ID=$(feishu-cli doc add-board $DOC_ID -o json | jq -r .whiteboard_id)

# 2. 写 shapes.json(先形状)
cat > /tmp/shapes.json << 'EOF'
[
  {"type":"composite_shape","x":100,"y":100,"width":160,"height":40,"z_index":10,
   "composite_shape":{"type":"round_rect"},
   "text":{"text":"服务 A","font_size":14,"font_weight":"regular","horizontal_align":"center","vertical_align":"mid"},
   "style":{"fill_color":"#FFFFFF","fill_opacity":100,"border_style":"solid","border_color":"#1446C2","border_width":"medium","border_opacity":100}},
  {"type":"composite_shape","x":400,"y":100,"width":160,"height":40,"z_index":10,
   "composite_shape":{"type":"round_rect"},
   "text":{"text":"服务 B","font_size":14,"font_weight":"regular","horizontal_align":"center","vertical_align":"mid"},
   "style":{"fill_color":"#FFFFFF","fill_opacity":100,"border_style":"solid","border_color":"#0C6800","border_width":"medium","border_opacity":100}}
]
EOF
feishu-cli board create-notes $BOARD_ID /tmp/shapes.json -o json
# → {"node_ids":["o1:1","o1:2"]}

# 3. 写 connectors.json(再连线,引用上面的 node_ids)
cat > /tmp/connectors.json << 'EOF'
[
  {"type":"connector","width":1,"height":1,"z_index":50,
   "connector":{"shape":"polyline",
     "start":{"arrow_style":"none","attached_object":{"id":"o1:1","position":{"x":1,"y":0.5},"snap_to":"right"}},
     "end":{"arrow_style":"triangle_arrow","attached_object":{"id":"o1:2","position":{"x":0,"y":0.5},"snap_to":"left"}}},
   "style":{"border_color":"#BBBFC4","border_opacity":100,"border_style":"solid","border_width":"narrow"}}
]
EOF
feishu-cli board create-notes $BOARD_ID /tmp/connectors.json -o json

参考资料

  • 节点 JSON Schema:references/schema.md
  • 布局策略:references/layout.md(分层条带 / 行列对齐 / 岛屿式 / 树状)
  • 配色系统:references/style.md(统一色板取用方式 + 5 个主题变体 + 结构规则)
  • 连线策略:references/connectors.md(snap_to / shape / 间距)
  • 排版规则:references/typography.md(字号层级)
  • 信息规划:references/content.md(信息量参考)

全命令速查

命令作用关键参数
feishu-cli doc add-board <doc_id>在文档加画板块--parent-id(父块 ID,默认根级别)--index(插入位置,-1=末尾)-o json
feishu-cli board nodes <board_id>拉所有节点无
feishu-cli board image <board_id> out.png下载画板缩略图无
feishu-cli board create-notes <board_id> nodes.json批量创建节点--source-type --client-token
feishu-cli board import <board_id> diagram.mmd --syntax mermaid路径 A:服务端渲染--engine [server|local] --diagram-type --style --dry-run
feishu-cli board svg-import <board_id> drawing.svg路径 D:单 svg 节点--x --y --width --height --source-type --dry-run
python3 svg_to_board.py drawing.svg <board_id>路径 C:5 步管道--viewbox WxH(覆盖 SVG 自带 viewBox,默认自动解析)--keep-overflow(不裁剪溢出节点)--batch(默认 300)--interval(默认 0.3s)--dry-run
feishu-cli board update <board_id> nodes.json更新画板(覆盖模式)--overwrite --snapshot --dry-run --stdin
feishu-cli board delete <board_id> --all删全部节点--node-ids
feishu-cli board clone <src> <dst>克隆画板--batch-size --interval --filter-types --dry-run
feishu-cli board upload-image <board_id> photo.png图片转 image 节点--x --y --width --height --dry-run
feishu-cli board lint <board_id>几何质检无
feishu-cli board export-code <board_id>反向导出 SVG--output-path --merge

详细的每个命令的内部行为见对应代码:cmd/board_*.go。


三大致命陷阱(速查)

实战中最容易踩的三个坑,全部在 references/pitfalls.md 有详细排障:

陷阱 1: z_index 错乱 ⭐⭐⭐

  • 现象:大背景遮挡前景,画板视觉混乱
  • 根因:whiteboard-cli 输出节点不带 z_index,飞书自动分配是乱序
  • 修复:上传前按数组 index 显式赋 z_index = i
  • 一键修复:scripts/svg_to_board.py Step 2 内置

陷阱 2: viewBox 溢出 ⭐⭐

  • 现象:右下角"半截楼"诡异图形
  • 根因:节点 x + width > viewBox_w
  • 修复:上传前过滤 / 截断溢出节点
  • 一键修复:scripts/svg_to_board.py Step 3 内置

陷阱 3: 节点翻倍 ⭐⭐

  • 现象:清空重传后节点数 ×2
  • 根因:脚本 stdout 解析失败但 API 已成功 → 重传导致翻倍
  • 修复:rc=0 一律按成功,已翻倍则 board delete --all 后重传
  • 一键修复:scripts/svg_to_board.py Step 4 容错解析内置

关键约束速查表

  1. 先形状后连线:connector 通过 ID 引用形状节点,必须先创建形状才能创建连线
  2. 最小字段集:多余字段触发 2890002 invalid arg,只用 references/schema.md 列出的安全字段
  3. 背景色块 fill_opacity ≤ 25:否则完全遮挡上层节点
  4. z_index 分层:背景 0-1、次级 2-3、常规节点 10、连线 50
  5. 坐标系为绝对坐标:手写节点必须手算 x/y/width/height(路径 E)
  6. 节点文字简短:标题 + 简短说明(< 12 字),不写长段落
  7. 同组节点视觉一致:同分组用相同 fill_color / border_color
  8. 节点数上限:单画板 > 2000 节点时编辑器开始卡顿,考虑拆图或简化
  9. 色值取自统一色板:分组/系列色按 references/style.md 按序取用,不自创、不循环;改色值/换底色时才需跑 feishu-cli-dataviz 校验器(默认色板已预校验)

症状 → 修复对照表

看到的问题改什么详见
文字被截断 / 溢出增大 width 或 height,或缩短文字references/typography.md
节点重叠粘连增大节点间距(同层 ≥ 30px,有连线 ≥ 60px)references/layout.md
背景色块遮挡节点降低 fill_opacity(≤ 25),确认 z_index 分层references/schema.md
连线穿过节点调整 snap_to 方向或增大间距references/connectors.md
大背景反而盖住前景z_index 错乱 → 显式赋值references/pitfalls.md ⭐
右下角"半截楼"viewBox 溢出 → 修剪references/pitfalls.md ⭐
节点数翻倍 / 颜色加深重传导致翻倍 → board delete --all 后重传references/pitfalls.md ⭐
文字和背景色太接近调 fill_color 或 text.text_color,确保对比度references/style.md
分组看不出来同分组用同色,跨组换色references/style.md
数据系列颜色难分辨(色盲/投影)系列色改按统一色板顺序取用并跑校验器feishu-cli-dataviz
不确定该画柱状/折线/饼按数据任务选形式,别按用户口头图表名feishu-cli-dataviz
2890002 invalid arg含多余字段(id/locked/children 等只读字段)references/schema.md
Mermaid 服务端报错切 --engine local 或改 SVGreferences/mermaid-engines.md

端到端验证清单

落板后逐项检查:

  • 缩略图主元素都在:feishu-cli board image <id> /tmp/check.png
  • 节点数对:feishu-cli board nodes <id> | jq '.data.nodes | length'
  • z_index 最小是大背景:见 references/pitfalls.md 通用诊断 Step 2
  • viewBox 无溢出:max(x+w) ≤ viewBox_w
  • lint 质量分 ≥ 0.85:feishu-cli board lint <id>

任何一项不通过,回 references/pitfalls.md 排障。


参考文档索引

文件何时读
references/svg-workflow.md走路径 C 时必读(5 步管道详解 + 翻译映射表)
references/mermaid-engines.md走路径 A/B 时必读(服务端 vs 本地引擎选型)
references/pitfalls.md⭐ 实战必读(z_index / viewBox / 翻倍三大陷阱排障)
references/examples-real.md设计参考(14 张实战图的模式 + SVG 元素 + 节点密度)
references/schema.md走路径 E 时必读(节点 JSON 权威参考)
references/layout.md走路径 E 时必读(5 种布局策略 + 间距规则)
references/style.md路径 C/E 配色参考(统一色板取用方式 + 5 个主题变体)
references/connectors.md用连线时参考(snap_to / shape 选择)
references/typography.md文字排版参考(字号层级)
references/content.md信息量规划(避免过载)
references/node-api.mdAPI 端点详解、错误码排障、典型工作流

一句话总结

用户描述命令
"画个增长飞轮 / 鱼骨 / Dashboard"python3 svg_to_board.py drawing.svg $BOARD
"把这份 mermaid 落到画板"feishu-cli board import $BOARD diagram.mmd --syntax mermaid
"mermaid 服务端失败 / 太复杂"加 --engine local
"上传个小图标 / 印章"feishu-cli board svg-import $BOARD icon.svg
"精排架构图,每个节点要手摆位置"手写 nodes.json + feishu-cli board create-notes
"克隆这张画板"feishu-cli board clone <src> <dst>
"把这张图片放到画板"feishu-cli board upload-image $BOARD photo.png
"检查画板质量"feishu-cli board lint $BOARD
"把画板里的 SVG 拉回本地"feishu-cli board export-code $BOARD --output-path design.svg --merge

FAQ

What does the feishu-cli-board skill do?

飞书画板全能操作 · 5 种画图路径任选其一: (A) Mermaid/PlantUML 服务端渲染(思维导图/时序图/类图/饼图/流程图/甘特图,整图作为一个节点,飞书自动排版) (B) Mermaid 本地引擎 whiteboard-cli(绕开 par/参与方数等服务端限制,每个节点可点击编辑) (C) SVG 自由作图(任意视觉:飞轮/鱼骨/Dashboard/海报/插画/架构图等,每个 SVG 元素 → 1 个原生节点可单独编辑) → 使用 scripts/svgtoboard.py 把 SVG 翻译为飞书原生节点 (D) 简单 SVG 单节点装饰(图标/印章/小元素,2KB 以内 SVG) (E) 精排架构图(手写节点 JSON,绝对坐标 + 配色 + 连线 ID 引用) 当用户请求"画图/画板/whiteboard/画架构图/画流程图/画飞轮/画鱼骨/画路线图/画 Dashboard/画插画/画海报/ AI 自由作图/SVG 落画板/克隆画板/上传图片到画板/可视化/节点图/精排"时使用。 特别地,当用户反馈"右下角半截楼""zindex 错乱""节点翻倍""复杂图渲染不全""mermaid 服务端失败" 务必读 references/pitfalls.md 排障。 写类(add-board/create-notes/update/delete/clone/svg-import/upload-image/import)使用 App Token(默认 Bot 身份), 无需登录;即使用户已 auth login,写类命令仍保持 App 身份不切换。 读类(image/nodes/export-code/svg-export/lint)登录后自动用 User Token,未登录回落 App Token。 svg-export 导出整板 SVG 视觉快照(POST /export,base64 解码),对任意画板有效(不限 svg 节点), 配合 svgtoboard.py / board import 可实现「导出 → 编辑 → 回写」闭环。

How do I install feishu-cli-board?

Run npx skills add https://github.com/riba2534/feishu-cli --skill feishu-cli-board in your project. The skills CLI detects the agents you use and copies the skill into the right folder. For Claude Code you can also place the skill folder at ~/.claude/skills/feishu-cli-board/ (personal) or .claude/skills/feishu-cli-board/ (project).

Which AI agents can use feishu-cli-board?

Any agent that supports the open Agent Skills format (a folder with a SKILL.md file), including Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, Windsurf, Cline, OpenCode and more.

Is feishu-cli-board safe to install?

No partner security audit is available yet. Skills can run commands and scripts, so read the SKILL.md and any bundled files before installing.

Who maintains feishu-cli-board?

It is published by riba2534 in riba2534/feishu-cli. It has 818 recorded installs.

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只读操作,不修改文档内容。读取飞书云文档、知识库内容或电子表格,分析文档结构。 支持普通 docx、普通 sheet、知识库 docx 和知识库 sheet。当用户请求"查看"、"阅读"、"分析"、"读取"、 "打开"、"read"、"view" 飞书文档、知识库或电子表格时使用。支持通过文档 ID、知识库 Token 或 URL 读取。 Markdown 仅作为分析中间态存放在 /tmp(不主动落地为用户文件);如需主动导出到本地路径请用 feishu-cli-export, 写入请用 feishu-cli-write。

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飞书云空间(云盘/云存储):管理 Drive 文件和文件夹,包含上传/下载、创建文件夹、复制/移动/删除、查看元数据、查询权限设置、评论/权限/订阅、标题、版本、飞书文档密级标签(secure labels)和本地文件导入。用户需要整理云盘目录、处理云空间资源 URL/token、判断链接类型/真实 token/标题,或导入 Word/Markdown/Excel/CSV/PPTX/.base 为 docx/sheet/bitable/slides 时使用;doubao.com 云空间 URL/token 也按资源路径和 token 路由,不回退 WebFetch。不负责:文档内容编辑(走 lark-doc)、表格/Base 表内数据操作(走 lark-sheets/lark-base)、知识空间节点/成员管理(走 lark-wiki)、原生 Markdown 文件读写/patch/diff(走 lark-markdown)。

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Use for lark-cli setup/auth tasks: auth login/status/logout, user vs bot identity, business-domain permissions (--domain, including all/docs/drive), missing scopes, revoking authorization, or handling notice JSON.

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飞书即时通讯:收发消息和管理群聊。发送和回复消息、搜索聊天记录、管理群聊成员、上传下载图片和文件、管理表情回复、发送应用内/短信/电话加急、发送和处理交互卡片(Interactive Card)、监听卡片按钮回调(card.action.trigger)。当用户需要发消息、查看或搜索聊天记录、下载聊天中的文件、查看群成员、搜索群、创建群聊或话题群、管理标记数据、管理 Feed 置顶(添加/移除/查询置顶会话)、管理标签数据、处理卡片回调时使用。