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short-drama-produce

在创作者明确确认后,执行短剧项目的图片、视频、TTS/配音或时间线音乐生产任务,并把结果与精简运行记录落回项目。用户说“生成这张图/这段视频/这句配音/这段配乐”“开始跑图/跑视频/合成语音/生成音乐”“把已确认提示词送去生产”,或要求批量执行已确认媒体任务时使用;不负责创作提示词、镜头、台词、歌词或声音身份,也绝不把预览、继续、预算说明或既有接受状态当作本次付费生产确认。

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Works with every agent the skills CLI supports.

npx skills add https://github.com/zenstory-ai/drama-skills --skill short-drama-produce
  1. 01

    Install

    Run the command in your project. The CLI asks which agents to install for.

  2. 02

    Describe the task

    Ask your agent for something this skill covers. It loads short-drama-produce automatically when relevant.

  3. 03

    Review the result

    The agent follows the SKILL.md steps, scripts and references bundled with the skill.

SKILL.md

The instructions your agent reads when the skill is triggered.

确认后生产

本技能把已经写好的生产规格送到运行环境配置的 adapter。图片提示词归 $short-drama-image-prompts,视频提示词归 $short-drama-video-prompts,台词归 $short-drama-write,声音身份归 $short-drama-assets。

Quick Start

只在用户明确要求实际生成后,从当前 图片提示词.md、分镜.md 或 视频提示词.md 中 取出本次提示词,建立一个有边界的运行 job。creator-first job 的 source 必须指向拥有这条提示词的 当前 Markdown,source_entry 必须点名该文档允许的二级标题:图片提示词.md 用 IMG-*, 视频提示词.md 用 MOTION-*,分镜.md 用 SHOT-*(modality 为 image,正文取该镜的 ### 冻结关键帧提示词)。此选择器只提取首帧;尾帧需先由图片提示词阶段建立独立 IMG-* 状态图条目, 再从 图片提示词.md 准备 image job。创作者也可以提供已有起始帧—— 在自己的工具里出图再放进项目同样成立,图片始终不进项目时走分镜的 PLAN-...; 产出落在 剧集/<EP>/制作成果/images/ 后,分镜 owner 才能把它绑成 用途:起始帧 的 REF-...。存在真实参考图时, 还必须逐张填写 reference_bindings 的槽位、顺序、路径、中文名、用途以及允许/禁止控制范围; 建立 job 时按当前文档的 用途 选择供应商 role,写入 reference_bindings[].role; 内置视频 adapter 读取这个 role,只接受已实现的取值 (MiniMax 为 first_frame/last_frame/reference_image/reference_video/reference_audio, Seedance 也接受这五种 role,具体组合依账号配置的型号而定);带参考图却没有绑定的 job 会直接失败,不猜测 role。 本地图片由内置 adapter 按 base64 data URI 直接送出,不需要自建上传服务。 MOTION-* 的「参考音频」行同样逐条进 reference_bindings,排在图片之后、role 固定为 reference_audio、character 照抄该行的 角色; adapter profile 没有声明接受 reference_audio 时 run 在提交前失败,见 adapter-contract.md。 需要把条目中的 PLAN-... 图片作为生成输入时,prepare 会要求先把真实文件放进项目、改写成 REF-...。直接从 分镜.md 绘制该 SHOT 自身首帧时,选择器可跳过 PLAN 槽位,因为本次生成 使用冻结关键帧正文,不发送创作者在项目外准备的那些图片;已有 REF 绑定仍须逐项一致。 这项豁免要求跳过 PLAN 后剩余 REF 的顺序仍从 1 连续;否则先交分镜 owner 调整源声明顺序, 不能只在 job 中重编号。生产接口还要求参考路径唯一:创作上同一图片可有两个用途槽位,但同路径 双槽目前不能提交。由负责技能与创作者决定修订参考职责或等待接口支持,不在 job 中擅自合并或漏槽。 references 可以省略并由绑定顺序生成,也可以作为相同顺序的显式镜像。输出放在 剧集/<EP>/制作成果/;这个 job 是生产工具的临时输入,不是第六份创作文档:

python3 {技能目录}/scripts/production_tool.py prepare <project> --job <临时-job.json>

先展示 prepare 的完整预览;此时不会调用供应商。

硬闸门

每次生产都必须经过以下四步,顺序不可合并:

  1. 建立一个有边界的 job:一种 modality、明确数量、完整 prompt/spec、参考文件、参数、输出路径和 adapter profile。
  2. 运行 prepare,把返回的完整预览展示给创作者,尤其是数量、prompt、source entry、 reference bindings、references、outputs、overwrite 与 adapter。creator-first job 会在这一步机械核对 所选标题里的可复制提示词,以及参考图槽位、顺序、路径、中文名和控制边界;任一漂移都 fail closed。
  3. 等创作者在看到这份预览之后明确确认。只有明确同意这项当前任务,才运行 confirm; “继续”“都做完”“预算没问题”、上游内容已接受或之前确认过另一版,都不算本次生产确认。
  4. 运行 run。它会在启动 adapter 前消费一次确认;成功或失败后再次执行都必须重新确认, 防止失败重试意外产生第二笔费用。

job、prompt、参数、输出路径或直接输入任一变化,旧确认立即失效。不得代替创作者填写确认。 当前已确认 job 是本轮唯一工作单元;运行结束后回报结果并交还控制权,不自动准备下一批或启动审查。

分镜.md 的「输入参考图」路径只是创作阶段的可读依据与使用意图,不是生产输入快照。进入生产时, creator-first job 必须从拥有提示词的 图片提示词.md、分镜.md 或 视频提示词.md 对应条目建立绑定;prepare 展示的 reference_bindings、references 与已确认 job 才是本次 adapter 实际读取哪些文件字节、各自允许 影响什么的权威。image/video job 从对应的当前创作文档建立,使用匹配的 selector,不能靠省略字段绕过。 新生产结果不自动回填或刷新分镜;需要把它改为后续输入时,由分镜 owner 修订文档,再建立新 job 并重新预览、确认。

命令

只在进入生产边界后把当前提示词和运行参数写成临时 JSON;视频与图片 job 的 parameters.prompt_language 跟随当前可复制正文已经解析出的提示词语言,使 adapter 追加的参考约束 使用同一种语言,而不是重新回退成固定英文。不要在创作阶段为每条提示词预建 job。 格式和 adapter 契约见 adapter-contract.md。命令由 production_tool.py 提供,然后运行:

python3 <本技能目录>/scripts/production_tool.py prepare <project> --job <job.json>
python3 <本技能目录>/scripts/production_tool.py confirm <project> --job-id <id> --confirmation "CONFIRM <id> <code>"
python3 <本技能目录>/scripts/production_tool.py run <project> --job-id <id> --adapter-config <outside-project-config.json>
python3 <本技能目录>/scripts/production_tool.py status <project> --job-id <id>
python3 <本技能目录>/scripts/production_tool.py collect <project> --job-id <id> --adapter-config <outside-project-config.json>
python3 <本技能目录>/scripts/production_tool.py audit <project>

prepare 只验证并预览,不生产。confirm 只保存与当前 job 指纹绑定的一次性确认。 run 才启动 adapter。collect 只取回已经提交过、已经计费的那次任务的结果, 不重新提交、也不需要新的确认——见下面「中断不等于要重跑」。audit 只对账本地任务历史、失败后恢复、重复内容尝试和当前输出字节, 不会调用供应商,也不把技术成功、文件存在或哈希一致写成媒体质量结论。同一 job 存在未决 running attempt 时禁止重新 prepare、confirm 或 run;先等待完成或排查遗留 attempt。

输入选择

  • image:读取 图片提示词.md 的当前 IMG-* 可复制正文,或 分镜.md 的当前 SHOT-* 冻结关键帧正文,加上必要参考图和明确的输出尺寸/数量;creator-first job 使用 source_entry 锁定这一条。资产板走 IMG-*,某一镜的起始画面走 SHOT-*;两者不互相替代。
  • video:读取 视频提示词.md 的当前 MOTION-* 可复制正文,并核对 分镜.md 中对应镜头、 冻结关键帧、时长与画幅;creator-first job 使用 source_entry 锁定这一条。续接方法需要上一段 实际视频和从该视频取得的实际尾帧,分别承担动作/声音连续与新段可见起点;H3 的供应商组合为 reference_video + reference_image。当前 creator-first 来源选择器只解析图片与角色参考音频, 尚不能声明续接视频,因此这条内置生产路径不能提交续接段。报告接口缺口并保留已选路线, 不省略来源选择器、不拿计划尾帧冒充真实输入,也不擅自改为独立文生视频。 视频提示词.md 里的 GROUP-* 多镜分组正文同样还不能作为来源:选择器只认 MOTION-*。创作者要提交分组时, 把分组正文复制到自己的生成工具;不要拿某个成员的 MOTION-* 代替整组提交。
  • tts:从 剧本.md 读取原句与表演要求,声音参考由用户或现有媒体明确提供。不得在生产 job 中改词,也不为 TTS 新建第六份创作文档。表演要求来自这句台词的括注和上下文。外部执行端若把 prompt 解释为含表演指令的输入,可在台词前写一句语气说明(「憋屈地压低声音,咬着牙应一声:是。」); 支持参考音色时,同一角色每句使用同一段已接受参考。内置 MiniMax Speech 把 prompt 逐字作为台词, 因此只放原句,以同一已选 voice_id 保持角色声音,再把表演要求映射到支持的情绪、语速、音量和音调参数。
  • music:读取 视频提示词.md 中创作者已确认的时间线音乐章节;主题曲使用已确认歌词,纯配乐 不携带歌词。供应商不能精确承诺时长时,生成源音轨后仍由 $short-drama-edit 按文档里的混音意图完成落点、 循环、淡入淡出和对白 ducking。

一个 job 不混合 modality。大批量工作拆成创作者能看清数量和成本边界的小 job;不为方便把整季 隐式塞进一次确认。

Adapter 边界

adapter 配置必须在项目外,包含 argv 命令、超时和可选的 reference_roles;凭据由 adapter 从进程环境或系统凭据 存储读取。项目 job、确认记录、运行记录和 Dashboard 都不得保存密钥。

脚本以 JSON stdin 调用 argv 数组,不使用 shell,不拼接命令。adapter 返回本地临时文件;工具只 接受与已确认 targets 完全一致的结果,并把完整文件原子复制到项目的 剧集/<EP>/制作成果/ 目录。项目和上游 Skill 不写死供应商、模型或即将变化的 API。

内置图片/视频 compiler 会根据已确认的 reference_bindings,按顺序向供应商 prompt 附加一段确定性的 引用语义说明(中文名、用途、允许控制与不得控制范围);不会把槽位名误当成要渲染进画面的文字。 外部 adapter 也必须保留这组语义或明确拒绝,不能只上传文件而静默丢失控制边界。

本技能提供五个可选的 stdlib adapter,均通过项目外 adapter config 选择,凭据只从运行环境读取:

  • Seedance:模型/Endpoint ID 必须由账号显式配置;compiler 支持 图片、视频和音频参考 role,本地参考文件由内置 runtime 编码为 data URI 发送。
  • GPT Image 2:无参考图走 generation,有参考图走 edit; 固定高保真引用并校验尺寸、格式与透明背景限制。
  • MiniMax Music:使用 music-3.0 与 hex 结果,区分主题曲 和纯配乐,不伪造时长请求字段。
  • MiniMax 语音:tts 模态;模型与 voice_id 都必须 由账号与文档显式给出,不内置音色清单。只从预置音色合成,不做声音克隆;创作者授权的参考录音 按普通创作者输入放在 输入/,不能据此声称本适配器会读取或克隆它。
  • MiniMax H3 视频:模型 ID、分辨率集合与时长区间必须 由账号显式配置;提示词进 content 的 text 项,本地参考按显式 role 绑定并编码为 data URI。 该模型与画面同一次生成声音,写法影响见 $short-drama-video-prompts 的目标模型能力档案。

这些 adapter 实现本文列出的请求契约;账号可用性需由部署方核实,生成质量需另行观察和审查。 正式生产仍须经过本次预览后的明确确认。

仓库自带 fixture_adapter.py 只用于离线测试,不代表真实生成质量或默认生产 adapter。

中断不等于要重跑

异步视频任务提交后就可能产生费用;轮询和下载中断不代表供应商没有执行。内置 adapter 在拿到 供应商任务 ID 后、第一次轮询前将其写进 handle_path,这个路径在本次尝试结束后保留。

中断后按以下顺序恢复:

  1. audit 会把带着任务 ID 的未完成尝试报成 orphaned_provider_job, action 是 collect_before_retry;
  2. collect 用那个 ID 取回结果并把这次尝试标成成功;
  3. 只有确认原任务已终态失败、无需继续取回时,才为重投重新预览和确认;暂时无法轮询或下载仍应先排查取回路径。

audit 报出 orphaned_provider_job 时先 collect。它只轮询和下载既有任务,不提交新生成请求, 因此不消费新的生产确认;重投仍需重新确认。

结果与复核

成功后回报实际输出路径、媒体类型和运行状态;不要把“adapter 返回成功”写成质量结论。 多任务或重试后先运行 audit:终态失败按 retryable 路由,重试仍须新的明确确认;输出缺失或 文件的哈希或大小不再等于运行记录时,先复核当前字节或重新生产。repeated_content 只是成本与诊断信号, 不能自动判定同文重试合理或不合理;running_attempt 是未决运营状态,audit 必须返回 attention。 技术失败先排除仍可 collect 的已提交任务,再按 retryable 决定是否建议有上限的重投,每次重投仍须新确认。 失败证据若能定位被拒的提示词、参考图或音频,就把证据交给对应负责技能;证据不足时先核实, 不猜测被拒原因。生产技能不得把「一拳砸在对方脸上,血顺着下巴滴」擅自换成 「一拳挥空,对方侧身避开,桌上的杯子被带倒」:这已改变来源动作。文本、参考图或录音的修改 由负责技能完成并交创作者接受,再从更新后的文档建立 job,重新 prepare、展示变化并确认。 重复内容缺陷同样回到对应 prompt/spec 负责技能。 生产结束后不自动进入剪辑。素材要装配成成片时由用户点名 $short-drama-edit;它只取舍已有帧, 不回头改本阶段的 job,也不生成新素材。 如需质量复核,报告可把已有结果另行交给 $short-drama-review;不要在生产调用中自动启动复核。 Dashboard 只负责展示这些文件和运行摘要,不提供 adapter 设置或生产按钮。

安装维护

只有安装、升级或排障时运行离线自检;普通创作和生产准备不运行:

python3 scripts/selftest.py
python3 scripts/provider_adapters.py --selftest

FAQ

What does the short-drama-produce skill do?

在创作者明确确认后,执行短剧项目的图片、视频、TTS/配音或时间线音乐生产任务,并把结果与精简运行记录落回项目。用户说“生成这张图/这段视频/这句配音/这段配乐”“开始跑图/跑视频/合成语音/生成音乐”“把已确认提示词送去生产”,或要求批量执行已确认媒体任务时使用;不负责创作提示词、镜头、台词、歌词或声音身份,也绝不把预览、继续、预算说明或既有接受状态当作本次付费生产确认。

How do I install short-drama-produce?

Run npx skills add https://github.com/zenstory-ai/drama-skills --skill short-drama-produce in your project. The skills CLI detects the agents you use and copies the skill into the right folder. For Claude Code you can also place the skill folder at ~/.claude/skills/short-drama-produce/ (personal) or .claude/skills/short-drama-produce/ (project).

Which AI agents can use short-drama-produce?

Any agent that supports the open Agent Skills format (a folder with a SKILL.md file), including Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, Windsurf, Cline, OpenCode and more.

Is short-drama-produce safe to install?

No partner security audit is available yet. Skills can run commands and scripts, so read the SKILL.md and any bundled files before installing.

Who maintains short-drama-produce?

It is published by zenstory-ai in zenstory-ai/drama-skills. It has 1,668 recorded installs.

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