GitHub Profile Beautifier

一键生成漂亮的 GitHub 个人主页 README。自动检测仓库、分析技术栈、智能推荐项目和主题。

Overview

根据用户的 GitHub 数据（仓库、语言、star），自动生成带统计卡片、项目展示、技术栈徽章的个人主页 README。依赖 gh CLI 获取数据，输出完整的 README.md 文件。提供 5 种主题和 3 种排序方式。

When to Use

• User wants to create a GitHub profile page (with or without existing README)
• User wants to generate a new GitHub profile README
• User wants to beautify an existing README
• User wants to showcase projects and tech stack
• User inputs /github-profile-beautifier [username]
• User wants to improve their GitHub profile for job applications
• User wants to add stats cards and contribution graphs
• User wants to highlight specific projects for recruiters
• User wants a professional-looking profile with tech stack visualization

When NOT to Use:

• User only wants to make small edits to an existing README
• User already has a perfect README and just wants minor tweaks
• User wants to create a personal page on a non-GitHub platform (e.g., personal website, blog)
• User wants to generate a resume or CV (different tooling)
• User wants to create a portfolio website (use GitHub Pages or Netlify)

Core Pattern

Step 0: 解析参数

从用户输入中提取 username、--sort（默认 smart）、--theme（默认 radical）。缺少参数时交互式询问。

Step 1: 获取用户信息

# 检查 gh CLI
if ! command -v gh >/dev/null 2>&1; then
  echo "⚠️ gh CLI 未安装"
  echo "安装方式: brew install gh"
  echo "或使用 GitHub API 作为备选方案"
  
  # 备选方案：使用 GitHub API
  if command -v curl >/dev/null 2>&1 && command -v python3 >/dev/null 2>&1; then
    echo "使用 GitHub API 获取用户信息..."
    curl -s "https://api.github.com/users/$USERNAME" | python3 -c "
import sys,json
data=json.load(sys.stdin)
print(f'Login: {data.get(\"login\",\"N/A\")}')
print(f'Name: {data.get(\"name\",\"N/A\")}')
print(f'Bio: {data.get(\"bio\",\"N/A\")}')
"
  else
    echo "❌ 无法获取用户信息，请安装 gh CLI，或 curl + python3"
    exit 1
  fi
else
  # 验证用户存在
  gh api users/$USERNAME > /dev/null 2>&1 || { echo "用户不存在"; exit 1; }

  # 捕获用户信息和仓库到变量（供 Step 3 模板填充）
  USER_JSON=$(gh api users/$USERNAME)
  LOGIN=$(echo "$USER_JSON" | jq -r '.login // ""')
  NAME=$(echo "$USER_JSON" | jq -r '.name // ""')
  BIO=$(echo "$USER_JSON" | jq -r '.bio // ""')
  REPOS_JSON=$(gh repo list $USERNAME --limit 50 --json name,description,primaryLanguage,url,updatedAt,stargazerCount,isFork)
fi

Step 2: 分析仓库

• 筛选非 fork 仓库（全部是 fork 则用所有仓库）
• 排序方式：stars（按 star）、updated（按更新时间）、smart（综合 star + 更新时间 + 描述质量）
• 统计语言分布

Step 3: 准备模板数据

所有模板共享：username, name, bio, typing_lines, website, blog, email, linkedin

项目变量：projects（name, description, url, stars, tech）

技术栈变量区分：

• radical / tokyonight / dracula / minimalist → languages + tools
• professional → frontend + backend + tools（需按语言分类前后端）

语言/工具颜色从 templates/themes.json 获取。联系方式字段可选，模板用 {{#if}} 处理空值。

Step 4: 生成 README

读取对应主题模板，填充变量，输出完整 README.md。

可用主题模板：templates/radical.md（炫彩）、templates/tokyonight.md（蓝紫）、templates/dracula.md（暗紫）、templates/minimalist.md（极简）、templates/professional.md（商务）。所有主题共享 templates/themes.json 颜色配置和 templates/README.md 模板文档。

Snake 贡献图： 深色主题包含蛇形贡献图，需用户先 fork platane/snk 并配置 GitHub Actions，否则显示 404。

Quick Reference

/github-profile-beautifier username
/github-profile-beautifier username --sort stars --theme tokyonight

Common Mistakes