legal-case-analysis
综合案件研判。本技能应在用户需要整合案件、咨询、合同、证据、庭审笔录或检索材料，判断请求与抗辩、组织法律检索、评估风险并制定诉讼或非诉策略时使用，包括起诉状证据初评、庭审复盘和上诉再审综合研判。仅解读一份判决书用 judgment-analysis；纯检索或仅将已有结论成文分别交检索、文档技能。
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Install
Works with every agent the skills CLI supports.
npx skills add https://github.com/cat-xierluo/legal-skills --skill legal-case-analysis- 01
Install
Run the command in your project. The CLI asks which agents to install for.
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Describe the task
Ask your agent for something this skill covers. It loads legal-case-analysis automatically when relevant.
- 03
Review the result
The agent follows the SKILL.md steps, scripts and references bundled with the skill.
SKILL.md
The instructions your agent reads when the skill is triggered.
综合案件研判
通用法律分析 Skill。用于把零散案件材料整理成可验证、可检索、可论证、可复用的法律分析结果。
本技能首先是法律分析引擎，其次才按需要生成报告、咨询答复、客户说明或检索任务清单。法律分析可以作为其他 Skill 的前置步骤使用。
本技能不绑定具体案由。具体领域规则通过案件材料、法律检索结果和用户目标动态补足。
与相邻节点的分工
按用户目标选择入口，不按材料数量机械分流：一份合同也可以启动综合研判；一份判决也可以成为综合救济评估的起点，但材料不足处保留待核。
| 用户目标 | 主责 |
|---|---|
| 读懂这份判决、拆解裁判理由和文内疑点 | judgment-analysis；它无需本 Skill 前置 |
| 整合起诉状、证据、庭审、判决等材料，判断请求/抗辩或完整上诉再审路径 | 本 Skill；按目标补足事实与法源 |
| 围绕明确命题仅查法条或类案 | 当前可用法律检索 Skill；需要适用分析再回本 Skill |
| 已有研判结论，组织成服务方案或汇报 | legal-proposal-generator |
收到判决分析成果时，按 职责与交接规则 复用来源、争点和待核问题；无需再生成一份同样的判决报告。用户只要整理既有信息时不强制启动全案分析。
核心原则
- 先整理事实，再适用法律。
- 先区分证据与陈述，再形成判断。
- 先用
yuandian-law-search完成基础法律检索，再基于检索结果进行法律分析。 - 先提出检索问题，再引用法律依据。
- 诉讼场景优先使用要件式分析：请求权基础、构成要件、事实、证据、证明责任和抗辩逐项对应。
- 每个重要结论都应对应事实来源、证据来源或检索依据。
- 材料未提及的信息，标注“未提及”或“待补充”，不得自行补全。
- 对争议材料同时评价真实性、关联性、合法性和证明目的。
- 对涉及时效、期间、新旧法、司法解释变化的问题，必须单独校验。
- 不得凭记忆写出具体法条条号、司法解释全称或案号。条号必须来自本次检索结果或用户提供的材料；未经检索时只写规则内容与法律名称（如「著作权法关于法定赔偿的规定」），并标注「条号待检索」。这条适用于报告全文，不限于管辖章节——凭记忆的条号看起来最专业，却是最危险的错误。
输入
可接受以下一种或多种输入：
- 案件概述、咨询记录、委托人陈述。
- 合同、函件、付款凭证、登记资料、裁判文书、执行材料。
- 证据目录、聊天记录、录音转写、会议纪要。
- 法条检索结果、案例检索结果、法律研究报告。
- 用户指定的分析目标，例如“评估是否起诉”“生成法律分析报告”“形成客户说明”。
如果材料是 PDF、图片或扫描件，先使用 MinerU OCR、PaddleOCR 或其他文档转换工具转为 Markdown 后再分析。
输出
默认输出 Markdown。是否生成正式报告取决于用户目标；很多场景只需要分析底稿、咨询答复或供其他 Skill 使用的分析结论。
脱敏输出模式（场景化可选）
默认不做强制脱敏。 本 Skill 面向真实办案：材料本就要提交法院、仲裁或客户，原样使用真实主体与地名是分析准确性的前提，强行脱敏反而会失真、丢失连接点与管辖判断所需的地域信息。因此除非用户明确要求，否则直接用真实信息输出。
仅当用户声明用于课程、竞赛、公开演示、案例分享、内部培训或对外公开时，才开启脱敏输出模式（先读 references/anonymization-output.md 再动笔）：
- 匿名化当事人姓名、公司名、联系方式、住址、住所地/经营地、行政区划等可直接识别或可组合识别主体的字段。
- 地域抽象到「某市」或「A 地」；区/县及以下颗粒度（含「某区」「某县」「某街道」）一律不出。
- 保留法律关系、事实结构与争议焦点——这些是分析价值所在，不得因脱敏丢失。
- 脱敏不改变"材料未提及信息标注未提及/待补充"与"事实与陈述区分"的核心原则（见核心原则第 2、6、7 条）。
材料自身已是虚构或已脱敏时，不再做二次匿名。 赛题、教材案例、已公开的教学判决常常本身就是虚构主体名（如「林晓棠」「恒瑞置业有限公司」）并已把地域抽象为「某市」、把身份信息掩码为「3207XXXX…」。此时应按材料既有的命名与颗粒度原样沿用，不得把「林晓棠」再改写为「甲」「某甲」之类——二次匿名不会增加任何保护，只会破坏主体链条的连续性，使当事人对应关系、第三人关系与权利顺位难以复核。判断口径：材料中的名称若已是虚构代号或已显式声明虚构，即视为已满足脱敏要求。安全底线（不可逆敏感字段）仍单独适用：掩码或半掩码的身份证号、手机号按材料的既有形态保留，不补全、不外扩。
安全底线（任何场景都适用，与脱敏模式无关）
以下不可逆敏感字段无论是否开启脱敏模式，都不应原样输出到对外可见内容：身份证号、银行账号、私密个人联系方式（私人手机号/私人邮箱）、支付密码类凭证。若材料含有此类字段且输出面向外部，做掩码或留空标注「已隐去」；纯内部办案底稿可由用户自行决定是否保留。此底线不等于"全案脱敏"，仅针对极少数一旦泄露即不可逆的字段。
根据使用场景选择输出：
- 分析底稿：面向后续写作、方案生成、诉讼准备或内部讨论，突出事实、要件、证据、检索和风险。
- 简版咨询答复：面向事实较少、目标单一的日常法律咨询，突出结论、主要理由、风险和下一步。
- 内部分析报告：面向律师团队，重事实、证据、法理、风险和策略。
- 客户说明版：面向非法律专业客户，表达更通俗，突出结论和行动建议。
- 检索任务清单：面向
yuandian-law-search或zhihe-legal-research。
工作方法
分析过程和工作方法放在 references/ 中，按任务需要读取：
references/analysis-engine-boundary.md：法律分析引擎定位，以及与legal-proposal-generator等 Skill 的协作边界。references/workflow.md：完整工作流，包括目标识别、案件阶段、材料处理、检索、论证和交付检查。references/report-depth-control.md：按案件复杂度选择简版咨询、标准分析或复杂案件分阶段报告。references/element-litigation-nine-step.md：要件式诉讼分析九步法，用于民事/民商事诉讼和争议解决场景的分析支架。references/criminal-case-analysis.md：刑事案件分析法（不法—有责二阶层为主干，审查起诉骨架 + 辩护对抗检验），用于刑事案件研判、审查起诉/审查逮捕底稿、定性与量刑分析；先客观不法后主观有责，层层递进、任一层不过即出罪。references/fact-evidence-extraction.md：事实与证据抽取规则。references/complaint-evidence-extraction.md：起诉状与证据初评，按需进入综合研判。references/hearing-transcript-extraction.md：庭审复盘、质证情况与庭后待办；不把法官提问当作裁判结论。references/civil-commercial-analysis-workflow.md：复杂民商事案件法律分析步骤。references/issue-spotting.md：法律问题识别和问题树拆解规则，含权利束型案由的权项穷尽规则（人身权项/财产权项分列）、程序路径（主/并行/后续）识别规则与管辖分析衔接。references/legal-research-bridge.md：法律检索衔接规则。references/legal-research-result-ingestion.md：用户已提供检索存档时的回填规则（状态标记、来源等级、过时拦截）。references/time-effectiveness-check.md：多时间基准下的新旧法切换与时效检查固定输出表。references/argument-risk-assessment.md：论证和风险评估规则。references/anonymization-output.md：脱敏输出模式的触发、字段清单（含地域/住所地与组合识别风险）、保留项与边界（用于课程/竞赛/公开演示）。
输出模板
最终交付模板放在 templates/ 中：
templates/simple-consultation-answer.md：简版咨询答复模板。templates/legal-analysis-report.md：通用法律分析报告模板，含固定落点：六之一时间效力检查（多基准 T1/T2/T3 必填）、八之三请求与金额台账（按 damages-calculation-table.md，无金钱请求写明不适用）、附录分析过程工作簿（按 analysis-workbook.md，须写实质底稿而非指针）。templates/legal-research-query-list.md：法律检索任务清单模板。templates/damages-calculation-table.md：多类别款项金额台账与重复计算风险模板（合同解除、损害赔偿场景）。templates/analysis-workbook.md：分析过程工作簿（材料清单→事实台账→问题树→检索→回填→时间效力→论证→金额→程序路径），供教学/竞赛/复盘展示过程。templates/client-summary.md：客户说明模板。
FAQ
What does the legal-case-analysis skill do?
综合案件研判。本技能应在用户需要整合案件、咨询、合同、证据、庭审笔录或检索材料，判断请求与抗辩、组织法律检索、评估风险并制定诉讼或非诉策略时使用，包括起诉状证据初评、庭审复盘和上诉再审综合研判。仅解读一份判决书用 judgment-analysis；纯检索或仅将已有结论成文分别交检索、文档技能。
How do I install legal-case-analysis?
Run npx skills add https://github.com/cat-xierluo/legal-skills --skill legal-case-analysis in your project. The skills CLI detects the agents you use and copies the skill into the right folder. For Claude Code you can also place the skill folder at ~/.claude/skills/legal-case-analysis/ (personal) or .claude/skills/legal-case-analysis/ (project).
Which AI agents can use legal-case-analysis?
Any agent that supports the open Agent Skills format (a folder with a SKILL.md file), including Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, Windsurf, Cline, OpenCode and more.
Is legal-case-analysis safe to install?
No partner security audit is available yet. Skills can run commands and scripts, so read the SKILL.md and any bundled files before installing.
Who maintains legal-case-analysis?
It is published by cat-xierluo in cat-xierluo/legal-skills. It has 94 recorded installs.
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When the user wants help with pricing decisions, packaging, or monetization strategy. Also use when the user mentions 'pricing,' 'pricing tiers,' 'freemium,' 'free trial,' 'packaging,' 'price increase,' 'value metric,' 'Van Westendorp,' 'willingness to pay,' 'monetization,' 'how much should I charge,' 'my pricing is wrong,' 'pricing page,' 'annual vs monthly,' 'per seat pricing,' or 'should I offer a free plan.' Use this whenever someone is figuring out what to charge or how to structure their plans. For in-app upgrade screens, see paywall-upgrade-cro.