jiucai-capture

Q: How do I install jiucai-capture?

Run npx skills add https://github.com/kirkluokun/awesome-a-stock-openclawskills --skill jiucai-capture in your project. The skills CLI detects the agents you use and copies the skill into the right folder. For Claude Code you can also place the skill folder at ~/.claude/skills/jiucai-capture/ (personal) or .claude/skills/jiucai-capture/ (project).

Q: Which AI agents can use jiucai-capture?

Any agent that supports the open Agent Skills format (a folder with a SKILL.md file), including Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, Windsurf, Cline, OpenCode and more.

Q: Is jiucai-capture safe to install?

No partner security audit is available yet. Skills can run commands and scripts, so read the SKILL.md and any bundled files before installing.

Q: Who maintains jiucai-capture?

It is published by kirkluokun in kirkluokun/awesome-a-stock-openclawskills. It has 48 recorded installs.

by kirkluokunBusiness & Finance

A股主题跟踪 — 从韭菜公社抓取市场热点、产业链、异动板块、最新段子，AI 结构化提取后进行多维分析。

Installs: 48
Last 24h: —
Trending rank: —
Security: Not audited

Install

Works with every agent the skills CLI supports.

npx skills add https://github.com/kirkluokun/awesome-a-stock-openclawskills --skill jiucai-capture

01
Install
Run the command in your project. The CLI asks which agents to install for.
02
Describe the task
Ask your agent for something this skill covers. It loads jiucai-capture automatically when relevant.
03
Review the result
The agent follows the SKILL.md steps, scripts and references bundled with the skill.

SKILL.md

The instructions your agent reads when the skill is triggered.

A股主题跟踪（韭菜公社数据源）

从韭菜公社（jiuyangongshe.com）实时抓取 A 股市场数据，通过 Gemini AI 结构化提取股票、主题、投资逻辑，帮助用户快速掌握市场动态。

首次安装

cd {skillDir} && uv sync && uv run playwright install chromium

环境要求

API Key 存储在 {skillDir}/.env。所有抓取命令统一使用以下前缀：

cd {skillDir} && source .env && export GEMINI_API_KEY

数据获取策略（先查库，再抓取）

核心原则：不要每次都去网站抓取。优先查数据库。

默认行为 — 先查数据库（data/themes.db），直接使用 scripts/query_*.py 查询
触发抓取的条件（满足任一即可）：
- 用户明确说"最新"、"帮我抓"、"更新一下"、"去网站看看"
- 数据库中没有当天的数据（查询结果为空）

判断数据库是否有当天数据：

cd {skillDir} && uv run python -c "
import sqlite3; conn = sqlite3.connect('data/themes.db')
cur = conn.cursor()
cur.execute(\"SELECT COUNT(*), GROUP_CONCAT(DISTINCT source) FROM articles WHERE publish_date = date('now', 'localtime')\")
count, sources = cur.fetchone()
print(f'今日数据: {count} 条, 来源: {sources or \"无\"}')
"

如果需要抓取，再执行对应场景的 fetch 命令

意图识别与任务路由

根据用户的自然语言提问，判断属于以下哪种场景，然后执行对应的操作流程。注意：每个场景的"抓取"步骤仅在需要时执行（见上方数据获取策略）。

场景 1：市场热点 / 产业链关注度

触发词：市场热点、热门板块、产业链、关注度最高、当前什么主题火

操作流程：

抓取最新产业链数据：

cd {skillDir} && source .env && export GEMINI_API_KEY && uv run python -m a_stock_watcher.cli fetch --source industry_chain

查询产业链排名 + 关联股票：

cd {skillDir} && uv run python scripts/query_industry_chain.py

汇报格式：按排名列出产业链名称、热度标记、核心逻辑、关联股票

场景 2：异动板块

触发词：有什么异动、异动板块、涨停分析、今天异动、板块异动

操作流程：

抓取最新异动数据：

cd {skillDir} && source .env && export GEMINI_API_KEY && uv run python -m a_stock_watcher.cli fetch --source action

查询异动板块（按日期分组）：

cd {skillDir} && uv run python scripts/query_action.py

汇报格式：按日期分组，列出每天的异动板块标题、涉及个股、解析文字

场景 3：最新段子 / 市场资讯

触发词：最新段子、最新市场、有什么新的、看看韭菜公社、市场怎么样、最近有什么

操作流程：

拉取 5 页最新内容：
```
cd {skillDir} && source .env && export GEMINI_API_KEY && uv run python -m a_stock_watcher.cli fetch --source study_hot
```
注意：此命令需启动 Playwright 浏览器逐篇渲染，耗时约 5-15 分钟。请提前告知用户需要等待。

查询近2天段子 + 主题热度统计：

cd {skillDir} && uv run python scripts/query_latest.py

汇报格式：
- 先列出近2天的文章标题、投资逻辑、关联股票
- 最后附上 Top 10 主题热度统计
- 用自然语言总结市场情绪和热点方向

场景 4：查询特定股票 / 主题

触发词：XX 股票怎么样、关于 XX 的文章、XX 主题有哪些股票

操作流程（无需抓取，直接查数据库）：

cd {skillDir} && uv run python scripts/query_stock.py <股票名称或代码>

示例：

uv run python scripts/query_stock.py 贵州茅台
uv run python scripts/query_stock.py 600519

场景 5：查看数据库统计

触发词：数据库状态、有多少数据、统计信息

cd {skillDir} && source .env && export GEMINI_API_KEY && uv run python -m a_stock_watcher.cli stats

脚本清单

脚本	用途	需要抓取？
`scripts/query_industry_chain.py`	产业链排名 + 关联股票	先 fetch industry_chain
`scripts/query_action.py`	异动板块（按日期分组）	先 fetch action
`scripts/query_latest.py`	近2天段子 + 主题热度	先 fetch study_hot
`scripts/query_stock.py <关键词>`	按股票名/代码查文章	否（直接查库）

数据库结构

位置：{skillDir}/data/themes.db（SQLite）

表名	关键字段	用途
`articles`	id, source, title, content, publish_date, logic_summary, relevance	文章主表
`stocks`	id, code, name	股票实体（去重）
`themes`	id, name, category	主题实体（去重）
`article_stocks`	article_id, stock_id, context, logic	文章↔股票关联
`article_themes`	article_id, theme_id	文章↔主题关联

source 字段值：study_hot / industry_chain / action
relevance 字段：0-10，AI 评估的 A 股相关性（<5 已被过滤不入库）

汇报原则

先数据后观点：先呈现客观数据（标题、股票、逻辑），再给出总结
按热度排序：优先展示出现频率高的主题和股票
时间敏感：段子和异动强调时效性，产业链关注长期趋势
中文汇报：所有输出使用中文
精简有力：避免大段引用原文，提炼核心信息

注意事项

每次抓取 study_hot 约需 5~15 分钟（Playwright 浏览器渲染 + AI 解析），请提前告知用户等待
如果登录态过期（抓取失败），运行：cd {skillDir} && uv run python -m a_stock_watcher.auth
数据库查询脚本是即时的，不需要 GEMINI_API_KEY
抓取命令必须 source .env 加载环境变量

FAQ

What does the jiucai-capture skill do?

A股主题跟踪 — 从韭菜公社抓取市场热点、产业链、异动板块、最新段子，AI 结构化提取后进行多维分析。

How do I install jiucai-capture?

Run npx skills add https://github.com/kirkluokun/awesome-a-stock-openclawskills --skill jiucai-capture in your project. The skills CLI detects the agents you use and copies the skill into the right folder. For Claude Code you can also place the skill folder at ~/.claude/skills/jiucai-capture/ (personal) or .claude/skills/jiucai-capture/ (project).

Which AI agents can use jiucai-capture?

Any agent that supports the open Agent Skills format (a folder with a SKILL.md file), including Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, Windsurf, Cline, OpenCode and more.

Is jiucai-capture safe to install?

No partner security audit is available yet. Skills can run commands and scripts, so read the SKILL.md and any bundled files before installing.

Who maintains jiucai-capture?

It is published by kirkluokun in kirkluokun/awesome-a-stock-openclawskills. It has 48 recorded installs.

Source

kirkluokun/awesome-a-stock-openclawskills $View on skills.sh

Works with

Claude CodeCodexCursorGitHub CopilotGemini CLIWindsurfClineOpenCodeRoo CodeGooseAmpKiro

Files 23 · 336.9 KB

SKILL.md7.1 KB
.env.example153 B
.gitignore124 B
a_stock_watcher/__init__.py34 B
a_stock_watcher/__main__.py72 B
a_stock_watcher/ai_parser.py7.3 KB
a_stock_watcher/auth.py7.6 KB
a_stock_watcher/cli.py6.3 KB
a_stock_watcher/content_fetcher.py4.1 KB
a_stock_watcher/database.py16.6 KB
a_stock_watcher/models.py1.6 KB
a_stock_watcher/scraper.py4.1 KB
a_stock_watcher/server.py5.2 KB
a_stock_watcher/sources/__init__.py655 B
a_stock_watcher/sources/action.py4.8 KB
a_stock_watcher/sources/industry_chain.py4.0 KB
a_stock_watcher/sources/study_hot.py3.6 KB
pyproject.toml562 B
scripts/query_action.py1.3 KB
scripts/query_industry_chain.py1.4 KB
scripts/query_latest.py2.3 KB
scripts/query_stock.py1.6 KB
uv.lock256.4 KB