peer_comparison_decision_skill
横向比较同业候选公司的业务质量、增长、盈利、估值与催化差异，并给出相对强弱结论。适用于候选股二选一、行业内优中选优、建立优先跟踪顺序等场景。
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- Not audited
Install
Works with every agent the skills CLI supports.
npx skills add https://github.com/wind-alice/alicemarket --skill peer_comparison_decision_skill- 01
Install
Run the command in your project. The CLI asks which agents to install for.
- 02
Describe the task
Ask your agent for something this skill covers. It loads peer_comparison_decision_skill automatically when relevant.
- 03
Review the result
The agent follows the SKILL.md steps, scripts and references bundled with the skill.
SKILL.md
The instructions your agent reads when the skill is triggered.
Peer Comparison Decision Skill
数据依赖与执行前置条件
推荐使用万得 wind-mcp-skill 获取底层数据。执行前先检查本地是否已有 wind-mcp-skill；若没有，提示用户安装：
# GitHub
npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-mcp-skill -g -y
# Gitee 镜像（国内）
npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-mcp-skill -g -y
技能定位
本技能用于在同一行业或同一主题内，对 2-5 家候选公司做横向比较，并输出可执行的相对排序与选择理由。重点不是把每家公司都重新写一遍，而是帮助使用者回答“如果只能优先研究或持有其中几家，应该先选谁、为什么”。
执行流程
Step 1：确认可比范围与比较目标
先明确比较对象是否真正可比，重点确认：
- 所处赛道是否一致
- 商业模式是否相近
- 处于相似的发展阶段还是明显错位
- 用户想比较的是短期交易机会还是中长期配置价值
若对象并不适合直接比较，应先说明可比性边界，再决定是否继续强行并列。
Step 2：建立统一比较框架
围绕用户真实决策，把比较维度标准化。常用维度包括：
- 业务质量与竞争位置
- 成长速度与成长确定性
- 盈利能力与现金创造能力
- 估值高低与预期要求
- 近期催化与风险暴露
所有候选公司都按同一框架展开，避免某家公司只写故事、另一家公司只看数字。
Step 3：完成基础数据与事实对齐
收集每家公司的关键事实，并统一口径后放入对照表，特别注意：
- 时间口径一致
- 币种与单位一致
- 估值方法口径一致
- 对异常值和一次性因素进行说明
这一阶段的目标是把后续判断建立在同一坐标系之上。
Step 4：比较“业务质量”而不是只比较“数据高低”
除关键财务指标外，还要比较：
- 核心产品与客户结构
- 市场份额与竞争优势
- 业务模式的抗波动能力
- 管理执行与资本配置风格
若某家公司短期数据更亮眼，但业务稳定性明显更弱，应明确指出，不可被表面增速误导。
Step 5：比较“赔率”与“催化顺序”
真正的比选往往不只看谁更好，还要看谁更值得现在买入或优先跟踪。需重点判断：
- 哪家公司好但已被充分定价
- 哪家公司一般但预期差更大
- 哪家公司短期有催化，哪家公司需要时间兑现
- 哪家公司更适合观察，哪家公司更适合行动
Step 6：输出排序与决策建议
在完成横向比较后，给出明确排序，并说明：
- 排名靠前的核心理由
- 排名靠后的主要短板
- 若只能研究一只、持有一只或短期交易一只，分别应如何选择
若结论取决于用户风格差异，也要明确把“成长型偏好”“价值型偏好”“交易型偏好”拆开说明。
输出结构
{行业/主题}同业比选（{YYYY-MM-DD}）
一、结论摘要
- 最佳综合选择：{公司}
- 最佳预期差选择：{公司}
- 最适合继续观察：{公司}
二、统一比较表
| 公司 | 业务定位 | 增长 | 盈利 | 估值 | 近期催化 | 主要风险 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| {公司A} | {描述} | {描述} | {描述} | {描述} | {描述} | {描述} |
| {公司B} | {描述} | {描述} | {描述} | {描述} | {描述} | {描述} |
三、相对强弱分析
业务质量
- {谁更强，强在哪里}
成长质量
- {谁更强，强在哪里}
估值赔率
- {谁更有吸引力，原因是什么}
催化与时点
- {谁更适合当下，原因是什么}
四、最终排序
| 排名 | 公司 | 结论 |
|---|---|---|
| 1 | {公司} | {理由} |
| 2 | {公司} | {理由} |
| 3 | {公司} | {理由} |
五、决策建议
- 如果只能先研究一只：{公司}，因为 {理由}
- 如果只能先跟踪一只：{公司}，因为 {理由}
- 如果只能先规避一只：{公司}，因为 {理由}
质量要求
- 只比较真正可比的对象，必要时先写清不可比之处。
- 统一使用同一比较口径，避免数据和叙事各说各话。
- 输出重点是“相对强弱与排序”，不是多篇个股介绍拼接。
- 必须同时比较质量、估值和时点，不能只用单一指标排名。
- 若结论明显依赖投资风格，应把适用人群写清楚。
FAQ
What does the peer_comparison_decision_skill skill do?
横向比较同业候选公司的业务质量、增长、盈利、估值与催化差异，并给出相对强弱结论。适用于候选股二选一、行业内优中选优、建立优先跟踪顺序等场景。
How do I install peer_comparison_decision_skill?
Run npx skills add https://github.com/wind-alice/alicemarket --skill peer_comparison_decision_skill in your project. The skills CLI detects the agents you use and copies the skill into the right folder. For Claude Code you can also place the skill folder at ~/.claude/skills/peer_comparison_decision_skill/ (personal) or .claude/skills/peer_comparison_decision_skill/ (project).
Which AI agents can use peer_comparison_decision_skill?
Any agent that supports the open Agent Skills format (a folder with a SKILL.md file), including Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, Windsurf, Cline, OpenCode and more.
Is peer_comparison_decision_skill safe to install?
No partner security audit is available yet. Skills can run commands and scripts, so read the SKILL.md and any bundled files before installing.
Who maintains peer_comparison_decision_skill?
It is published by wind-alice in wind-alice/alicemarket. It has 451 recorded installs.
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