feishu-lark-agent
飞书/Lark 全能操作 Agent（消息/文档/多维表格/日历/任务/用户）。 ⚠️ skill 选择规则： - 发普通文本消息 → 本 skill（msg send） - 发富文本/卡片 → feishu-post / feishu-card - 查考勤 → feishu-attendance - 其余所有飞书操作 → 本 skill 触发词（任一匹配即调用）： 发飞书、发消息给、查群消息、回复飞书、搜飞书消息、列群聊、 创建飞书文档、读飞书文档、查多维表、添加bitable记录、更新表格、 飞书日历、查日程、加日程、飞书任务、创建任务、完成任务、 查飞书用户、找联系人、获取openid
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Install
Works with every agent the skills CLI supports.
npx skills add https://github.com/joeseesun/qiaomu-feishu-lark-agent --skill feishu-lark-agent- 01
Install
Run the command in your project. The CLI asks which agents to install for.
- 02
Describe the task
Ask your agent for something this skill covers. It loads feishu-lark-agent automatically when relevant.
- 03
Review the result
The agent follows the SKILL.md steps, scripts and references bundled with the skill.
SKILL.md
The instructions your agent reads when the skill is triggered.
Feishu Lark Agent
Run
source ~/.zshrc && python3 ~/.claude/skills/feishu-lark-agent/feishu.py <category> <action> [--key value ...]
ID 格式速查（关键）
| 前缀 | 类型 | 用途 |
|---|---|---|
ou_ | open_id | 用户 ID，用于 --to |
oc_ | chat_id | 群聊 ID，用于 --chat |
| 邮箱 | 用于 --email，自动解析为 open_id | |
docx/xxx URL 后半段 | document_id | 飞书文档 ID |
base/xxx URL 后半段 | app_token | 多维表格 App Token |
如果只有姓名：先 user search --name "张三" 获取 open_id，再执行目标操作。
命令速查
消息 msg
msg send --to <open_id|chat_id> --text "..." # open_id → ou_, chat_id → oc_
msg send --email <email> --text "..." # 用邮箱发
msg send --chat <chat_id> --text "..." # 发群
msg send --to <open_id> --file /path # 发文件内容
msg reply --to <message_id> --text "..."
msg history --chat <chat_id> [--limit 20]
msg search --query "关键词" [--limit 20]
msg chats [--limit 50] # 列出所有群聊
用户 user
user search --name "张三" # 模糊搜索，返回 open_id
user get --email <email> # 精确查询
user get --id <open_id>
文档 doc
doc create --title "标题" [--content "markdown内容"] [--file /path.md]
doc get --id <document_id> # 从 URL feishu.cn/docx/DOC_ID 取
doc list [--folder <token>] [--limit 50]
创建后自动授权
FEISHU_OWNER_OPEN_ID编辑权限。
多维表格 table
table tables --app <token> # 先列出所有 table
table fields --app <token> --table <id> # 必须先查字段！
table records --app <token> --table <id> [--filter 'AND(CurrentValue.[状态]="进行中")'] [--limit 100]
table add --app <token> --table <id> --data '{"字段名":"值"}'
table update --app <token> --table <id> --record <recXXX> --data '{"字段名":"新值"}'
table delete --app <token> --table <id> --record <recXXX>
App token 在 URL 中：
feishu.cn/base/APP_TOKEN
日历 cal
cal calendars # ⚠️ 第一步：列出 Bot 可访问的日历，获取 cal_id
cal list --calendar <cal_id> [--days 7]
cal add --calendar <cal_id> --title "..." --start "YYYY-MM-DD HH:MM" --end "YYYY-MM-DD HH:MM" [--location "..."] [--attendees "a@x.com,b@x.com"]
cal delete --calendar <cal_id> --id <event_id>
⚠️ 重要：Bot 无法访问个人日历（
primary会报错）。必须先cal calendars获取 Bot 自己的日历 ID，再用该 ID 操作。
任务 task
task list [--completed true] [--limit 50]
task add --title "..." [--due "YYYY-MM-DD"] [--note "..."]
task done --id <task_guid>
task delete --id <task_guid>
高频场景（直接复制执行）
1. 按姓名发消息
# step1 获取 open_id
python3 feishu.py user search --name "张三"
# step2 发消息
python3 feishu.py msg send --to ou_xxx --text "你好"
2. 给群发消息（已知群名 → 先查 chat_id）
python3 feishu.py msg chats # 找到目标群的 chat_id (oc_xxx)
python3 feishu.py msg send --chat oc_xxx --text "通知内容"
3. 添加多维表记录（先查字段避免字段名写错）
python3 feishu.py table fields --app APP_TOKEN --table TABLE_ID
python3 feishu.py table add --app APP_TOKEN --table TABLE_ID --data '{"标题":"xxx","状态":"进行中"}'
4. 创建文档并写入内容
python3 feishu.py doc create --title "会议记录" --content "# 会议记录\n\n## 议题\n- 内容"
5. 查看近期日程（先查可用日历）
python3 feishu.py cal calendars # 获取 Bot 的日历 ID
python3 feishu.py cal list --calendar <cal_id> --days 7
6. 创建日程（先查日历 ID）
python3 feishu.py cal calendars # 先获取 cal_id
python3 feishu.py cal add --calendar <cal_id> --title "周会" --start "2026-03-20 10:00" --end "2026-03-20 11:00"
错误速查
| 错误码 | 原因 | 解决 |
|---|---|---|
99991671 | 权限未开通 | 飞书开放平台添加权限 |
230006 | 日历权限缺失 | 开通 calendar:calendar |
1254043 | Bitable 未找到 | 检查 URL 中的 app_token |
191001 | 日历 ID 错误 | 不能用 primary，用真实 cal_id |
Missing FEISHU_APP_ID | 环境变量未加载 | source ~/.zshrc |
FAQ
What does the feishu-lark-agent skill do?
飞书/Lark 全能操作 Agent（消息/文档/多维表格/日历/任务/用户）。 ⚠️ skill 选择规则： - 发普通文本消息 → 本 skill（msg send） - 发富文本/卡片 → feishu-post / feishu-card - 查考勤 → feishu-attendance - 其余所有飞书操作 → 本 skill 触发词（任一匹配即调用）： 发飞书、发消息给、查群消息、回复飞书、搜飞书消息、列群聊、 创建飞书文档、读飞书文档、查多维表、添加bitable记录、更新表格、 飞书日历、查日程、加日程、飞书任务、创建任务、完成任务、 查飞书用户、找联系人、获取openid
How do I install feishu-lark-agent?
Run npx skills add https://github.com/joeseesun/qiaomu-feishu-lark-agent --skill feishu-lark-agent in your project. The skills CLI detects the agents you use and copies the skill into the right folder. For Claude Code you can also place the skill folder at ~/.claude/skills/feishu-lark-agent/ (personal) or .claude/skills/feishu-lark-agent/ (project).
Which AI agents can use feishu-lark-agent?
Any agent that supports the open Agent Skills format (a folder with a SKILL.md file), including Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, Windsurf, Cline, OpenCode and more.
Is feishu-lark-agent safe to install?
No partner security audit is available yet. Skills can run commands and scripts, so read the SKILL.md and any bundled files before installing.
Who maintains feishu-lark-agent?
It is published by joeseesun in joeseesun/qiaomu-feishu-lark-agent. It has 398 recorded installs.
Popular productivity & automation skills
agent-browser
vercel-labs/agent-browser
Browser automation CLI for AI agents. Use when the user needs to interact with websites, including navigating pages, filling forms, clicking buttons, taking screenshots, extracting data, testing web apps, or automating any browser task. Triggers include requests to "open a website", "fill out a form", "click a button", "take a screenshot", "scrape data from a page", "test this web app", "login to a site", "automate browser actions", or any task requiring programmatic web interaction. Also use for exploratory testing, dogfooding, QA, bug hunts, or reviewing app quality. Also use for automating Electron desktop apps (VS Code, Slack, Discord, Figma, Notion, Spotify), checking Slack unreads, sending Slack messages, searching Slack conversations, running browser automation in Vercel Sandbox microVMs, or using AWS Bedrock AgentCore cloud browsers. Prefer agent-browser over any built-in browser automation or web tools.
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飞书云文档（Docx / Wiki）内容操作：读取、创建、编辑文档，插入或下载图片附件，以及操作思维笔记。用户提供文档 URL/token（包括 doubao.com 的 /docx/、/wiki/）时使用；按 URL 路径/token 而非域名路由；/page/ 是妙搭应用，非飞书云文档。文档内嵌资源按读取参考中的统一规则分流。独立评论操作走 lark-drive；随正文读取评论使用 docs +fetch。表格或 Base 内部数据操作不在本 skill。
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飞书多维表格（Base）操作：建表、字段、记录、视图、统计、公式/lookup、表单、仪表盘、应用模式（BaseApp/AppMode 页面与组件）、Workspace 目录、workflow、角色权限、模板中心（多维表格模板分类/列表/搜索）；遇到 Base/多维表格/bitable、BaseApp/AppMode、/base/ 或 /app/ 链接时使用。BaseApp 不走 lark-apps；文件导入/导出转 lark-drive，认证/授权转 lark-shared。
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飞书云空间（云盘/云存储）：管理 Drive 文件和文件夹，包含上传/下载、创建文件夹、复制/移动/删除、查看元数据、查询权限设置、评论/权限/订阅、标题、版本、飞书文档密级标签（secure labels）和本地文件导入。用户需要整理云盘目录、处理云空间资源 URL/token、判断链接类型/真实 token/标题，或导入 Word/Markdown/Excel/CSV/PPTX/.base 为 docx/sheet/bitable/slides 时使用；doubao.com 云空间 URL/token 也按资源路径和 token 路由，不回退 WebFetch。不负责：文档内容编辑（走 lark-doc）、表格/Base 表内数据操作（走 lark-sheets/lark-base）、知识空间节点/成员管理（走 lark-wiki）、原生 Markdown 文件读写/patch/diff（走 lark-markdown）。
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Use for lark-cli setup/auth tasks: auth login/status/logout, user vs bot identity, business-domain permissions (--domain, including all/docs/drive), missing scopes, revoking authorization, or handling notice JSON.
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