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compound-effect

设计具有复利效应的增长模型。当你做一件事很久但增长缓慢想放弃、或者想让自己的努力产生"越做越快"的效果时使用。核心方法:找支点(验证因果关系)→设计增强循环(A增强B、B反过来增强A)→坚持到里程碑。不适用于一次性任务、短期项目或因果关系不明确的事件。关键触发信号:"为什么做了这么久还是没效果""我该不该坚持""如何让增长加速"。

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Works with every agent the skills CLI supports.

npx skills add https://github.com/kangarooking/cognitive-dividend-skill --skill compound-effect
  1. 01

    Install

    Run the command in your project. The CLI asks which agents to install for.

  2. 02

    Describe the task

    Ask your agent for something this skill covers. It loads compound-effect automatically when relevant.

  3. 03

    Review the result

    The agent follows the SKILL.md steps, scripts and references bundled with the skill.

SKILL.md

The instructions your agent reads when the skill is triggered.

复利效应设计

R — 原文 (Reading)

"所谓复利效应,就是可以把原来一个极小的数,通过一个简单的数学公式运算,每一次都在上一次的基础上,按一定比例增长,在执行若干次之后,整个结果就会形成爆发式的快速上扬,最终变成一个天文数字!"

"设计复利效应的第一步,是一定要找到一个'支点'。什么是支点?就是我做了A,是否能得到结果B?所有的复利效应都是建立在这样一个支点上的,如果这个支点不成立,复利效应就会轰然倒塌。"

"即便你在做的事情,目前是拥有复利效应的,但是如果坚持的时间不够长,重复的次数不够多,你还没有走到'里程碑'这个位置的话,你是感觉不到太大变化的。"

—— 《认知红利》第4章

I — 方法论骨架 (Interpretation)

  1. 复利效应的本质:将线性增长(加法)转化为指数增长(幂运算)。关键在于每次增长都建立在上一次的基础上,而非从零开始
  2. 设计复利效应的三步法:
    • 第一步:找支点 — 验证因果关系(A→B)。支点必须是已被验证的结论、常识或数学定律,不要自己重新发明轮子。站在巨人肩膀上:看书、找已验证的因果关系(如电商的"销售额=流量×转化率×客单价")
    • 第二步:设计增强循环 — 让B反过来增强A。两种情况:(1) 天然存在增强循环(利滚利、鸡生蛋蛋生鸡),直接找到并执行;(2) 需补充要素构建闭环(如开店赚的钱→开更多店→赚更多钱),关键是用"超额利润"来回注增长引擎
    • 第三步:坚持到里程碑 — 复利效应的致命缺陷是前期增效极低,50%位置时几乎感觉不到变化。只有走过"里程碑"才会急速上扬。放弃的原因不是方法错误,而是重复次数不够
  3. 两种特殊的复利模型:(1) 加法→幂运算(如孤立学习→关联学习,知识量从+1变成指数增长);(2) 量变→质变(如公众号分享率达到临界值后从衰减循环变为增强循环)

A1 — 书中应用 (Past Application)

  • 棋盘放麦粒的故事:在64格棋盘上每格放前一格2倍的麦粒,最终总数达5500多亿吨,直观展示复利的爆炸力
  • 滴滴打车的双边增强循环:更多司机→乘客更容易打到车→更多乘客→更多司机加入→如此往复
  • 开店裂变的补充要素循环:一家店赚钱→用利润开第二家→第二家也赚钱→开更多家→速度越来越快
  • 知识学习的复利:孤立地学习"复利""比例偏见""SWOT"是加法增长;把新知识和旧知识关联("如何在产品设计中加入复利效应?")则变为指数增长
  • 乐高积木:每创新一款新积木,不是多了1款,而是所有旧积木多了一种新玩法,产生复利效应
  • 公众号传播的量变质变模型:分享率决定循环次数,当分享率达到某个临界值,每次循环带来的新流量从递减变为递增

A2 — 触发场景 (Future Trigger)

何时使用此 skill:

  • 正在做一件事但增长极慢,不确定是否值得坚持
  • 想设计一个商业模式、学习计划或个人成长系统,让努力产生累积效应
  • 想判断一个增长模型是否真的具有复利效应(还是只是线性增长包装成复利)
  • 在里程碑前的漫长平台期,需要判断"该坚持"还是"该放弃"

语言信号:

  • "为什么做了这么久还是没效果"
  • "我该不该坚持"
  • "如何让增长加速"
  • "为什么别人越做越快我却原地踏步"
  • "复利思维怎么用"
  • "怎么让努力产生积累"

与相邻 skill 区分:

  • 与 time-merchant 的区别:本 skill 聚焦"如何在选定模式中让增长指数化";time-merchant 聚焦"选择哪种经营模式"
  • 与 attention-management 的区别:本 skill 是增长系统的设计框架;attention-management 是注意力资源的分配框架
  • 如果问题是"我该选择哪种赚钱模式"→ 用 time-merchant
  • 如果问题是"我怎么把注意力分配好"→ 用 attention-management
  • 如果问题是"我已经在做了,怎么让效果越来越大"→ 用 compound-effect

E — 可执行步骤 (Execution)

步骤1:验证支点

  • 写下你要做的事的因果关系假设:"做A → 得到结果B"
  • 查找已验证的证据:行业数据、学术研究、经典案例(至少找到3个支持性证据)
  • 如果找不到可靠的因果关系,先回到学习阶段(看书、请教专家),不要盲目投入
  • 完成标准:输出一条可验证的因果关系陈述 + 至少3条支撑证据

步骤2:设计增强循环

  • 画出你的因果链:A → B → ? → 是否能回到A?
  • 如果B无法直接增强A,寻找补充要素C:A→B→C→A(如:内容→读者→收入→更好的内容)
  • 检验循环是否真正增强:每次循环的增量是否在增加而非递减?如果递减,找到瓶颈(如公众号案例中的"分享率")
  • 完成标准:画出增强循环图,标注每个环节的量化指标和预期增长率

步骤3:设定里程碑并坚持

  • 根据循环的预期增长率,估算里程碑位置(即曲线开始急速上扬的时间点或累积量)
  • 设置过程指标(非结果指标):比如每天/每周的循环执行次数,而非最终收入
  • 当想放弃时,对照复利曲线图判断自己在哪个位置,确认是"还没到里程碑"还是"支点本身不成立"
  • 完成标准:里程碑量化目标 + 每周过程指标跟踪表 + 连续执行记录

B — 边界 (Boundary)

不要用的场景:

  • 一次性项目、短期任务(如策划一场活动)不需要设计复利效应
  • 因果关系不明确或高度不确定的领域(如投机性投资),强行套用复利框架可能导致巨大损失
  • 当环境发生根本性变化时(技术颠覆、政策剧变),原来的支点可能已经失效,需要重新验证

失败模式:

  • 没有验证支点就开始"坚持",结果是在错误的方向上积累(支点不成立的复利效应是庞氏骗局)
  • 把线性增长误认为复利增长——关键判别是"每次循环的增量是否在增加"
  • 在里程碑前放弃——最常见也最可惜的失败
  • 设计的增强循环过于复杂,依赖太多中间变量,任何一个环节断裂就崩溃

作者盲点:

  • 对"里程碑"的估算缺乏具体方法论,实践中很难提前知道需要坚持多久
  • 未充分讨论复利系统的崩溃风险——增强循环反向运作时(恶性循环),衰减也是指数级的
  • "找支点=看书"的建议过于简化,有些领域的因果关系需要通过实验验证而非文献查阅
  • 对"量变质变"模型的讨论缺乏对临界值的定量判断方法

相关 skills

本 skill 与以下 skill 存在关联:

  • time-merchant(协同):复利效应为时间商人模式提供增长引擎,在选定经营模式后用复利循环让产出越滚越大。
  • evolution-strategy(对比):复利效应强调"找到因果支点后坚持到里程碑"的确定性增长路径,演化策略则强调"通过不断试错让环境筛选方向"的不确定性应对方式,两者适合不同性质的问题。

FAQ

What does the compound-effect skill do?

设计具有复利效应的增长模型。当你做一件事很久但增长缓慢想放弃、或者想让自己的努力产生"越做越快"的效果时使用。核心方法:找支点(验证因果关系)→设计增强循环(A增强B、B反过来增强A)→坚持到里程碑。不适用于一次性任务、短期项目或因果关系不明确的事件。关键触发信号:"为什么做了这么久还是没效果""我该不该坚持""如何让增长加速"。

How do I install compound-effect?

Run npx skills add https://github.com/kangarooking/cognitive-dividend-skill --skill compound-effect in your project. The skills CLI detects the agents you use and copies the skill into the right folder. For Claude Code you can also place the skill folder at ~/.claude/skills/compound-effect/ (personal) or .claude/skills/compound-effect/ (project).

Which AI agents can use compound-effect?

Any agent that supports the open Agent Skills format (a folder with a SKILL.md file), including Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, Windsurf, Cline, OpenCode and more.

Is compound-effect safe to install?

No partner security audit is available yet. Skills can run commands and scripts, so read the SKILL.md and any bundled files before installing.

Who maintains compound-effect?

It is published by kangarooking in kangarooking/cognitive-dividend-skill. It has 52 recorded installs.

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