market_sentiment_temperature_skill
量化市场情绪冷热、风险偏好与交易拥挤度，帮助判断当前市场处于亢奋、均衡、谨慎还是恐慌状态。适用于仓位决策、节奏判断与情绪复盘。
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Install
Works with every agent the skills CLI supports.
npx skills add https://github.com/wind-alice/alicemarket --skill market_sentiment_temperature_skill- 01
Install
Run the command in your project. The CLI asks which agents to install for.
- 02
Describe the task
Ask your agent for something this skill covers. It loads market_sentiment_temperature_skill automatically when relevant.
- 03
Review the result
The agent follows the SKILL.md steps, scripts and references bundled with the skill.
SKILL.md
The instructions your agent reads when the skill is triggered.
Market Sentiment Temperature Skill
数据依赖与执行前置条件
推荐使用万得 wind-mcp-skill 获取底层数据。执行前先检查本地是否已有 wind-mcp-skill；若没有，提示用户安装：
# GitHub
npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-mcp-skill -g -y
# Gitee 镜像（国内）
npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-mcp-skill -g -y
技能定位
本技能用于量化市场情绪与风险偏好，回答“现在市场是热是冷、热在哪里、冷在哪里、风险偏好是否过度、接下来更应顺势还是降温”。输出重点不是把情绪形容成笼统的乐观或悲观，而是给出情绪温度、拥挤位置、风险释放路径和仓位层面的启发。
执行流程
Step 1：确认市场范围、观察窗口与使用目标
先确认本次情绪判断覆盖的对象和用途：
- 观察哪个市场或哪类股票池
- 是日内情绪判断、周度情绪复盘，还是阶段性温度评估
- 是为了决定总仓位，还是为了判断题材是否拥挤
- 用户更关注追涨风险还是抄底时机
若用户未说明，默认按“当前市场的短中期情绪温度”展开。
Step 2：建立情绪温度的多维指标框架
情绪判断不能只靠一句“市场很热”，需要从多个维度拆解：
- 风险偏好是否明显上升或下降
- 强势股、热门题材和高弹性标的表现是否突出
- 市场参与热情是否从核心扩散到边缘
- 分歧日是否仍有强承接，或情绪是否一碰就散
- 恐慌释放是否已经充分，还是仍在扩散
这一阶段的目标是确定情绪不只是“有没有”，而是“在哪些层面表现出来”。
Step 3：区分热度、拥挤度与脆弱度
市场热并不等于危险，冷也不等于安全，因此要把三个层次拆开：
- 热度：市场参与意愿是否增强
- 拥挤度：同一方向的交易是否过于集中
- 脆弱度：一旦出现负面扰动，是否容易出现快速回撤
只有把这三个层次区分开，才能避免用单一情绪词覆盖复杂状态。
Step 4：判断情绪所处阶段
结合多维信号，将市场情绪大致归为：
- 低温修复
- 中性均衡
- 高温强化
- 极热拥挤
- 快速降温
- 恐慌释放
并说明这个阶段为何成立，重点证据来自哪里。
Step 5：分析情绪与价格结构是否一致
进一步回答：
- 情绪升温是否伴随结构改善
- 情绪高涨是否已经超过基本逻辑承载能力
- 情绪很弱时，是否反而在孕育修复窗口
- 当前更适合顺势参与、等待分歧，还是优先控制暴露
Step 6：形成情绪温度成稿
最终输出应让使用者迅速把握市场温度、拥挤位置和节奏风险。正文只保留温度判断、阶段说明、脆弱点和行动提示。
输出结构
{市场范围}情绪温度计（{YYYY-MM-DD}）
一、30 秒结论
- 当前温度：{低温 / 中性 / 升温 / 高温 / 极热}
- 风险偏好状态：{回升 / 稳定 / 降低}
- 拥挤度：{低 / 中 / 高}
- 当前建议：{顺势跟踪 / 等待分歧 / 控制追高 / 防恐慌扩散}
二、情绪观察面板
| 维度 | 当前状态 | 判断 |
|---|---|---|
| 风险偏好 | {内容} | {判断} |
| 强势股表现 | {内容} | {判断} |
| 热点扩散 | {内容} | {判断} |
| 分歧承接 | {内容} | {判断} |
| 恐慌释放 | {内容} | {判断} |
三、情绪阶段判断
- 当前阶段：{内容}
- 阶段依据：{内容}
- 最容易被误判的点：{内容}
四、拥挤度与脆弱点
- 拥挤位置：{内容}
- 脆弱环节：{内容}
- 可能的风险触发器：{内容}
五、节奏含义
- 适合提高关注的方向：{内容}
- 适合降低暴露的方向：{内容}
- 总仓位层面的启发：{内容}
六、后续观察清单
- {观察点 1}
- {观察点 2}
- {观察点 3}
质量要求
- 情绪分析必须区分热度、拥挤度和脆弱度，避免混成单一判断。
- 要说明情绪状态的证据来源，不能只给情绪形容词。
- 需把情绪与价格结构结合起来看，防止“情绪高”就简单等同风险。
- 若市场存在明显分化，应写出热在哪、冷在哪，而不是给整体平均结论。
- 输出要服务仓位节奏判断，而不是停留在气氛描述。
FAQ
What does the market_sentiment_temperature_skill skill do?
量化市场情绪冷热、风险偏好与交易拥挤度，帮助判断当前市场处于亢奋、均衡、谨慎还是恐慌状态。适用于仓位决策、节奏判断与情绪复盘。
How do I install market_sentiment_temperature_skill?
Run npx skills add https://github.com/wind-alice/alicemarket --skill market_sentiment_temperature_skill in your project. The skills CLI detects the agents you use and copies the skill into the right folder. For Claude Code you can also place the skill folder at ~/.claude/skills/market_sentiment_temperature_skill/ (personal) or .claude/skills/market_sentiment_temperature_skill/ (project).
Which AI agents can use market_sentiment_temperature_skill?
Any agent that supports the open Agent Skills format (a folder with a SKILL.md file), including Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, Windsurf, Cline, OpenCode and more.
Is market_sentiment_temperature_skill safe to install?
No partner security audit is available yet. Skills can run commands and scripts, so read the SKILL.md and any bundled files before installing.
Who maintains market_sentiment_temperature_skill?
It is published by wind-alice in wind-alice/alicemarket. It has 256 recorded installs.
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