
breakout_candidate_finder_skill
批量识别突破形态成熟、量价结构健康、催化配合较好的候选股,并输出优先级、触发条件与失效边界。适用于短中线选股、盘前候选池整理、板块轮动中筛选领涨预备股等场景。
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Install
Works with every agent the skills CLI supports.
npx skills add https://github.com/wind-alice/alicemarket --skill breakout_candidate_finder_skill- 01
Install
Run the command in your project. The CLI asks which agents to install for.
- 02
Describe the task
Ask your agent for something this skill covers. It loads breakout_candidate_finder_skill automatically when relevant.
- 03
Review the result
The agent follows the SKILL.md steps, scripts and references bundled with the skill.
SKILL.md
The instructions your agent reads when the skill is triggered.
Breakout Candidate Finder Skill
数据依赖与执行前置条件
推荐使用万得 wind-mcp-skill 获取底层数据。执行前先检查本地是否已有 wind-mcp-skill;若没有,提示用户安装:
# GitHub
npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-mcp-skill -g -y
# Gitee 镜像(国内)
npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-mcp-skill -g -y
技能定位
本技能用于从一组股票中筛选“最接近有效突破”的候选标的,并把模糊的图形观察转化为可执行的候选池。输出重点不是简单罗列创新高个股,而是同时评估价格结构、量能条件、催化背景、交易拥挤度与失效边界,帮助使用者把注意力集中在最值得提前准备的突破机会。
功能简介
本技能的核心功能是:筛选形态成熟、放量待发的突破候选股,并给出触发条件。
它强调把候选发现、结构判断、优先级排序和执行前验证连接成一条完整链路,避免把“看起来快突破”误写成“已经可以介入”。
使用场景
- 短中线交易者需要从股票池中找出最接近突破的标的。
- 研究或交易团队要在盘前形成当天的重点观察名单。
- 某个板块进入强化阶段后,需要识别谁更可能率先走成龙头。
- 用户不想盯全部股票,希望把时间优先分配给结构最完整的候选股。
工作原则
- 突破筛选必须同时覆盖位置、结构、量能、催化与风险,不能只看价格接近前高。
- 任何候选结论都必须附带触发条件与失效边界,不能只有方向没有纪律。
- 必须区分“准备突破”“确认突破”“假突破”三个阶段,避免阶段混淆。
- 若市场环境不支持扩散,应下调单只股票的突破评分,不能脱离环境单独判断。
- 正文中只呈现分析逻辑和结论,不讨论内部调用过程。
执行流程
Step 1:确认筛选范围与交易时间框架
先确认本次筛选面向的是哪类股票池,以及使用者的交易周期:
- 是全市场扫描、行业内筛选,还是只看自选股
- 是偏 1-5 日的短线突破,还是 2-8 周的波段突破
- 用户更重视即时触发,还是愿意等待二次确认
- 当前任务是盘前准备、盘中缩圈,还是周度候选池更新
若用户未明确说明,默认按“最近一到三周内可能形成有效突破的短中线候选股”展开。
Step 2:先剔除不具备突破讨论价值的标的
先做第一轮粗筛,把明显不适合进入候选池的股票去掉,重点排除:
- 长期趋势向下且尚未形成底部重建结构的标的
- 价格虽有异动但波动混乱、缺少清晰整理平台的标的
- 流动性不足、成交过于稀薄、难以形成有效交易承接的标的
- 临近重大不确定事件、停牌风险或单一消息驱动过强的标的
这一步的目标不是找出最好机会,而是先确保剩余候选具备比较的基础。
Step 3:识别整理平台与关键阻力位置
对保留下来的股票,重点判断其是否形成了具备交易意义的突破准备结构:
- 是否存在清晰的平台、箱体、杯柄、旗形或高位整理区
- 平台时间是否足够,是否经历了必要的筹码交换
- 阻力位是否明确,用户能否清楚知道“突破发生在什么价格区域”
- 当前价格距关键位是过远、刚好接近,还是已经提前透支
只有先把位置与结构定义清楚,后续的“突破概率”讨论才有意义。
Step 4:检查量价关系与筹码承接质量
突破机会的质量,核心不在“涨了多少”,而在“涨得是否健康”。重点观察:
- 整理期间是否呈现波动收敛、抛压减弱、换手改善
- 逼近关键位时是否出现温和放量而非无序巨震
- 上涨日与回调日的量能结构是否偏强,是否体现主动承接
- 历史上靠近同一阻力位时,是否曾多次冲高失败
若量价结构显示分歧过大,即使图形好看,也应降低优先级。
Step 5:补充催化与基本面背景
优质突破往往不只是图形成立,还需要有叙事、事件或经营变化提供支撑。需要确认:
- 近期是否存在业绩、订单、产品、政策、主题强化等新增催化
- 公司所处板块是否处于资金偏好上行期
- 若股价接近突破,当前估值与财务质量是否足以支撑继续关注
- 是否存在即将到来的重大事件,可能决定突破成败
这一步的目的不是把技术选股改写成基本面深研,而是避免挑出“图形漂亮但逻辑空心”的标的。
Step 6:判断突破所处的市场环境
再好的个股,也需要合适的环境配合。要同时判断:
- 市场是否愿意接纳高位突破或强势追涨
- 板块内是否已有龙头打出高度,带来正反馈
- 当前环境更适合主升浪延续,还是更像存量博弈下的轮动冲高
- 若指数、情绪或板块进入退潮,候选股成功率是否会被明显压制
突破筛选必须把“个股结构”和“环境允许度”合并评估。
Step 7:给出候选优先级与触发条件
将剩余标的按突破准备度分层,至少区分:
- 第一优先级:结构成熟、阻力明确、量价健康、催化配合较好
- 第二优先级:结构尚可,但仍需等待量能、环境或事件确认
- 观察级:具备潜力,但时机过早或不确定性较高
每只候选都要给出:
- 触发条件
- 确认信号
- 失效边界
- 若错过首个触发点,后续应如何处理
Step 8:整合成突破候选成稿
最终输出应帮助使用者在极短时间内知道“今天先看谁、等什么、什么情况下算成立、什么情况下不做”。正文只保留结论、证据与执行前验证框架,不展示中间检索过程。
输出结构
突破候选筛选({YYYY-MM-DD})
一、30 秒结论
- 最值得优先观察的候选股:{名称列表}
- 当前最强突破方向:{板块或主题}
- 市场环境适配度:{较好 / 一般 / 偏弱}
- 整体策略建议:{积极准备 / 选择性观察 / 谨慎等待}
二、候选池总览
| 股票 | 所属方向 | 当前结构 | 突破准备度 | 优先级 | 一句话判断 |
|---|---|---|---|---|---|
| {标的1} | {板块} | {平台/箱体/杯柄} | {高/中/低} | {A/B/C} | {说明} |
| {标的2} | {板块} | {结构} | {等级} | {等级} | {说明} |
三、重点候选拆解
{股票名称}
- 关键阻力位:{价格区域}
- 结构亮点:{内容}
- 量价特征:{内容}
- 催化支撑:{内容}
- 触发条件:{内容}
- 失效边界:{内容}
四、市场与板块适配
- 指数环境:{内容}
- 板块强度:{内容}
- 是否具备扩散条件:{内容}
五、执行前验证清单
- {验证点1}
- {验证点2}
- {验证点3}
六、风险提示
- {风险1}
- {风险2}
- {风险3}
质量要求
- 候选筛选必须体现结构、量价和催化三要素,不能只按涨幅排名。
- 每只重点标的必须提供明确的触发条件与失效条件。
- 要区分“可以提前关注”和“已经确认突破”。
- 若整体环境不支持,应明确降低突破成功率预期,而不是强行给出激进结论。
- 输出必须服务真实观察与执行,避免写成泛泛技术评论。
FAQ
What does the breakout_candidate_finder_skill skill do?
批量识别突破形态成熟、量价结构健康、催化配合较好的候选股,并输出优先级、触发条件与失效边界。适用于短中线选股、盘前候选池整理、板块轮动中筛选领涨预备股等场景。
How do I install breakout_candidate_finder_skill?
Run npx skills add https://github.com/wind-alice/alicemarket --skill breakout_candidate_finder_skill in your project. The skills CLI detects the agents you use and copies the skill into the right folder. For Claude Code you can also place the skill folder at ~/.claude/skills/breakout_candidate_finder_skill/ (personal) or .claude/skills/breakout_candidate_finder_skill/ (project).
Which AI agents can use breakout_candidate_finder_skill?
Any agent that supports the open Agent Skills format (a folder with a SKILL.md file), including Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, Windsurf, Cline, OpenCode and more.
Is breakout_candidate_finder_skill safe to install?
No partner security audit is available yet. Skills can run commands and scripts, so read the SKILL.md and any bundled files before installing.
Who maintains breakout_candidate_finder_skill?
It is published by wind-alice in wind-alice/alicemarket. It has 397 recorded installs.
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