Check Review Alignment

与 bensz-collect-bugs 的协作约定

• 当用户环境中出现因本 skill 设计缺陷导致的 bug 时，优先使用 bensz-collect-bugs 按规范记录到 ~/.bensz-skills/bugs/，严禁直接修改用户本地 Claude Code / Codex 中已安装的 skill 源码。
• 若 AI 仍可通过 workaround 继续完成用户任务，应先记录 bug，再继续完成当前任务。
• 当用户明确要求“report bensz skills bugs”等公开上报动作时，调用本地 gh 与 bensz-collect-bugs，仅上传新增 bug 到 huangwb8/bensz-bugs；不要 pull / clone 整个 bug 仓库。

定位

• 用于检查已有 {主题}_review.tex 的正文引用是否真的与对应论文内容一致。
• 只在确认存在致命错误时最小化改写“包含该引用的句子”。
• 渲染 PDF/Word 依赖 systematic-literature-review；准备结构化输入不依赖该 skill。

输入

• work_dir：包含 *_review.tex 与 .bib
• 可选 --tex：指定 tex 文件名

输出

• {work_dir}/.check-review-alignment/ai_alignment_report.md
• {work_dir}/.check-review-alignment/ai_alignment_input.json
• 修改后的 {主题}_review.tex
• 新生成的 {主题}_review.pdf
• 新生成的 {主题}_review.docx

修改边界

• P0：必须修，允许最小改写或修正错误 bibkey
• P1：仅警告，不改写
• P2：完全跳过
• 禁止：
  • 改写未包含引用的句子
  • 整段重写
  • 引入新 bibkey（除非修复错误 key）
  • 伪造论文内容

工作流

1. 依赖检查

• 只有执行渲染时才强制检查 systematic-literature-review
• 若只是 --prepare，不要求渲染依赖可用

2. 预检与定位

• 找到 *_review.tex 与对应 .bib
• 缺任何核心文件时立即停止

3. 结构化上下文抽取

cd /path/to/check-review-alignment
python3 scripts/run_ai_alignment.py --work-dir "/path/to/work_dir" --prepare

• 生成 ai_alignment_input.json
• 输入中至少包含：句子、bibkey、文献元信息、DOI/URL、PDF 摘要段或 BibTeX 摘要

4. AI 语义核查

• 证据优先级：PDF 摘要段 > BibTeX abstract/title > 仅从句子推断
• 每条引用都要判断是否为：
  • fake_citation
  • wrong_citation
  • contradictory_citation
  • weak_support
  • overclaim
  • style_issue
• 无法确认时保持原样，并记录到 Warnings

5. 报告

• 报告至少包含：
  • Summary
  • 具体细节
  • Critical Fixes (P0)
  • Warnings (P1)
  • Rendering Result
• 每条引用的细节至少包含：标题、DOI、原句、文献实际内容、合理性评估、问题级别

6. 渲染

cd /path/to/check-review-alignment
python3 scripts/run_ai_alignment.py --work-dir "/path/to/work_dir" --render

核心原则

• 不为了改而改
• 无法确认时不动
• 只改必要句子
• 保留所有 LaTeX 命令结构

参考与验证

• 配置见 config.yaml
• 脚本入口：scripts/run_ai_alignment.py
• 渲染依赖：systematic-literature-review