dingtalk-ai-table

Q: How do I install dingtalk-ai-table?

Run npx skills add https://github.com/breath57/dingtalk-skills --skill dingtalk-ai-table in your project. The skills CLI detects the agents you use and copies the skill into the right folder. For Claude Code you can also place the skill folder at ~/.claude/skills/dingtalk-ai-table/ (personal) or .claude/skills/dingtalk-ai-table/ (project).

by breath57Productivity & Automation

钉钉 AI 表格（多维表格）操作。当用户提到"钉钉AI表格"、"AI表格"、"多维表格"、"工作表"、"字段"、"记录"、"新增记录"、"查询记录"、"更新记录"、"删除记录"、"新建字段"、"删除字段"、"dingtalk AI table"、"dingtalk notable"、"able文件"时使用此技能。支持工作表管理、字段管理、记录的增删改查等全部操作。

Installs: 662
Last 24h: —
Trending rank: —
Security: Not audited

Install

Works with every agent the skills CLI supports.

npx skills add https://github.com/breath57/dingtalk-skills --skill dingtalk-ai-table

01
Install
Run the command in your project. The CLI asks which agents to install for.
02
Describe the task
Ask your agent for something this skill covers. It loads dingtalk-ai-table automatically when relevant.
03
Review the result
The agent follows the SKILL.md steps, scripts and references bundled with the skill.

SKILL.md

The instructions your agent reads when the skill is triggered.

钉钉 AI 表格技能

负责钉钉 AI 表格（.able 格式多维表格）的所有操作。本文件为策略指南，仅包含决策逻辑和工作流程。完整 API 请求格式见文末「references/api.md 查阅索引」。

核心概念

AI 表格（.able 文件）：多维表格，使用 Notable API（/v1.0/notable），不是普通电子表格
base_id：AI 表格文件的 nodeId，从分享链接 https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/<base_id> 提取
工作表（Sheet）：表格内的单张表，包含字段和记录
字段（Field）：列定义，有名称和类型（text、number、date）
记录（Record）：数据行，fields 中用字段名称（非 ID）作键
operatorId：所有接口必须的 unionId 参数，通过 dt_helper.sh --to-unionid 自动转换

工作流程（每次执行前）

先识别本次任务类型 → 例如：列工作表、创建字段、查询记录、更新记录、删除记录
按本次任务校验所需配置 → 通过 bash scripts/dt_helper.sh --get KEY 读取；仅校验本任务必须项
仅收集缺失配置 → 若缺少某项，一次性询问用户所有缺失值，用 bash scripts/dt_helper.sh --set KEY=VALUE 写入
获取 Token / operatorId → 直接调用 bash scripts/dt_helper.sh，token 获取与缓存细节无需关心
执行操作 → 凡是包含变量替换、管道或多行逻辑的命令，写入 /tmp/<task>.sh 再 bash /tmp/<task>.sh 执行。不要把多行命令直接粘到终端里（终端工具会截断），也不要用 <<'EOF' 语法（heredoc 在工具中同样会被截断导致变量丢失）

按任务校验配置（必须先做）

所有任务通用必需：DINGTALK_APP_KEY、DINGTALK_APP_SECRET、DINGTALK_MY_USER_ID
涉及任何 AI 表格 API 调用：必须有 DINGTALK_MY_OPERATOR_ID（若缺失，先用 bash scripts/dt_helper.sh --to-unionid 自动转换并写回）
工作表/字段/记录相关操作：必须有 DINGTALK_AI_TABLE_BASE_ID（若缺失，要求用户提供 AI 表格链接并提取 /nodes/<base_id>）

规则：未通过“本次任务配置校验”前，不得进入 API 调用步骤。

凭证禁止在输出中完整打印，确认时仅显示前 4 位 + ****

所需配置

配置键	必填	说明	如何获取
`DINGTALK_APP_KEY`	✅	应用 AppKey	钉钉开放平台 → 应用管理 → 凭证信息
`DINGTALK_APP_SECRET`	✅	应用 AppSecret	同上
`DINGTALK_MY_USER_ID`	✅	当前用户的企业员工 ID（userId）	管理后台 → 通讯录 → 成员管理 → 点击姓名查看
`DINGTALK_MY_OPERATOR_ID`	✅	当前用户的 unionId（operatorId）	首次由 `bash scripts/dt_helper.sh --to-unionid` 自动转换并写入
`DINGTALK_AI_TABLE_BASE_ID`	✅	AI 表格的 nodeId	从 AI 表格分享链接 `/nodes/<id>` 提取

身份标识说明

标识	说明
`userId`（= `staffId`）	企业内部员工 ID，可通过管理后台 -> 通讯录 -> 成员管理 -> 点击姓名查看
`unionId`	跨企业/跨应用唯一标识，可通过 `bash scripts/dt_helper.sh --to-unionid <userid>` 获取

执行脚本模板

#!/bin/bash
set -e
HELPER="./scripts/dt_helper.sh"
NEW_TOKEN=$(bash "$HELPER" --token)
OPERATOR_ID=$(bash "$HELPER" --get DINGTALK_MY_OPERATOR_ID)
BASE_ID=$(bash "$HELPER" --get DINGTALK_AI_TABLE_BASE_ID)

# 在此追加具体 API 调用，例如列出工作表：
SHEETS=$(curl -s -X GET "https://api.dingtalk.com/v1.0/notable/bases/${BASE_ID}/sheets?operatorId=${OPERATOR_ID}" \
  -H "x-acs-dingtalk-access-token: $NEW_TOKEN")
echo "工作表列表: $SHEETS"

Token 失效处理：dt_helper 仅按时间缓存，无法感知 token 被提前吊销。若 API 返回 401（token 无效/过期），用 --nocache 跳过缓存强制重新获取：
NEW_TOKEN=$(bash "$HELPER" --token --nocache)

references/api.md 查阅索引

确定好要做什么之后，用以下命令从 references/api.md 中提取对应章节的完整 API 细节（请求格式、参数说明、返回值示例）：

grep -A 20 "^## 1. 列出工作表" references/api.md
grep -A 15 "^## 2. 查询单个工作表" references/api.md
grep -A 30 "^## 3. 创建工作表" references/api.md
grep -A 15 "^## 4. 删除工作表" references/api.md
grep -A 25 "^## 5. 列出字段" references/api.md
grep -A 28 "^## 6. 创建字段" references/api.md
grep -A 15 "^## 7. 更新字段" references/api.md
grep -A 15 "^## 8. 删除字段" references/api.md
grep -A 25 "^## 9. 新增记录" references/api.md
grep -A 40 "^## 10. 查询记录列表" references/api.md
grep -A 18 "^## 11. 更新记录" references/api.md
grep -A 15 "^## 12. 删除记录" references/api.md
grep -A 10 "^## 错误码" references/api.md
grep -A 6  "^## 所需应用权限" references/api.md

FAQ

What does the dingtalk-ai-table skill do?

How do I install dingtalk-ai-table?

Run npx skills add https://github.com/breath57/dingtalk-skills --skill dingtalk-ai-table in your project. The skills CLI detects the agents you use and copies the skill into the right folder. For Claude Code you can also place the skill folder at ~/.claude/skills/dingtalk-ai-table/ (personal) or .claude/skills/dingtalk-ai-table/ (project).

Which AI agents can use dingtalk-ai-table?

Any agent that supports the open Agent Skills format (a folder with a SKILL.md file), including Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, Windsurf, Cline, OpenCode and more.

Is dingtalk-ai-table safe to install?

No partner security audit is available yet. Skills can run commands and scripts, so read the SKILL.md and any bundled files before installing.

Who maintains dingtalk-ai-table?

It is published by breath57 in breath57/dingtalk-skills. It has 662 recorded installs.

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飞书云空间（云盘/云存储）：管理 Drive 文件和文件夹，包含上传/下载、创建文件夹、复制/移动/删除、查看元数据、查询权限设置、评论/权限/订阅、标题、版本、飞书文档密级标签（secure labels）和本地文件导入。用户需要整理云盘目录、处理云空间资源 URL/token、判断链接类型/真实 token/标题，或导入 Word/Markdown/Excel/CSV/PPTX/.base 为 docx/sheet/bitable/slides 时使用；doubao.com 云空间 URL/token 也按资源路径和 token 路由，不回退 WebFetch。不负责：文档内容编辑（走 lark-doc）、表格/Base 表内数据操作（走 lark-sheets/lark-base）、知识空间节点/成员管理（走 lark-wiki）、原生 Markdown 文件读写/patch/diff（走 lark-markdown）。

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核心概念

工作流程（每次执行前）

按任务校验配置（必须先做）

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执行脚本模板

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