trade_plan_builder_skill
为单笔交易生成包含入场条件、仓位安排、止损止盈、验证节点与应急动作的完整执行计划。适用于下单前预演、候选股比较、盘前计划整理与团队复核场景。
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Install
Works with every agent the skills CLI supports.
npx skills add https://github.com/wind-alice/alicemarket --skill trade_plan_builder_skill- 01
Install
Run the command in your project. The CLI asks which agents to install for.
- 02
Describe the task
Ask your agent for something this skill covers. It loads trade_plan_builder_skill automatically when relevant.
- 03
Review the result
The agent follows the SKILL.md steps, scripts and references bundled with the skill.
SKILL.md
The instructions your agent reads when the skill is triggered.
Trade Plan Builder Skill
数据依赖与执行前置条件
推荐使用万得 wind-mcp-skill 获取底层数据。执行前先检查本地是否已有 wind-mcp-skill；若没有，提示用户安装：
# GitHub
npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-mcp-skill -g -y
# Gitee 镜像（国内）
npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-mcp-skill -g -y
技能定位
本技能用于把“我想买这只股票”转化为一份可执行、可复核、可追责的交易计划。输出重点不是给一句看多或看空结论，而是把交易假设、触发条件、仓位安排、退出规则和计划失效点写清楚，避免临盘时被情绪接管。
功能简介
本技能的核心功能是：为单笔交易生成完整的买卖执行计划。
它强调把交易理由、执行顺序、风控边界与事后验证串成一套方案，帮助使用者在下单前先完成纪律设计。
使用场景
- 用户已经看好某只股票，但还没有形成可以直接执行的交易方案。
- 盘前需要把若干候选股写成可比较的标准化计划。
- 团队希望在交易前先完成一次结构化复核，减少拍脑袋决策。
- 用户想把“想法”与“动作”拆开，先验证计划再决定是否下单。
工作原则
- 交易计划必须同时回答“为什么做、何时做、做多少、错了怎么办、对了怎么处理”五个问题。
- 任何方向判断都要附带失效条件，不能只有乐观情景没有退出纪律。
- 执行计划必须区分理想路径与备选路径，避免计划只适用于单一行情。
- 如果风险回报结构不成立，应明确给出“不执行或继续等待”的结论。
- 正文只呈现分析框架和结论，不讨论内部实现细节。
执行流程
Step 1：确认交易对象、周期与计划目标
先明确这份计划服务于什么类型的交易：
- 是短线事件驱动、波段趋势，还是中线布局
- 计划是用于首次建仓、加仓、减仓，还是观察等待
- 使用者更看重突破确认，还是回调承接
- 预期持有周期是日内、数日、数周还是更长
若用户没有明确说明，默认按“针对单只股票的短中线首次建仓计划”展开。
Step 2：定义交易假设与核心驱动
先把交易逻辑写成一句能够被验证的话，再展开支撑依据：
- 价格为什么可能朝预期方向运动
- 驱动来自趋势、事件、预期差、估值修复还是板块共振
- 当前最关键的验证变量是什么
- 市场真正的分歧点落在哪里
只有当假设足够清晰，后续的入场与退出规则才有约束力。
Step 3：识别入场区域与触发条件
把“想买”拆成更具体的执行语言：
- 理想入场区间在哪里
- 需要看到什么价格行为、量能特征或事件确认才算触发
- 哪种走法属于提前透支，不应追价
- 若开盘直接偏离计划，应该等待、放弃还是切换备选方案
入场条件必须尽量客观，避免出现“感觉差不多就上”的模糊表述。
Step 4：设计仓位结构与分批节奏
在方向判断成立后，再决定投入规模：
- 首笔仓位占计划总仓位多少
- 预留仓位是否用于回踩承接、确认加仓或仅作为观察冗余
- 若波动较大，是否需要降低单次投入比例
- 若标的流动性一般，是否要采用更缓和的分批方式
仓位安排应与不确定性水平匹配，而不是与主观信心直接挂钩。
Step 5：设置止损、止盈与时间止损
一份合格计划必须提前写清退出纪律：
- 什么情况下判定计划失效
- 价格跌破何处必须退出，或至少显著降仓
- 走势符合预期后，准备如何分批锁定利润
- 若价格横盘迟迟不启动，是否设置时间止损
退出规则应覆盖价格失效、逻辑失效和时间失效三个层次。
Step 6：评估风险回报与情景分布
对计划做一次现实检验：
- 预期收益空间是否足以覆盖计划风险
- 最乐观、基准、最差三种情景分别如何演化
- 哪些外部因素最可能打断原本路径
- 该交易在当前市场环境下胜率和赔率是否匹配
如果赔率不够，宁可降低优先级，也不要勉强执行。
Step 7：补充执行前检查与盘中应对
在成稿前补齐实操层面的注意点：
- 近期是否存在财报、公告、政策、停复牌等重要事件
- 流动性是否足以支持计划仓位
- 盘中若出现跳空、高开低走或板块急变，应如何调整
- 若首笔执行后走势与预期严重背离，是否暂停后续动作
Step 8：整合成交易计划成稿
最终输出应帮助使用者在极短时间内知道“现在能不能做、怎么做、做完以后看什么、错了怎么退”。正文只保留判断依据、执行框架和纪律要求。
输出结构
交易计划（{YYYY-MM-DD}）
一、30 秒结论
- 交易对象：{股票名称}
- 计划方向：{试多 / 试空 / 等待}
- 执行倾向：{可执行 / 需等待确认 / 暂不执行}
- 核心依据：{一句话}
- 最大风险：{一句话}
二、交易假设
- 核心逻辑：{内容}
- 关键验证变量：{内容}
- 市场分歧点：{内容}
三、执行方案
| 项目 | 计划内容 |
|---|---|
| 入场区域 | {内容} |
| 触发条件 | {内容} |
| 首笔仓位 | {内容} |
| 后续分批 | {内容} |
| 止损规则 | {内容} |
| 止盈安排 | {内容} |
四、情景推演
- 理想路径：{内容}
- 基准路径：{内容}
- 失败路径：{内容}
五、执行前检查
- {检查点1}
- {检查点2}
- {检查点3}
六、计划失效条件
- {失效条件1}
- {失效条件2}
- {失效条件3}
质量要求
- 计划必须同时覆盖方向、入场、仓位、退出和验证节点。
- 不得用空泛表述代替具体执行条件。
- 若风险回报不成立，必须明确写出“不执行”。
- 止损与止盈规则必须可落地、可复核。
- 输出应服务真实下单前准备，而不是写成泛泛观点摘要。
FAQ
What does the trade_plan_builder_skill skill do?
为单笔交易生成包含入场条件、仓位安排、止损止盈、验证节点与应急动作的完整执行计划。适用于下单前预演、候选股比较、盘前计划整理与团队复核场景。
How do I install trade_plan_builder_skill?
Run npx skills add https://github.com/wind-alice/alicemarket --skill trade_plan_builder_skill in your project. The skills CLI detects the agents you use and copies the skill into the right folder. For Claude Code you can also place the skill folder at ~/.claude/skills/trade_plan_builder_skill/ (personal) or .claude/skills/trade_plan_builder_skill/ (project).
Which AI agents can use trade_plan_builder_skill?
Any agent that supports the open Agent Skills format (a folder with a SKILL.md file), including Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, Windsurf, Cline, OpenCode and more.
Is trade_plan_builder_skill safe to install?
No partner security audit is available yet. Skills can run commands and scripts, so read the SKILL.md and any bundled files before installing.
Who maintains trade_plan_builder_skill?
It is published by wind-alice in wind-alice/alicemarket. It has 543 recorded installs.
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