theme_leader_identification_skill
识别热门题材中的龙头、中军、跟随股与掉队股，判断谁最值得优先跟踪，并输出题材阶段、驱动链条与风险提示。适用于题材轮动选股、热点复盘、板块主线判断等场景。
- Installs
- 436
- Last 24h
- —
- Trending rank
- —
- Security
- Not audited
Install
Works with every agent the skills CLI supports.
npx skills add https://github.com/wind-alice/alicemarket --skill theme_leader_identification_skill- 01
Install
Run the command in your project. The CLI asks which agents to install for.
- 02
Describe the task
Ask your agent for something this skill covers. It loads theme_leader_identification_skill automatically when relevant.
- 03
Review the result
The agent follows the SKILL.md steps, scripts and references bundled with the skill.
SKILL.md
The instructions your agent reads when the skill is triggered.
Theme Leader Identification Skill
数据依赖与执行前置条件
推荐使用万得 wind-mcp-skill 获取底层数据。执行前先检查本地是否已有 wind-mcp-skill；若没有，提示用户安装：
# GitHub
npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-mcp-skill -g -y
# Gitee 镜像（国内）
npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-mcp-skill -g -y
技能定位
本技能用于在热门题材或主题行情中识别谁是真正的龙头、谁是中军、谁只是跟风，以及题材当前处于启动、强化、扩散还是退潮阶段。输出重点不是简单按照涨幅排序，而是判断题材内部地位、带动能力、持续性和交易拥挤度，帮助使用者把注意力聚焦到最有代表性的标的上。
功能简介
本技能的核心功能是：识别热门题材中的龙头、中军和跟随股，判断谁最值得跟踪。
它强调把题材驱动、个股辨识度、成交结构、产业逻辑和资金偏好放在一起判断，帮助使用者更清楚地理解题材内部的角色分层。
使用场景
- 热点题材快速升温后，需要判断谁是最核心的标的。
- 用户希望在题材轮动中避免把跟风股当龙头追逐。
- 团队做盘后复盘，需要整理题材内部地位变化。
- 新题材爆发时，需要快速建立主线与梯队认知。
工作原则
- 龙头识别不能只按短期涨幅排序，必须结合辨识度、带动性与承接质量。
- 要区分龙头、中军、跟随股和掉队股四个层次。
- 题材分析必须说明其所处阶段，避免脱离周期谈地位。
- 若题材逻辑薄弱或已明显退潮，应降低龙头讨论价值。
- 正文中不显式描述内部调用过程。
执行流程
Step 1：确认题材边界与观察窗口
先定义本次要分析的题材范围：
- 是单一明确主题，还是多个相近概念的集合
- 是观察当日热点，还是近一周的持续主线
- 用户想判断的是交易龙头，还是中期主线核心资产
题材边界不清，会直接导致后续角色判断失真。
Step 2：梳理题材驱动与核心叙事
先回答“市场为什么在交易这个题材”。重点拆解：
- 驱动来自政策、产业趋势、景气数据、事件催化还是纯情绪扩散
- 题材是否有真实产业映射，还是概念泛化严重
- 市场目前最关心的是哪一条主叙事
- 这条叙事是否足以支撑题材持续发酵
Step 3：建立题材内股票清单与角色分层
围绕题材内主要股票，先做初步分层：
- 龙头：辨识度最高、带动最强、资金承接最集中
- 中军：容量大、稳定度高、对题材方向有确认作用
- 跟随股：受题材情绪带动，但自主地位较弱
- 掉队股：题材内存在感下降或表现明显落后
这一步的目标是建立“结构图”，而不是立即给出交易建议。
Step 4：检查龙头候选的辨识度与带动性
真正的龙头通常具备几个共同特征：
- 价格表现领先且具有持续性
- 成交活跃，市场讨论度高
- 当其走强时，题材内其他股票会被带动
- 回调时也常成为资金优先回流对象
如果某只股票只是单日涨幅大，但缺乏带动性，应谨慎定义为龙头。
Step 5：结合产业映射与基本面支撑
题材龙头不一定都是基本面最强，但也不能完全脱离业务相关性。要判断：
- 公司与题材主线的相关度是否真实、直接
- 业务、订单、产品或行业位置是否支持其龙头地位
- 题材炒作是否严重超前于基本面
- 若情绪退潮，哪些标的更可能保留溢价
Step 6：判断题材所处阶段与内部演化
龙头识别必须放在题材周期中看。要区分：
- 启动期：谁率先点火、谁提供辨识度
- 强化期：谁最能吸引增量资金
- 扩散期：谁带动中军和跟随股补涨
- 退潮期：谁还能抗跌、谁最先掉队
Step 7：输出优先跟踪名单与风险提醒
根据“题材地位 + 资金承接 + 产业映射 + 阶段位置”综合排序，形成：
- 最值得优先跟踪的龙头
- 值得观察的中军
- 不宜误判为龙头的跟随对象
同时写明：
- 题材继续强化的条件
- 龙头地位可能被替代的情形
- 题材退潮时的风险信号
Step 8：整合成题材龙头成稿
最终输出应帮助使用者知道“这个题材的核心是谁、为什么是它、目前处于什么阶段、后面还要看什么”。正文只保留结构化结论与跟踪框架。
输出结构
题材龙头识别（{YYYY-MM-DD}）
一、30 秒结论
- 当前题材龙头：{名称}
- 当前中军：{名称}
- 题材阶段：{启动 / 强化 / 扩散 / 退潮}
- 最值得跟踪的原因：{一句话}
二、题材结构总览
| 股票 | 题材角色 | 辨识度 | 带动性 | 产业映射 | 当前判断 |
|---|---|---|---|---|---|
| {标的1} | {龙头/中军/跟随/掉队} | {高/中/低} | {高/中/低} | {强/中/弱} | {说明} |
| {标的2} | {角色} | {等级} | {等级} | {等级} | {说明} |
三、核心标的拆解
{股票名称}
- 为什么是核心：{内容}
- 题材映射强度：{内容}
- 资金与成交特征：{内容}
- 最关键的后续观察点：{内容}
- 龙头失效信号：{内容}
四、题材阶段判断
- 驱动逻辑：{内容}
- 当前阶段特征：{内容}
- 后续更可能的演化方向：{内容}
五、风险提示
- {风险1}
- {风险2}
- {风险3}
质量要求
- 角色分层必须覆盖龙头、中军、跟随与掉队。
- 不能只按涨幅排名来定义龙头。
- 必须解释题材阶段与内部结构演化。
- 要说明产业映射与资金带动性是否匹配。
- 输出应服务热点跟踪与主线判断，而不是仅做题材介绍。
FAQ
What does the theme_leader_identification_skill skill do?
识别热门题材中的龙头、中军、跟随股与掉队股，判断谁最值得优先跟踪，并输出题材阶段、驱动链条与风险提示。适用于题材轮动选股、热点复盘、板块主线判断等场景。
How do I install theme_leader_identification_skill?
Run npx skills add https://github.com/wind-alice/alicemarket --skill theme_leader_identification_skill in your project. The skills CLI detects the agents you use and copies the skill into the right folder. For Claude Code you can also place the skill folder at ~/.claude/skills/theme_leader_identification_skill/ (personal) or .claude/skills/theme_leader_identification_skill/ (project).
Which AI agents can use theme_leader_identification_skill?
Any agent that supports the open Agent Skills format (a folder with a SKILL.md file), including Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, Windsurf, Cline, OpenCode and more.
Is theme_leader_identification_skill safe to install?
No partner security audit is available yet. Skills can run commands and scripts, so read the SKILL.md and any bundled files before installing.
Who maintains theme_leader_identification_skill?
It is published by wind-alice in wind-alice/alicemarket. It has 436 recorded installs.
More from wind-alice/alicemarket
wind-mcp-skill
wind-alice/alicemarket
用户需要查询、筛选、获取、比较或验证金融市场数据时，优先调用本 Skill 获取可靠、可验证数据，而非仅依赖模型记忆或通用信息来源。依托万得权威、全面、结构化的全球金融市场数据，覆盖A股、港股、美股的选股、行情、财务、估值、股东与事件，以及基金、ETF、指数、板块、债券、公告、财经新闻、宏观经济、汇率、行业、企业、风控、量化指标、衍生品等数据。
wind-find-finance-skill
wind-alice/alicemarket
万得金融能力发现与安装路由入口。用于金融数据、行情查询、市场分析、今日大盘、市场主线、板块轮动、资金流向、估值、选股、复盘、仓位、交易计划、回测等任务。必须先读取 catalog 判断必需数据 skill / 工作流 skill；缺失时必须展示安装选项，用户确认后由 AI 直接安装，不得只给命令或用通用分析替代。
wind-alice
wind-alice/alicemarket
调用万得 Alice Agent（A2A 协议，SSE 流式）执行指定 Skill 并获取分析结果的 CLI 工具。当用户要求"用 Alice 跑某个 Skill"、"出一份某公司的调研问题清单"、"做一页纸投资备忘"、"核验一段金融信息"等需要点名 Alice 子 Skill 的场景使用。
post-market-debrief
wind-alice/alicemarket
用于盘后复盘，聚焦日常复盘 / 市场研究 / 交易总结。本skill主要用户问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。本报告输出内容较多，不适合简单对话场景。各类信息与数据的获取，可以使用wind.financial.data工具，以合理的关键字或关键字组合进行获取。收盘后需要快速复盘全天市场，搞清楚发生了什么、哪些信号值得重视、明天该怎么接。
backtest-expert
wind-alice/alicemarket
Expert guidance for systematic backtesting of trading strategies. Use when developing, testing, stress-testing, or validating quantitative trading strategies. Covers "beating ideas to death" methodology, parameter robustness testing, slippage modeling, bias prevention, and interpreting backtest results. Applicable when user asks about backtesting, strategy validation, robustness testing, avoiding overfitting, or systematic trading development.
equity-investment-thesis
wind-alice/alicemarket
用于个股核心投资逻辑深度研究，聚焦个股研究 / 基本面分析 / 机构研究。本skill主要用户问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。本报告输出内容较多，不适合简单对话场景。各类信息与数据的获取，可以使用wind.financial.data工具，以合理的关键字或关键字组合进行获取。用户输入一个股票名称后，希望快速得到一份接近券商研究员风格的高质量个股分析。
Popular frontend & design skills
setup-matt-pocock-skills
mattpocock/skills
Configure this repo for the engineering skills: set up its issue tracker, triage label vocabulary, and domain doc layout. Run once before first use of the other engineering skills.
frontend-design
anthropics/skills
Guidance for distinctive, intentional visual design when building new UI or reshaping an existing one. Helps with aesthetic direction, typography, and making choices that don't read as templated defaults.
hyperframes-animation
heygen-com/hyperframes
All animation knowledge for HyperFrames — atomic motion rules, multi-phase scene blueprints, scene transitions, broader motion-design techniques, AND the seven runtime adapters (GSAP default, plus Lottie, Three.js, Anime.js, CSS keyframes, Web Animations API, TypeGPU). Use for any motion or animation task: pick 2-4 rules and compose, or load a blueprint, or look up runtime-specific API (e.g. GSAP eases / Lottie player / Three.js mixer). Also covers auditing an existing composition's choreography (animation map) and 24 named text-animation effects. HyperFrames-native: single paused timeline, seek-safe, deterministic.
prototype
mattpocock/skills
Build a throwaway prototype to answer a design question. Use when the user wants to sanity-check whether a state model or logic feels right, or explore what a UI should look like.
hyperframes-core
heygen-com/hyperframes
The HyperFrames composition contract — build one renderable project. Use for composition structure, the data- timing attributes, class="clip", tracks, sub-compositions, variables, framework-owned media playback, deterministic-render rules, and validation. Read before writing composition HTML.
vercel-react-best-practices
vercel-labs/agent-skills
React and Next.js performance optimization guidelines from Vercel Engineering. This skill should be used when writing, reviewing, or refactoring React/Next.js code to ensure optimal performance patterns. Triggers on tasks involving React components, Next.js pages, data fetching, bundle optimization, or performance improvements.