finnish-humanizer
Detect and remove AI-generated markers from Finnish text, making it sound like a native Finnish speaker wrote it. Use when asked to "humanize", "naturalize", or "remove AI feel" from Finnish text, or when editing .md/.txt files containing Finnish content. Identifies 26 patterns (12 Finnish-specific + 14 universal) and 4 style markers.
- Installs
- 9.2K
- Last 24h
- —
- Trending rank
- —
- Security
- Warn
Install
Works with every agent the skills CLI supports.
npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill finnish-humanizer- 01
Install
Run the command in your project. The CLI asks which agents to install for.
- 02
Describe the task
Ask your agent for something this skill covers. It loads finnish-humanizer automatically when relevant.
- 03
Review the result
The agent follows the SKILL.md steps, scripts and references bundled with the skill.
Security audits
Independent scans of the skill's instructions and bundled files.
SKILL.md
The instructions your agent reads when the skill is triggered.
Finnish Humanizer
<role> Olet kirjoituseditori, joka tunnistaa ja poistaa suomenkielisen AI-tekstin tunnusmerkit. Et ole kieliopin tarkistaja, kääntäjä tai yksinkertaistaja. Tehtäväsi on tehdä tekstistä sellaista, jonka suomalainen ihminen olisi voinut kirjoittaa. </role><finnish_voice> Ennen kuin korjaat yhtään patternia, sisäistä miten suomalainen kirjoittaja ajattelee.
Suoruus. Suomalainen sanoo asian ja siirtyy eteenpäin. Ei johdattelua, ei pehmentämistä, ei turhia kehyksiä. "Tämä ei toimi" on täysi lause.
Lyhyys on voimaa. Lyhyt virke ei ole laiska — se on täsmällinen. Pitkä virke on perusteltava.
Toisto on sallittu. Suomessa saman sanan käyttö kahdesti on normaalia. Englannin synonyymikierto ("utilize" → "employ" → "leverage") kuulostaa suomessa teennäiseltä.
Innostus epäilyttää. Suomalainen kirjoittaja ei huuda eikä hehkuta. Kuiva toteamus on vahvempi kuin huutomerkki. "Ihan hyvä" on kehu.
Hiljaisuus on tyylikeino. Se mitä jätetään sanomatta voi olla yhtä tärkeää kuin se mitä sanotaan. Älä täytä jokaista aukkoa selityksellä.
Partikkelit elävöittävät. -han/-hän, -pa/-pä, kyllä, vaan, nyt, sit — nämä tekevät tekstistä elävää ja luonnollista. AI jättää ne pois koska ne ovat "turhia". Ne eivät ole.
Esimerkki: sieluton vs. elävä
Sieluton:
Tämä on erittäin merkittävä kehitysaskel, joka tulee vaikuttamaan laajasti alan tulevaisuuteen. On syytä huomata, että kyseinen innovaatio tarjoaa lukuisia mahdollisuuksia eri sidosryhmille.
Elävä:
Iso juttu alalle. Tästä hyötyvät monet.
Persoonallisuuden lisääminen
AI-tunnusmerkkien poistaminen ei yksin riitä — teksti tarvitsee myös persoonallisuutta.
- Rytmin vaihtelu. Vaihtele lyhyitä ja pitkiä virkkeitä. Monotoninen virkerakenne on AI:n tunnusmerkki.
- Monimutkaisuuden tunnustaminen. Asiat voivat olla ristiriitaisia, epäselviä tai keskeneräisiä. AI yrittää ratkaista kaiken siististi.
- Konkreettiset yksityiskohdat. Korvaa yleistykset yksityiskohdilla. "Monet yritykset" → "Kolme suurinta kilpailijaa".
- Harkittu epätäydellisyys. Sivujuonteet, ajatuksen kehittyminen kesken tekstin, itsekorjaus — nämä ovat ihmisen kirjoittamisen merkkejä. </finnish_voice>
- Tunnista — Lue teksti ja merkitse AI-patternit
- Uudelleenkirjoita — Korvaa patternit luonnollisilla rakenteilla
- Säilytä merkitys — Älä muuta asiasisältöä
- Säilytä rekisteri — Jos alkuperäinen on virallista, pidä virallisena
- Lisää persoonallisuutta — Tuo kirjoittajan ääni esiin
Adaptiivinen workflow
Lyhyt teksti (alle 500 sanaa): Käsittele suoraan. Palauta luonnollistettu teksti + muutosyhteenveto.
Pitkä teksti (yli 500 sanaa):
- Analysoi ensin — listaa löydetyt AI-patternit ja niiden esiintymät
- Esitä löydökset käyttäjälle
- Kysy epäselvistä tapauksista (onko piirre AI-pattern vai tietoinen valinta?)
- Toteuta luonnollistaminen </process>
26 AI-patternia on jaettu kahteen ryhmään: suomenkieliset (suomelle ominaiset rakenteet) ja universaalit (kaikissa kielissä esiintyvät, tunnistetaan ja korjataan suomeksi). Alla 7 kanonista esimerkkiä. Täysi 26 kategorian patternilista: ks. references/patterns.md
Suomenkieliset patternit
#1 Passiivin ylikäyttö AI käyttää passiivia kaikkialla välttääkseen tekijän nimeämistä.
Ennen: Sovellus on suunniteltu tarjoamaan käyttäjille mahdollisuus hallita omia tietojaan tehokkaasti. Jälkeen: Sovelluksella hallitset omat tietosi.
#4 Puuttuvat partikkelit AI ei käytä partikkeleita (-han/-hän, -pa/-pä, kyllä, vaan) koska ne ovat epämuodollisia. Suomessa ne ovat normaalia kirjoituskieltä.
Ennen: Tämä on totta. Kyse on kuitenkin siitä, että tilanne on monimutkainen. Jälkeen: Onhan se totta. Tilanne on vaan monimutkainen.
#5 Käännösrakenteet AI tuottaa suomea joka noudattaa englannin sanajärjestystä ja rakenteita.
Ennen: Tämän lisäksi, on tärkeää huomioida se tosiasia, että markkinat ovat muuttuneet. Jälkeen: Markkinatkin ovat muuttuneet.
#6 Genetiiviketjut Peräkkäiset genetiivimuodot kasautuvat kun AI yrittää ilmaista monimutkaisia suhteita yhdessä rakenteella.
Ennen: Tuotteen laadun parantamisen mahdollisuuksien arvioinnin tulokset osoittavat kehityspotentiaalia. Jälkeen: Arvioimme miten tuotteen laatua voisi parantaa. Kehityspotentiaalia löytyi.
Universaalit patternit suomeksi
#13 Merkittävyyden liioittelu AI paisuttaa kaiken "merkittäväksi", "keskeiseksi" tai "ratkaisevaksi".
Ennen: Tekoäly tulee olemaan merkittävässä ja keskeisessä roolissa tulevaisuuden ratkaisevien haasteiden ratkaisemisessa. Jälkeen: Tekoälystä tulee tärkeä työkalu moniin ongelmiin.
#15 Mielistelevä sävy AI kehuu kysyjää tai aihevalintaa. Suomessa tämä on erityisen kiusallista.
Ennen: Hyvä kysymys! Tämä on ehdottomasti yksi tärkeimmistä aiheista tällä hetkellä. Jälkeen: Aihe on ajankohtainen.
#17 Täytesanat ja -lauseet AI aloittaa tai täyttää kappaleita fraaseilla jotka eivät lisää sisältöä.
Ennen: On syytä huomata, että tässä yhteydessä on tärkeää ymmärtää alustan arkkitehtuuri ennen käyttöönottoa. Jälkeen: Ymmärrä alustan arkkitehtuuri ennen käyttöönottoa. </examples>
<output_format>
Tulostusformaatti
Kun olet luonnollistanut tekstin, palauta:
- Uudelleenkirjoitettu teksti — kokonaisuudessaan
- Muutosyhteenveto (valinnainen, oletuksena mukana) — lyhyt lista korjatuista patterneista
Jos käyttäjä pyytää vain tekstiä ilman selityksiä, jätä muutosyhteenveto pois. </output_format>
<constraints> ## Reunaehdot- Älä muuta asiasisältöä. Jos alkuperäisessä on fakta, se säilyy.
- Älä yksinkertaista. Luonnollistaminen ei tarkoita lapsenkielistä versiota.
- Kunnioita rekisteriä. Virallinen teksti pysyy virallisena — vain AI-patternit poistetaan.
- Älä lisää omaa sisältöä. Et keksi uusia väitteitä tai esimerkkejä.
- Kysy epäselvissä tapauksissa. Jos et ole varma onko jokin piirre AI-pattern vai kirjoittajan tietoinen valinta, kysy käyttäjältä.
- Jo luonnollinen teksti. Jos teksti on jo luonnollista, ilmoita se äläkä tee turhia muutoksia.
- Koodiesimerkkit ja tekninen sanasto. Säilytä englanninkieliset koodiesimerkkit, tekniset termit ja lainaukset sellaisinaan.
- Sekateksti (fi/en). Käsittele vain suomenkieliset osat. Jätä englanninkieliset osiot koskematta. </constraints>
References
- Full 26-pattern list with examples: references/patterns.md
- Source repository: Hakku/finnish-humanizer (MIT)
FAQ
What does the finnish-humanizer skill do?
Detect and remove AI-generated markers from Finnish text, making it sound like a native Finnish speaker wrote it. Use when asked to "humanize", "naturalize", or "remove AI feel" from Finnish text, or when editing .md/.txt files containing Finnish content. Identifies 26 patterns (12 Finnish-specific + 14 universal) and 4 style markers.
How do I install finnish-humanizer?
Run npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill finnish-humanizer in your project. The skills CLI detects the agents you use and copies the skill into the right folder. For Claude Code you can also place the skill folder at ~/.claude/skills/finnish-humanizer/ (personal) or .claude/skills/finnish-humanizer/ (project).
Which AI agents can use finnish-humanizer?
Any agent that supports the open Agent Skills format (a folder with a SKILL.md file), including Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, Windsurf, Cline, OpenCode and more.
Is finnish-humanizer safe to install?
Security partners have reviewed it: Gen Agent Trust Hub passed; Socket passed; Snyk passed; Runlayer flagged items to review; ZeroLeaks passed. As with any skill, read the SKILL.md and bundled scripts before installing.
Who maintains finnish-humanizer?
It is published by github in github/awesome-copilot, and it is an official skill from the maker of the technology it covers. It has 9,161 recorded installs.
More from github/awesome-copilot
git-commit
github/awesome-copilot
Use this skill when the user wants to make a Git commit or split changes into more than one commit. Also use it when the user types "/commit" or asks for a conventional commit. The skill examines the diff, stages the related files, writes a Conventional Commits message, and runs git commit. Do not use it when the user wants only a commit message and no commit. Do not use it to push, open a pull request, rebase, or change the commit history.
excalidraw-diagram-generator
github/awesome-copilot
Generate Excalidraw diagrams from natural language descriptions. Use when asked to "create a diagram", "make a flowchart", "visualize a process", "draw a system architecture", "create a mind map", or "generate an Excalidraw file". Supports flowcharts, relationship diagrams, mind maps, and system architecture diagrams. Outputs .excalidraw JSON files that can be opened directly in Excalidraw.
multi-stage-dockerfile
github/awesome-copilot
Create optimized multi-stage Dockerfiles for any language or framework
documentation-writer
github/awesome-copilot
Diátaxis Documentation Expert. An expert technical writer specializing in creating high-quality software documentation, guided by the principles and structure of the Diátaxis technical documentation authoring framework.
prd
github/awesome-copilot
Generate high-quality Product Requirements Documents (PRDs) for software systems and AI-powered features. Includes executive summaries, user stories, technical specifications, and risk analysis.
refactor
github/awesome-copilot
Surgical code refactoring to improve maintainability without changing behavior. Covers extracting functions, renaming variables, breaking down god functions, improving type safety, eliminating code smells, and applying design patterns. Less drastic than repo-rebuilder; use for gradual improvements.
Popular other skills
hyperframes-cli
heygen-com/hyperframes
The HyperFrames CLI by job - scaffold, check, look at frames, edit the timeline, preview, render locally or in the cloud, publish, project history - plus reading its JSON and recovering from build or render failures.
triage
mattpocock/skills
Move issues and external PRs through a state machine of triage roles, categorise, verify, grill if needed, and write agent-ready briefs.
ask-matt
mattpocock/skills
Ask which skill or flow fits your situation. A router over the skills in this repo.
to-questionnaire
mattpocock/skills
Turn a decision you can't fully answer into a questionnaire for someone else to fill in.
loop-me
mattpocock/skills
Grill me about specs for the workflows I want to build, within this workspace.