MCPInstall

specsfy-data-discovery

Converse em linguagem cotidiana quando o produto precisar guardar informações, sugira formatos adequados e registre respostas confirmadas em .specsfy/DATABASE.md.

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Install

Works with every agent the skills CLI supports.

npx skills add https://github.com/promovaweb/specsfy --skill specsfy-data-discovery
  1. 01

    Install

    Run the command in your project. The CLI asks which agents to install for.

  2. 02

    Describe the task

    Ask your agent for something this skill covers. It loads specsfy-data-discovery automatically when relevant.

  3. 03

    Review the result

    The agent follows the SKILL.md steps, scripts and references bundled with the skill.

SKILL.md

The instructions your agent reads when the skill is triggered.

Descobrir as informações que o sistema precisa guardar

Preparação obrigatória

Antes de executar esta skill, carregue obrigatoriamente $specsfy-setup na raiz do projeto. Em handoff automático, carregue-o de novo antes desta etapa. Reutilize a raiz confirmada na conversa e não prossiga se o setup apontar uma pendência.

Modo de interação

Modo de interação: perguntas. Antes de formular qualquer pergunta, leia e aplique o Contrato de perguntas numeradas de .specsfy/Spec.md.

Converse em Português do Brasil sobre informações do sistema sem pedir que a pessoa descreva banco de dados, tabela, campo, chave ou relacionamento. Use palavras do próprio produto: o que será lembrado, quem usa, o que muda e quando deixa de ser necessário.

Preparar a conversa

  1. Leia a Inbox, a descoberta de MVP.md, o backlog, a spec ou o pedido que originou a descoberta.
  2. Leia PROJECT.md e .specsfy/DATABASE.md quando existirem. Separe o que já foi confirmado do que ainda precisa de conversa.
  3. Procure somente informações que o sistema precise guardar, consultar, comparar, mostrar, compartilhar, corrigir ou apagar. Não pergunte sobre dados que não alteram a jornada ou a operação.
  4. Preserve fontes e formulações da pessoa. Uma hipótese não vira conteúdo confirmado no arquivo de dados.

Perguntar sem linguagem técnica

Em cada rodada, escolha uma informação aplicável de maior impacto ainda não confirmada e siga o contrato central. Mantenha uma lista das informações a guardar ausentes ou ambíguas. Depois de cada resposta, atualize a lista e pergunte sobre a próxima até que todas estejam confirmadas, adiadas ou encerradas, respeitando o máximo de oito perguntas por área. Prefira perguntas como estas, ajustadas ao contexto:

  • "O que você precisa lembrar sobre cada pedido, pessoa ou atendimento?"
  • "Quem pode ver ou mudar essa informação?"
  • "O que precisa continuar ligado quando uma pessoa fizer mais de um pedido?"
  • "Quando essa informação muda, deixa de valer ou precisa ser apagada?"
  • "Que informação não pode aparecer para outras pessoas?"

Evite explicar a mecânica interna. Se a pessoa usar termos técnicos, confirme o efeito no trabalho dela antes de registrar a resposta.

Sugerir como cada informação será registrada

Depois de entender a finalidade, proponha uma forma simples de registrar cada informação e peça confirmação. Escolha a sugestão pelo uso esperado, sem citar tecnologias ou partes internas do sistema:

  • texto curto para nomes, títulos e códigos lidos rapidamente;
  • texto livre para observações e descrições maiores;
  • número para quantidades, medidas e contagens;
  • valor em dinheiro para preços, cobranças e descontos;
  • data ou horário para agendamentos, prazos e acontecimentos;
  • escolha entre opções para situação, categoria ou prioridade;
  • sim ou não para confirmações;
  • arquivo ou imagem para comprovantes e anexos.

Apresente a sugestão como hipótese do produto, explique seu motivo em uma frase e pergunte se ela representa o uso real. Registre o formato sugerido somente depois da confirmação. Quando uma mesma informação tiver usos distintos, registre cada uso separadamente.

Registrar o que foi confirmado

Depois de uma resposta confirmada, entregue o contexto para o script abaixo. Use um nome do domínio e frases curtas compreensíveis para quem opera o produto.

node .agents/skills/specsfy-data-discovery/scripts/\
registrar_dados_conversados.mjs \
  --project <raiz> \
  --nome "<informação do produto>" \
  --para-que-serve "<finalidade>" \
  --o-que-guardar "<informações necessárias>" \
  --formato-sugerido "<forma confirmada de registrar>" \
  --ligacoes "<o que permanece ligado a quê>" \
  --acesso "<quem consulta ou altera>" \
  --ciclo-de-vida "<quando muda, deixa de valer ou é apagado>" \
  --fontes "<caminhos de Inbox, backlog, MVP ou spec>"

Registre somente respostas confirmadas na seção Informações a guardar confirmadas. Mantenha essa seção separada do que foi observado no código. Não altere o trecho detectado automaticamente e não copie dados reais, credenciais ou informações pessoais sensíveis.

Handoffs

  • No backlog, faça esta descoberta antes de declarar o brief pronto quando a jornada depender de informações guardadas.
  • Durante a descoberta do MVP, preserve MVP.md como fonte e carregue esta skill para cada informação a guardar ausente ou ambígua em um backlog importado.
  • Na especificação, carregue esta skill se a fonte de dados não explicar o que a jornada precisa lembrar ou quem pode consultar cada informação.
  • A Inbox não faz perguntas. Ela apenas preserva sinais para esta etapa.

Limites

  • Não escolher tecnologia, estrutura interna ou implementação.
  • Não criar backlog, spec, tarefas, testes ou código.
  • Não preencher lacunas por inferência.
  • Não registrar conteúdo sensível.

FAQ

What does the specsfy-data-discovery skill do?

Converse em linguagem cotidiana quando o produto precisar guardar informações, sugira formatos adequados e registre respostas confirmadas em .specsfy/DATABASE.md.

How do I install specsfy-data-discovery?

Run npx skills add https://github.com/promovaweb/specsfy --skill specsfy-data-discovery in your project. The skills CLI detects the agents you use and copies the skill into the right folder. For Claude Code you can also place the skill folder at ~/.claude/skills/specsfy-data-discovery/ (personal) or .claude/skills/specsfy-data-discovery/ (project).

Which AI agents can use specsfy-data-discovery?

Any agent that supports the open Agent Skills format (a folder with a SKILL.md file), including Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, Windsurf, Cline, OpenCode and more.

Is specsfy-data-discovery safe to install?

No partner security audit is available yet. Skills can run commands and scripts, so read the SKILL.md and any bundled files before installing.

Who maintains specsfy-data-discovery?

It is published by promovaweb in promovaweb/specsfy. It has 407 recorded installs.

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