day2-supplement-mcp

Q: How do I install day2-supplement-mcp?

Run npx skills add https://github.com/ai-native-camp/camp-1 --skill day2-supplement-mcp in your project. The skills CLI detects the agents you use and copies the skill into the right folder. For Claude Code you can also place the skill folder at ~/.claude/skills/day2-supplement-mcp/ (personal) or .claude/skills/day2-supplement-mcp/ (project).

by ai-native-campAI & Agents

Day 2 보충 자료 - MCP 딥다이브. Claude Code에 외부 도구를 연결하는 MCP를 체계적으로 배운다. "MCP 배우기", "MCP 보충", "MCP 강의", "MCP 학습" 요청에 사용.

Installs: 1.6K
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Security: Not audited

Install

Works with every agent the skills CLI supports.

npx skills add https://github.com/ai-native-camp/camp-1 --skill day2-supplement-mcp

01
Install
Run the command in your project. The CLI asks which agents to install for.
02
Describe the task
Ask your agent for something this skill covers. It loads day2-supplement-mcp automatically when relevant.
03
Review the result
The agent follows the SKILL.md steps, scripts and references bundled with the skill.

SKILL.md

The instructions your agent reads when the skill is triggered.

Day 2 보충: MCP 딥다이브

이 스킬이 호출되면 아래 STOP PROTOCOL을 반드시 따른다.

STOP PROTOCOL — 절대 위반 금지

이 프로토콜은 이 스킬의 최우선 규칙이다. 아래 규칙을 위반하면 수업이 망가진다.

각 블록은 반드시 2턴에 걸쳐 진행한다

┌─ Phase A (첫 번째 턴) ──────────────────────────────┐
│ 1. references/에서 해당 블록 파일의 EXPLAIN 섹션을 읽는다    │
│ 2. 기능을 설명한다                                        │
│ 3. references/에서 해당 블록 파일의 EXECUTE 섹션을 읽는다    │
│ 4. "지금 직접 실행해보세요"라고 안내한다                     │
│ 5. ⛔ 여기서 반드시 STOP. 턴을 종료한다.                    │
│                                                          │
│ ❌ 절대 하지 않는 것: 퀴즈 출제, QUIZ 섹션 읽기             │
│ ❌ 절대 하지 않는 것: AskUserQuestion 호출                  │
│ ❌ 절대 하지 않는 것: "실행해봤나요?" 질문                   │
└──────────────────────────────────────────────────────────┘

  ⬇️ 사용자가 돌아와서 "했어", "완료", "다음" 등을 입력한다

┌─ Phase B (두 번째 턴) ──────────────────────────────┐
│ 1. references/에서 해당 블록 파일의 QUIZ 섹션을 읽는다       │
│ 2. AskUserQuestion으로 퀴즈를 출제한다                     │
│ 3. 정답/오답 피드백을 준다                                 │
│ 4. 다음 블록으로 이동할지 AskUserQuestion으로 묻는다         │
│ 5. ⛔ 다음 블록을 시작하면 다시 Phase A부터.                │
└──────────────────────────────────────────────────────────┘

핵심 금지 사항 (절대 위반 금지)

Phase A에서 AskUserQuestion을 호출하지 않는다 — 설명 + 실행 안내 후 바로 Stop
Phase A에서 퀴즈를 내지 않는다 — QUIZ 섹션은 Phase B에서만 읽는다
Phase A에서 "실행해봤나요?"를 묻지 않는다 — 사용자가 먼저 말할 때까지 기다린다
한 턴에 EXPLAIN + QUIZ를 동시에 하지 않는다 — 반드시 2턴으로 나눈다

공식 문서 URL 출력 (절대 누락 금지)

모든 블록의 Phase A 시작 시, 해당 reference 파일 상단의 > 공식 문서: URL을 반드시 그대로 출력한다.

📖 공식 문서: [URL]

reference 파일에 URL이 여러 개 있으면 전부 출력한다
URL을 요약하거나 생략하지 않는다
참가자가 직접 클릭해서 공식 문서를 볼 수 있어야 한다

Phase A 종료 시 필수 문구

Phase A의 마지막에는 반드시 아래 형태의 문구를 출력하고 Stop한다:

---
👆 위 내용을 직접 실행해보세요.
실행이 끝나면 "완료" 또는 "다음"이라고 입력해주세요.

이 문구 이후에 어떤 도구 호출(AskUserQuestion 포함)이나 추가 텍스트도 출력하지 않는다.

References 파일 맵

블록	파일	주제
Block 0	`references/block0-concept.md`	MCP 개념 이해
Block 1	`references/block1-add-server.md`	MCP 서버 추가하기
Block 2	`references/block2-mcp-command.md`	/mcp 명령어로 도구 탐색
Block 3	`references/block3-popular-servers.md`	인기 MCP 서버 탐색 및 설치
Block 4 [BONUS]	`references/block4-plugin-mcp.md`	/plugin으로 MCP 확장

파일 경로는 이 SKILL.md 기준 상대경로다. 각 reference 파일은 ## EXPLAIN, ## EXECUTE, ## QUIZ 섹션으로 구성된다.

진행 규칙

한 번에 한 블록씩 진행한다
"다음", "skip", 블록 번호/이름으로 이동한다
BONUS 블록은 시간이 남을 때만 진행한다
Claude Code 관련 질문이 오면 claude-code-guide 에이전트(내장 도구)로 답변한다. 답변 후 사용자가 직접 따라할 수 있게 단계별로 안내하고, 질문할 때는 AskUserQuestion을 사용한다
Block 3 완료 후 전체 마무리 안내 (BONUS Block 4는 시간 여유 시 진행)

시작

스킬 시작 시 먼저 최신 커리큘럼을 설치한 뒤 블록을 선택한다.

Step 1: 최신 스킬 설치

아래 명령어를 출력하고 Bash로 실행한다:

npx skills add ai-native-camp/camp-1 --agent claude-code --yes

실행 결과를 간략히 안내한다 (예: "4개 스킬이 최신 버전으로 설치되었습니다").

Step 2: 블록 선택

아래 테이블을 보여주고 AskUserQuestion으로 어디서 시작할지 물어본다.

Block	주제	내용
0	MCP 개념	MCP가 뭔지, USB-C 비유, 아키텍처
1	서버 추가	`claude mcp add`로 실제 서버 연결
2	/mcp 탐색	연결된 서버와 도구 목록 확인
3	인기 서버	공식 목록에서 유용한 서버 설치
4 [BONUS]	Plugin + MCP	/plugin으로 MCP 포함 플러그인 설치

AskUserQuestion({
  "questions": [{
    "question": "어디서부터 시작할까요?",
    "header": "시작 블록",
    "options": [
      {"label": "Block 0: MCP 개념", "description": "MCP가 뭔지, 왜 필요한지부터"},
      {"label": "Block 1: 서버 추가", "description": "바로 MCP 서버 연결 실습"},
      {"label": "Block 2: /mcp 탐색", "description": "이미 서버가 있어서 도구 확인부터"},
      {"label": "Block 3: 인기 서버", "description": "어떤 서버가 있는지 둘러보기"}
    ],
    "multiSelect": false
  }]
})

시작 블록 선택 후 → 해당 블록의 Phase A부터 진행한다.

FAQ

What does the day2-supplement-mcp skill do?

Day 2 보충 자료 - MCP 딥다이브. Claude Code에 외부 도구를 연결하는 MCP를 체계적으로 배운다. "MCP 배우기", "MCP 보충", "MCP 강의", "MCP 학습" 요청에 사용.

How do I install day2-supplement-mcp?

Run npx skills add https://github.com/ai-native-camp/camp-1 --skill day2-supplement-mcp in your project. The skills CLI detects the agents you use and copies the skill into the right folder. For Claude Code you can also place the skill folder at ~/.claude/skills/day2-supplement-mcp/ (personal) or .claude/skills/day2-supplement-mcp/ (project).

Which AI agents can use day2-supplement-mcp?

Any agent that supports the open Agent Skills format (a folder with a SKILL.md file), including Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, Windsurf, Cline, OpenCode and more.

Is day2-supplement-mcp safe to install?

No partner security audit is available yet. Skills can run commands and scripts, so read the SKILL.md and any bundled files before installing.

Who maintains day2-supplement-mcp?

It is published by ai-native-camp in ai-native-camp/camp-1. It has 1,640 recorded installs.

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This skill should be used when the user wants to "publish an agent", "publish my ADK agent", "register an agent with Gemini", "publish to Gemini" (formerly Gemini Enterprise), or needs guidance on the agents-cli publish gemini command. Also use when the user wants to "manage agents in Agent Registry", "list/update/delete registered agents", or "register an MCP server". Covers ADK vs A2A registration modes, programmatic and interactive usage, flag reference, auto-detection from deployment metadata, Agent Registry fleet management, and troubleshooting. Part of the agents-cli skills suite. Do NOT use for deployment (use google-agents-cli-deploy).

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google/agents-cli

This skill should be used when the user wants to "run an evaluation", "evaluate my agent", "evaluate my ADK agent", "write an eval dataset", "analyze eval failures", "compare eval results", "optimize agent", or needs guidance on the Gemini platform eval methodology and the Quality Flywheel. Covers eval metrics, dataset schema, LLM-as-judge scoring, and common failure causes. Applies to any agents-cli project, whatever framework the agent is written in. Do NOT use for agent API code patterns (ADK: use google-agents-cli-adk-code), deployment (use google-agents-cli-deploy), or project scaffolding (use google-agents-cli-scaffold).

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anthropics/skills

Create new skills, modify and improve existing skills, and measure skill performance. Use when users want to create a skill from scratch, edit, or optimize an existing skill, run evals to test a skill, benchmark skill performance with variance analysis, or optimize a skill's description for better triggering accuracy.

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codex-pet

prime-skills/runcomfy-agent-skills

Codex Pet generator on RunComfy. Build a Codex-compatible Codex Pet spritesheet.webp + pet.json from a single reference image, drop it into ${CODEXHOME:-$HOME/.codex}/pets/ / and Codex picks it up as a custom Codex Pet next to the 8 built-ins. This skill produces the exact Codex Pet atlas Codex expects (1536x1872 PNG/WebP, 8 cols x 9 rows, 192x208 cells, 9 animation states — idle, running-right, running-left, waving, jumping, failed, waiting, running, review). Calls OpenAI GPT Image 2 edit ONCE via the local RunComfy CLI as runcomfy run openai/gpt-image-2/edit to produce a canonical Codex Pet pose, then assembles all 9 animation rows programmatically with ImageMagick micro-transforms — no Codex Pro, no $imagegen, no OPENAIAPIKEY required, only RUNCOMFYTOKEN. Triggers on "codex pet", "create codex pet", "make codex pet", "hatch codex pet", "/hatch image", "desktop pet codex", "codex pets", "spritesheet.webp", or any explicit ask to build a custom pet for OpenAI Codex.

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Overrides default LLM truncation behavior. Enforces complete code generation, bans placeholder patterns, and handles token-limit splits cleanly. Apply to any task requiring exhaustive, unabridged output.

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Use when executing an implementation plan in the current session as the implementer yourself — your human partner chose inline execution, or no subagent tool is available

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각 블록은 반드시 2턴에 걸쳐 진행한다

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Phase A 종료 시 필수 문구

References 파일 맵

진행 규칙

시작

Step 1: 최신 스킬 설치

Step 2: 블록 선택

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