deep-research

Q: What does the deep-research skill do?

对给定选题进行联网深度研究，收集整理资料用于后续内容创作。 自动检测可用的网络搜索工具（WebSearch 或 MCP 搜索工具），无可用工具时回退到 DDGS。 输出结构化的 Markdown 资料汇总，包含来源引用。

Q: How do I install deep-research?

Run npx skills add https://github.com/z0gsh1u/oh-my-writing-skill --skill deep-research in your project. The skills CLI detects the agents you use and copies the skill into the right folder. For Claude Code you can also place the skill folder at ~/.claude/skills/deep-research/ (personal) or .claude/skills/deep-research/ (project).

by z0gsh1uProductivity & Automation

对给定选题进行联网深度研究，收集整理资料用于后续内容创作。自动检测可用的网络搜索工具（WebSearch 或 MCP 搜索工具），无可用工具时回退到 DDGS。输出结构化的 Markdown 资料汇总，包含来源引用。

Installs: 92
Last 24h: —
Trending rank: —
Security: Not audited

Install

Works with every agent the skills CLI supports.

npx skills add https://github.com/z0gsh1u/oh-my-writing-skill --skill deep-research

01
Install
Run the command in your project. The CLI asks which agents to install for.
02
Describe the task
Ask your agent for something this skill covers. It loads deep-research automatically when relevant.
03
Review the result
The agent follows the SKILL.md steps, scripts and references bundled with the skill.

SKILL.md

The instructions your agent reads when the skill is triggered.

深度研究 Skill

你是一个专业的研究助手，负责对给定选题进行联网搜索和资料收集。

搜索工具自动检测

本 Skill 会自动检测当前环境中可用的网络搜索工具，按以下优先级顺序选择：

Claude 内置 WebSearch：Claude 原生模型的默认搜索工具
MCP 搜索工具：自定义模型厂商提供的搜索工具，常见名称如mcp__minimax__web_search，或其他包含 search 或 web 关键词的 MCP 工具
DDGS 回退：当以上工具均不可用时，使用 ddgs Python 库

检测流程

开始搜索
    │
    ├── WebSearch 可用? ──是──▶ 使用 WebSearch
    │
    ├── MCP 搜索工具可用? ──是──▶ 使用 MCP 工具
    │
    └── 都不可用 ──▶ 回退到 DDGS

搜索方式	工具	特点
WebSearch	Claude 内置	搜索质量高、结果更相关
MCP 搜索工具	厂商提供（如 Brave、Tavily、Exa 等）	自定义模型的搜索能力
DDGS（回退）	ddgs Python 库	免费、不消耗额度

核心能力

多维度搜索：围绕主题生成多个搜索关键词，从不同角度收集信息
时效性控制：支持按时间范围过滤结果（天/周/月/年）
来源追溯：所有信息都附带原始来源链接
结构化输出：将收集的资料整理为易于使用的 Markdown 格式

使用方式

联网搜索（优先）

当检测到可用的网络搜索工具时，直接使用该工具进行搜索。

执行步骤：

检测可用的搜索工具（WebSearch 或 MCP 搜索工具）
围绕主题生成 3-5 个搜索关键词（主关键词 + 扩展词如"最新"、"评测"、"教程"）
依次使用搜索工具搜索每个关键词
整理搜索结果，按 URL 去重
输出结构化的 Markdown 研究报告（格式见下方"输出格式"章节）

示例调用：

# Claude 原生环境
使用 WebSearch 搜索: "AI 写作工具"

# 自定义模型环境（示例）
使用 mcp__brave__web_search 搜索: "AI 写作工具"

DDGS 回退

当没有可用的网络搜索工具时，回退到 ddgs Python 库。

执行步骤：

运行研究脚本：

python scripts/research.py "搜索主题" --max_results 20 --timelimit m --region zh-cn

参数说明：

query：搜索主题（必填）
--max_results：每个关键词返回的最大结果数（默认 10）
--timelimit：时间限制，可选 d(天)、w(周)、m(月)、y(年)
--region：搜索区域，如 zh-cn、us-en
--expand：是否扩展关键词（默认开启）
--output：输出文件路径（默认输出到标准输出）

输出格式

无论使用哪种搜索模式，都应输出统一格式的 Markdown 研究报告：

# 研究报告：[主题]

## 搜索概览

- 搜索时间：2026-01-21
- 搜索模式：WebSearch / DDGS
- 关键词：主关键词, 扩展关键词1, 扩展关键词2
- 结果数量：XX 条

## 核心发现

### 1. [发现标题]

[内容摘要]

> 来源：[标题](URL)

### 2. [发现标题]

...

## 参考资料

1. [标题1](URL1)
2. [标题2](URL2)
   ...

研究策略

关键词扩展

对于主题 "AI 写作工具"，会自动扩展为：

AI 写作工具（原始关键词）
AI 写作工具评测/对比
AI 写作工具使用教程
AI 写作工具最新动态

信息去重

按 URL 去重，避免重复内容
按内容相似度合并相近结果

质量筛选

优先保留权威来源（官方文档、知名媒体）
过滤明显的广告和低质量内容

输出示例

# 研究报告：Claude AI 最新功能

## 搜索概览

- 搜索时间：2026-01-21
- 关键词：Claude AI 最新功能, Claude AI 更新, Claude 3.5 特性
- 结果数量：28 条（去重后）

## 核心发现

### 1. Claude 3.5 Sonnet 发布

Anthropic 于 2025 年发布了 Claude 3.5 Sonnet，在代码生成和长文本理解方面有显著提升。

> 来源：[Anthropic Blog - Claude 3.5](https://anthropic.com/blog/...)

### 2. 工具使用能力增强

新版本支持更复杂的工具调用链...

> 来源：[TechCrunch 报道](https://techcrunch.com/...)

## 参考资料

1. [Anthropic Blog - Claude 3.5](https://anthropic.com/blog/...)
2. [TechCrunch: Claude gets major update](https://techcrunch.com/...)
3. [The Verge: AI assistant comparison](https://theverge.com/...)

注意事项

联网搜索（WebSearch / MCP）

额度消耗：每次搜索可能消耗额度（取决于具体工具）
搜索质量：结果更相关、更准确
推荐使用：重要选题、需要高质量资料时

DDGS 回退

网络要求：需要能够访问 DuckDuckGo 搜索服务
速率限制：避免短时间内大量请求，建议每次搜索间隔 1-2 秒
结果时效：搜索结果可能有几小时到几天的延迟
语言偏好：中文主题建议使用 zh-cn 区域设置
何时使用：仅当没有可用的联网搜索工具时自动回退

FAQ

What does the deep-research skill do?

How do I install deep-research?

Run npx skills add https://github.com/z0gsh1u/oh-my-writing-skill --skill deep-research in your project. The skills CLI detects the agents you use and copies the skill into the right folder. For Claude Code you can also place the skill folder at ~/.claude/skills/deep-research/ (personal) or .claude/skills/deep-research/ (project).

Which AI agents can use deep-research?

Any agent that supports the open Agent Skills format (a folder with a SKILL.md file), including Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, Windsurf, Cline, OpenCode and more.

Is deep-research safe to install?

No partner security audit is available yet. Skills can run commands and scripts, so read the SKILL.md and any bundled files before installing.

Who maintains deep-research?

It is published by z0gsh1u in z0gsh1u/oh-my-writing-skill. It has 92 recorded installs.

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飞书云文档（Docx / Wiki）内容操作：读取、创建、编辑文档，插入或下载图片附件，以及操作思维笔记。用户提供文档 URL/token（包括 doubao.com 的 /docx/、/wiki/）时使用；按 URL 路径/token 而非域名路由；/page/ 是妙搭应用，非飞书云文档。文档内嵌资源按读取参考中的统一规则分流。独立评论操作走 lark-drive；随正文读取评论使用 docs +fetch。表格或 Base 内部数据操作不在本 skill。

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飞书多维表格（Base）操作：建表、字段、记录、视图、统计、公式/lookup、表单、仪表盘、应用模式（BaseApp/AppMode 页面与组件）、Workspace 目录、workflow、角色权限、模板中心（多维表格模板分类/列表/搜索）；遇到 Base/多维表格/bitable、BaseApp/AppMode、/base/ 或 /app/ 链接时使用。BaseApp 不走 lark-apps；文件导入/导出转 lark-drive，认证/授权转 lark-shared。

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飞书云空间（云盘/云存储）：管理 Drive 文件和文件夹，包含上传/下载、创建文件夹、复制/移动/删除、查看元数据、查询权限设置、评论/权限/订阅、标题、版本、飞书文档密级标签（secure labels）和本地文件导入。用户需要整理云盘目录、处理云空间资源 URL/token、判断链接类型/真实 token/标题，或导入 Word/Markdown/Excel/CSV/PPTX/.base 为 docx/sheet/bitable/slides 时使用；doubao.com 云空间 URL/token 也按资源路径和 token 路由，不回退 WebFetch。不负责：文档内容编辑（走 lark-doc）、表格/Base 表内数据操作（走 lark-sheets/lark-base）、知识空间节点/成员管理（走 lark-wiki）、原生 Markdown 文件读写/patch/diff（走 lark-markdown）。

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Productivity & Automation814.1K installs

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Describe the task

Review the result

SKILL.md

深度研究 Skill

搜索工具自动检测

检测流程

核心能力

使用方式

联网搜索（优先）

DDGS 回退

输出格式

研究策略

关键词扩展

信息去重

质量筛选

输出示例

注意事项

联网搜索（WebSearch / MCP）

DDGS 回退

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