Research Idea

目标

从用户资料与可审计文献证据中建立研究脉络，提出科学问题和可证伪假设，分开判断科学价值、可信度与近期投入，形成有界推荐、当前范围内无合格候选或证据不足结论。候选必须来自前置调查，不得仅凭资料臆造。

相邻 Skill：research-topic-extractor 提取检索主题；research-literature-search 生成 rls.v1 候选与 provenance；research-literature-radar 建立全量 landscape；research-literature-interpretation 逐篇解读；parallel-vibe 独立审查。完整综述使用 research-literature-review，实验/分析计划使用 research-plan。

流程

输入

• 必需：文本、文件/目录、URL、论文线索、实验现象、仓库或 PR 背景中的至少一种。
• 可选：研究目标、时间/资源边界、输出路径、审查轮数和人数。
• 默认报告目录：./docs/ideas/；默认任务区：./.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/research-idea/。
• 默认审查 3 轮、每轮 3 人；论文解读最多并行 3 个任务。

执行步骤

1. 启动与归纳。 阅读 运行说明，锁定任务目录，只用 scripts/start_workflow.py 建立 BSK 身份；仅当 status=initialized 且 run/visit/attempt 非空时开始 literature 阶段。摘要目标贡献、服务的问题/决策和资源状态，只保存必要的脱敏内容。用 research-topic-extractor 生成主题、5–10 个英文关键词、2–5 个核心问题，并在 input/theme.json 引用原始产物。

2. 文献证据。 用 research-literature-radar 消费 Search manifest 和全部 canonical 候选，生成逐条覆盖的 landscape 与 hash/计数摘要；未全量对账或 hash 漂移时停止。对入选论文调用 research-literature-interpretation：一任务一论文、最多并行 3 个、不嵌套；只有可对账的宿主回执才称“独立 agent”。全文优先，只有摘要时收缩结论；记录稳定来源、证据深度/范围、问题、方法、结果、限制和支持/反驳关系。

3. 研究 map。 按 研究综合指南 写 output/research-map.md，包含研究线比较、landscape 覆盖、关键关系、稳定 O 机会编号、R 核心论文锚点和 Search record ID。说明对象/测量、前提、最强反例及所需辨别证据；来源关系与“待验证综合判断”分开。时间先后、术语相似或测量差异不自动证明继承、因果或矛盾。

4. 生成与筛选候选。 以用户摘要、主题、证据和 map 为共同事实，用 parallel-vibe n=3 独立生成候选；首轮不预设最佳方向，agent 不互读草稿。初始探索 3–7 个，最终可保留一个或零个。按 报告模板 写问题、假设、关键预测、反证、价值/非平凡性、创新/颠覆潜力、最近工作增量、最强替代方向、可信度、投入和脉络依据；工作证据用 O/R 编号，正式报告用 O 与学术引注。定义性假设、无知识增量、方法名代替机制或无意义场景迁移优先重构/淘汰。全部不合格时最多用新证据或新解释重新探索一次；资料不足保持 insufficient。

5. 候选级查新。 对每个拟保留候选生成 candidates/Cx/theme.json，围绕直接近邻、等价假设、反方证据和适用边界提出 5–25 条查询，调用 research-literature-search 生成独立 rls.v1 bundle。逐条消费 canonical 候选，按 查新指南 保存 novelty/Cx/novelty-decision.json。摘要可排除明显不等价工作；决定新颖性的近邻才升级全文。决定性近邻未核验时可带缺口进入审查，但 scientific_evidence_sufficient=false、claim_eligible=false。淘汰项记录未执行查新的原因，不伪造结果。

6. 独立审查与选择。 按 审查参考 串行执行约定轮次，默认依次挑战价值、解释/辨别能力、重新选择与迁移边界。reviewer 必须独立读证据，并有 thread/done/RESULT completed 回执、模型、输入/输出哈希和时间；只有 RESULT、角色化草稿或复述不计入 required review。主 Agent 按论证与反例综合，不按多数票；实质改写问题/假设后重新查新。分别报告价值、可信度和投入，不用可行性抵消低价值。

7. 结论与报告。 结论只能是 recommended、no_qualified 或 insufficient；bounded_recommendation/degraded 可阶段性交付但不能 completed。摘要按问题、已有答案、研究线关系、最强近邻与重要未知推进，给必要术语和关键判断就近引注；不强制表格、时间线或固定篇幅。正式报告默认采用 GB/T 7714—2025 顺序编码制，reference_map 保存 R 到书目编号的一一映射，最后以 ## References 著录；指定期刊/学位样式时按模板声明并人工复核。完成前检查叙事连贯、证据深度、反方证据、缺口重要性及书目元数据，不能把语义审查伪装成脚本 Gate。按 报告模板 写报告并运行：

python3 research-idea/scripts/validate_report.py --report "{最终报告路径}"
python3 research-idea/scripts/check_completion.py --project-root . --task-root "{本轮任务根}" --report "{最终报告路径}"

自定义文件名时为结构校验增加 --allow-custom-name，或让完成检查读取 manifest。保存 research-idea/output/completion-evidence.json（schema research-idea-completion-v6），绑定依赖产物、论文解读、reviewer、汇总和最终综合。只有 required Verifier、BSK Gate、completed 状态和完成检查全通过，才能宣称完成。

输出

最终交付一个 Markdown，默认路径：

./docs/ideas/Research-Idea_{github仓库名}_{pr名}_{时间戳}.md

无法识别仓库/PR 时用当前目录/分支，仍失败则用 repo/manual。报告包含证据深度、研究 map、候选或零候选依据、价值/可信度/投入、最近工作、查新、反证、风险和最小下一步；不得暴露隐藏任务区、测试/parallel-vibe 路径、manifest 或内部指令。

输出管理

同一任务复用一个 .bensz-api/task-* 根；各 Skill 使用独立 input|output|log，跨 Skill 材料才放 shared/。查新、审查、草稿和日志留在隐藏工作区，正式报告留在用户目录。--task-root 必须位于项目内；旧 --workspace-dir 布局只读保留，不自动迁移。

校验

• 分开核验 artifact_ready、execution_recorded、evidence_sufficient、claim_eligible；文件存在或格式通过不证明科学 claim。v2 R 锚点报告只读兼容，不能取得 v3 完成资格。
• Search bundle 保留 rls.v1、查询/canonical hash、数量和全量消费状态；论文解读、全文源与 reviewer 回执可回到源 artifact。
• 拟推荐候选不得跳过多查询查新。关键编码手册、独立真值、标注一致性、审计/伦理前置或 baseline evidence 缺失时，只能给 insufficient/bounded_recommendation。
• 测试源码位于 tests/research-idea/；缓存和日志写任务区。版本只在 config.yaml:skill_info.version 维护；接口或目录变化同步 README、CHANGELOG 和测试。

失败与恢复

保留错误证据和已完成产物，按运行快照、Kernel 投影、active attempt 与原参数恢复。证据变化或 Verifier 失败时以 phase_entry.py --mode retry supersede attempt，再重新授权/审查；旧 handoff、Gate 和授权不得复用。Skill/解释器漂移、legacy 身份、快照损坏、Kernel 不可用或 transition 失败时停止，不补写历史身份或伪称完成。

控制

config.yaml:runtime 声明五个 State 和两个 required Verifier；索引见 states 与 verifiers。stage-readiness 判断流水线/证据/claim 就绪度，hypothesis-merit 审问创新性、非平凡性与颠覆潜力。BSK 负责身份、绑定、Gate、事件和状态；本 Skill 只保留领域适配。

每阶段先以 phase_entry.py --mode start 消费当前 visit/attempt 的 action authorization，再用 --mode finish 获取 handoff并提交绑定同一 evidence_hash/evidence_refs 的 required 结果。全部结果 completed 且 pass 才转移；其它 verdict 留在当前 State。

scripts/edge_rules.py 供阶段入口、完成检查和 evidence-consistency 共享：四条前向边的 hypothesis-merit applicability 依次为 not_applicable、applicable、not_applicable、applicable。BSK 校验 evidence/Gate/transition 绑定，Skill 对账论文解读与 reviewer 回执。v2–v5 或未绑定 transition 的旧现场只读保留。

约束

遵守以下公共约束，并执行本 Skill 的专属边界。

公共硬约束

本块由 docs/templates/skill-common-constraints.md 统一维护；每个 SKILL.md 的 ## 约束 必须逐字同步本块，不得在副本中改写公共规则。

• 任务需要落盘时，使用唯一的 ./.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/ 根目录；共享材料放入 shared/，Skill 专属材料放入该 Skill 的 input/、output/、log/。
• 正式交付物、源代码和正式计划按项目约定保存，不写入任务工作区；未经授权不覆盖、删除、迁移或远程写入。
• 项目维护变更检查 BAC 可用性并记录需求、AI 产出、工具结果、文件改动和验证摘要；BAC 只做过程审计，不替代署名、责任或合规判断。
• 不记录 API Key、访问令牌、密码、Cookie、环境/凭据文件、私有 Prompt、身份信息、本地用户名、主机名或不必要的大体积原始数据。
• 文件路径必须规范化并限制在授权项目范围内；外部 URL、子进程和网络访问遵循最小权限，防止路径遍历、SSRF 和命令注入。
• Skill 版本唯一记录在自身 config.yaml:skill_info.version；公开 API、协议、目录或配置变更同步文档与 CHANGELOG.md。
• bensz-collect-bugs 是一个 Agent Skill；仅将 Bensz Agent Skill 或 Bensz 基础设施本身的设计缺陷交给它。先脱敏写入 ~/.bensz-skills/bugs/，当前任务不中断，只有用户明确要求才公开上报，禁止直接修改用户已安装的 Skill 源码。

Skill 专属约束

不得超出 frontmatter description 和上述流程范围；不得把未验证信息、未执行步骤或阶段性结果伪装成确定结论。