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Install
Works with every agent the skills CLI supports.
npx skills add https://github.com/wind-alice/alicemarket --skill earnings_preview_skill- 01
Install
Run the command in your project. The CLI asks which agents to install for.
- 02
Describe the task
Ask your agent for something this skill covers. It loads earnings_preview_skill automatically when relevant.
- 03
Review the result
The agent follows the SKILL.md steps, scripts and references bundled with the skill.
SKILL.md
The instructions your agent reads when the skill is triggered.
Earnings Preview Skill
数据依赖与执行前置条件
推荐使用万得 wind-mcp-skill 获取底层数据。执行前先检查本地是否已有 wind-mcp-skill；若没有，提示用户安装：
# GitHub
npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-mcp-skill -g -y
# Gitee 镜像（国内）
npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-mcp-skill -g -y
技能定位
本技能用于在财报发布前，把“市场在等什么、公司最该证明什么、如果结果不同会怎样”整理成一份高密度前瞻底稿。输出重点不是泛泛罗列财务指标，而是帮助使用者在财报前明确预期基线、关键验证点、潜在预期差和会前应重点关注的问题。
执行流程
Step 1：确认分析对象、财报周期与使用目的
先确认股票名称、上市地、本次对应的财报周期，以及用户此时要解决的问题：
- 是为了会前快速准备
- 是为了判断是否值得参与财报交易
- 是为了给团队做前瞻讨论底稿
- 是为了在持仓前明确风险暴露
若用户未说明，默认按“财报公布前的研究准备”展开，并聚焦最近一次待发布财报。
Step 2：建立市场预期基线
先把市场已经形成的预期整理清楚，重点包括：
- 收入、利润、利润率等核心指标的市场预期区间
- 管理层上次给出的指引或暗示
- 卖方与市场讨论最集中的关键经营变量
- 上一季度财报后遗留的验证任务
- 当前股价隐含的预期温度是保守、中性还是偏热
这一阶段的目标不是直接下结论，而是先明确“市场已经知道什么、已经押注什么、还在争论什么”。
Step 3：拆解本次财报最重要的验证点
围绕公司当前阶段，提炼 3-5 个真正决定财报解读方向的核心问题。优先关注：
- 本季度业绩是否只是表面超预期，还是质量也同步改善
- 增长来源是量、价、结构还是一次性因素
- 利润率、费用率、现金流是否支持当前增长叙事
- 订单、用户、产能、库存、开店、出货等经营变量是否验证主线
- 管理层是否需要在本次财报中回应市场最大的疑虑
验证点必须足够具体，能够在财报正文、业绩会或后续公告里被验证，而不是宽泛口号。
Step 4：做情景推演与反应框架
在预期基线和关键变量明确后，对财报结果做条件化推演，至少覆盖：
- 明显超预期时，真正的惊喜会来自哪里
- 略超预期但股价不涨时，市场可能在担心什么
- 表面达标但指引偏弱时，解读应如何调整
- 若核心经营变量不及预期，市场会优先交易哪条风险链条
- 哪些情况下需要把“好财报”和“好股票表现”区分开看
这一步的重点是把“结果”与“市场反应”拆开处理，避免把财报前瞻写成单向押注。
Step 5：形成会前关注清单
基于前述分析，整理出财报前最值得带着去看的问题，包括：
- 财报发布后要先核对的三个数字
- 业绩会最值得听的两个问题方向
- 哪些措辞变化会明显改变判断
- 哪些风险即使财报不错也不能忽略
- 若结果模糊，应等待哪些补充信息再下结论
Step 6：整合成前瞻成稿
最终输出应是面向行动的前瞻底稿，不展示中间检索路径、信息收集过程或内部草稿。正文不需要解释信息如何获得，只需要呈现预期、分歧、推演和行动重点。
输出结构
{股票名称}财报前瞻（{YYYY-MM-DD}）
一、30 秒结论
- 本次财报最重要的看点：{一句话}
- 市场当前最关注的变量：{一句话}
- 最容易出现预期差的地方：{一句话}
- 财报前整体判断：{偏积极 / 中性等待 / 偏谨慎}
二、市场预期基线
| 维度 | 当前预期 | 说明 |
|---|---|---|
| 收入 | {数值或区间} | {说明} |
| 利润/EPS | {数值或区间} | {说明} |
| 关键经营指标 | {数值或区间} | {说明} |
| 指引预期 | {上修 / 持平 / 下修预期} | {说明} |
三、本次最关键的验证点
- 验证点 1：{内容}
- 验证点 2：{内容}
- 验证点 3：{内容}
四、情景推演
情景 A：明显超预期
- 触发条件：{条件}
- 可能反应：{判断}
情景 B：结果平稳但反应分化
- 触发条件：{条件}
- 可能反应：{判断}
情景 C：不及预期
- 触发条件：{条件}
- 可能反应：{判断}
五、财报前风险提示
- {风险 1}
- {风险 2}
- {风险 3}
六、会前问题清单
- {问题 1}
- {问题 2}
- {问题 3}
质量要求
- 前瞻必须围绕“预期差”展开，而不是重复公司背景资料。
- 关键看点应尽量具体到指标、业务模块或管理层表态方向。
- 要区分“财报结果好坏”和“股价反应强弱”这两个层次。
- 若市场预期并不清晰，应明确写出预期不一致，而不是强行给出单一口径。
- 文本要能直接服务财报前准备与会后验证，避免写成泛泛研究摘要。
FAQ
What does the earnings_preview_skill skill do?
财报前梳理市场预期、关键看点、验证指标、情景推演与风险点。适用于财报发布前准备、会前讨论、盘前预案制定等场景。
How do I install earnings_preview_skill?
Run npx skills add https://github.com/wind-alice/alicemarket --skill earnings_preview_skill in your project. The skills CLI detects the agents you use and copies the skill into the right folder. For Claude Code you can also place the skill folder at ~/.claude/skills/earnings_preview_skill/ (personal) or .claude/skills/earnings_preview_skill/ (project).
Which AI agents can use earnings_preview_skill?
Any agent that supports the open Agent Skills format (a folder with a SKILL.md file), including Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, Windsurf, Cline, OpenCode and more.
Is earnings_preview_skill safe to install?
No partner security audit is available yet. Skills can run commands and scripts, so read the SKILL.md and any bundled files before installing.
Who maintains earnings_preview_skill?
It is published by wind-alice in wind-alice/alicemarket. It has 215 recorded installs.
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