MCPInstall

web-search

网络搜索与网页内容获取。当用户需要搜索互联网信息、获取网页内容、查找实时数据、进行 websearch 时使用此技能。支持多种搜索工具:WebFetch、Firecrawl skill、Tavily skill。

Installs
72
Last 24h
—
Trending rank
—
Security
Not audited

Install

Works with every agent the skills CLI supports.

npx skills add https://github.com/aaaaqwq/agi-super-team --skill web-search
  1. 01

    Install

    Run the command in your project. The CLI asks which agents to install for.

  2. 02

    Describe the task

    Ask your agent for something this skill covers. It loads web-search automatically when relevant.

  3. 03

    Review the result

    The agent follows the SKILL.md steps, scripts and references bundled with the skill.

SKILL.md

The instructions your agent reads when the skill is triggered.

网络搜索与网页内容获取

功能说明

此技能提供全面的网络搜索和网页内容获取能力。

可用工具

1. WebFetch (OpenClaw 内置)

  • 功能: 获取网页内容
  • 使用场景: 获取特定网页的内容

2. Tavily Skill (AI 优化搜索)

  • 位置: ~/clawd/skills/tavily/
  • 功能: AI 优化的网络搜索
  • 命令: ~/clawd/skills/tavily/scripts/tavily.sh

Tavily 用法

# 基础搜索
~/clawd/skills/tavily/scripts/tavily.sh search <query> [max_results]

# 深度搜索
~/clawd/skills/tavily/scripts/tavily.sh search <query> --deep

# 搜索并提取
~/clawd/skills/tavily/scripts/tavily.sh extract <query> [max_results]

3. Firecrawl Skill (专业抓取)

  • 位置: ~/clawd/skills/firecrawl/
  • 功能: 专业网页抓取和数据提取
  • 命令: ~/clawd/skills/firecrawl/scripts/firecrawl.sh

Firecrawl 用法

# 抓取单个网页
~/clawd/skills/firecrawl/scripts/firecrawl.sh scrape <url> [format]

# 搜索并抓取
~/clawd/skills/firecrawl/scripts/firecrawl.sh search <query> [limit]

# 批量爬取
~/clawd/skills/firecrawl/scripts/firecrawl.sh crawl <url> [max_pages]

使用场景

何时使用 Tavily

  • 搜索互联网信息
  • 获取实时数据
  • 需要 AI 优化的搜索结果

何时使用 WebFetch

  • 简单获取网页内容
  • 快速查看页面信息

何时使用 Firecrawl

  • 复杂网页抓取
  • 结构化数据提取
  • 批量网站爬取

示例

搜索 Polymarket 信息 (Tavily)

~/clawd/skills/tavily/scripts/tavily.sh search "Polymarket Fed decision March 2026" 5

抓取特定页面 (Firecrawl)

~/clawd/skills/firecrawl/scripts/firecrawl.sh scrape "https://polymarket.com/event/fed-decision-in-march-885"

网络搜索与网页内容获取

功能说明

此技能提供全面的网络搜索和网页内容获取能力,包括:

  • 互联网搜索(新闻、信息、数据)
  • 网页内容抓取和解析
  • 实时数据查询
  • 多源搜索结果整合

可用工具

1. OpenClaw 内置 WebSearch

  • 功能: 互联网搜索
  • 使用场景: 搜索新闻、信息、实时数据
  • 触发: 用户问需要实时信息的问题时

2. OpenClaw 内置 WebFetch

  • 功能: 获取网页内容
  • 使用场景: 获取特定网页的内容
  • 触发: 用户提供 URL 并要求获取内容时

3. Firecrawl MCP

  • 功能: 专业网页抓取和数据提取
  • 工具: mcp__firecrawl__scrape, mcp__firecrawl__crawl, mcp__firecrawl__search
  • 使用场景: 复杂网页抓取、结构化数据提取、批量爬取
  • 优势: 支持复杂网页、动态内容、结构化输出

使用场景

何时使用 WebSearch

  • "搜索最新的 AI 新闻"
  • "查找 Polymarket 最新赔率"
  • "今天的天气怎么样"
  • "某公司的最新股价"

何时使用 WebFetch

  • "获取这个网页的内容"
  • "读取这个 URL 的内容"
  • "这个页面说了什么"

何时使用 Firecrawl MCP

  • "抓取这个网站的所有产品信息"
  • "从这个网页提取结构化数据"
  • "爬取这个网站的多个页面"

工作流程

  1. 分析需求: 确定需要搜索还是抓取
  2. 选择工具:
    • 简单搜索 → WebSearch
    • 单页抓取 → WebFetch 或 mcp__firecrawl__scrape
    • 复杂抓取 → mcp__firecrawl__crawl
  3. 执行操作: 调用相应工具
  4. 整合结果: 将搜索结果整合到回答中

示例

搜索信息

用户: "搜索一下最新的 AI 新闻"
操作: 使用 WebSearch 搜索 "AI news latest"

获取网页内容

用户: "获取 https://example.com 的内容"
操作: 使用 WebFetch 或 mcp__firecrawl__scrape

结构化数据提取

用户: "从这个网页提取所有产品价格"
操作: 使用 mcp__firecrawl__scrape 并指定提取格式

注意事项

  • 搜索结果可能包含过时或不准确的信息,需要验证
  • 网页抓取需要遵守网站的 robots.txt 和使用条款
  • 对于付费内容或需要登录的页面,可能无法直接获取
  • 大量抓取可能触发反爬虫机制

FAQ

What does the web-search skill do?

网络搜索与网页内容获取。当用户需要搜索互联网信息、获取网页内容、查找实时数据、进行 websearch 时使用此技能。支持多种搜索工具:WebFetch、Firecrawl skill、Tavily skill。

How do I install web-search?

Run npx skills add https://github.com/aaaaqwq/agi-super-team --skill web-search in your project. The skills CLI detects the agents you use and copies the skill into the right folder. For Claude Code you can also place the skill folder at ~/.claude/skills/web-search/ (personal) or .claude/skills/web-search/ (project).

Which AI agents can use web-search?

Any agent that supports the open Agent Skills format (a folder with a SKILL.md file), including Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, Windsurf, Cline, OpenCode and more.

Is web-search safe to install?

No partner security audit is available yet. Skills can run commands and scripts, so read the SKILL.md and any bundled files before installing.

Who maintains web-search?

It is published by aaaaqwq in aaaaqwq/agi-super-team. It has 72 recorded installs.

More from aaaaqwq/agi-super-team

View all →

multi-search-engine

aaaaqwq/agi-super-team

Multi search engine integration with 17 engines (8 CN + 9 Global). Supports advanced search operators, time filters, site search, privacy engines, and WolframAlpha knowledge queries. No API keys required.

Backend & APIs2.7K installs

web-scraping-automation

aaaaqwq/agi-super-team

自动化爬取网站数据和 API 接口。当用户需要抓取网页内容、调用 API、解析数据或创建爬虫脚本时使用此技能。

wechat-channel

aaaaqwq/agi-super-team

微信 (WeChat) 与 OpenClaw 的双向集成通道。基于 Wechaty + PadLocal 实现微信消息的接收和发送,支持私聊、群聊、@提及检测、图片/文件传输。当需要通过微信与 AI 助手交互、接收微信消息触发 AI 响应、或从 OpenClaw 发送消息到微信时使用此技能。

522 installs

project-management

aaaaqwq/agi-super-team

Open the skill to read its SKILL.md instructions.

468 installs

wecom-automation

aaaaqwq/agi-super-team

企业微信个人账号直连自动化。基于 Wechaty 框架实现企业微信消息接收、自动同意好友、知识库问答、人工介入提醒。适用于企业微信个人机器人和自动化助手场景。

feishu-automation

aaaaqwq/agi-super-team

飞书(Lark)全通道自动化。使用 lark-mcp 工具操作飞书多维表格(Bitable)、发送消息、管理文档、创建群组、自动化工作流等。当用户需要操作飞书平台、同步数据到飞书表格、发送飞书通知、管理飞书文档或自动化飞书业务流程时使用此技能。

Popular productivity & automation skills

View category →

agent-browser

vercel-labs/agent-browser

Browser automation CLI for AI agents. Use when the user needs to interact with websites, including navigating pages, filling forms, clicking buttons, taking screenshots, extracting data, testing web apps, or automating any browser task. Triggers include requests to "open a website", "fill out a form", "click a button", "take a screenshot", "scrape data from a page", "test this web app", "login to a site", "automate browser actions", or any task requiring programmatic web interaction. Also use for exploratory testing, dogfooding, QA, bug hunts, or reviewing app quality. Also use for automating Electron desktop apps (VS Code, Slack, Discord, Figma, Notion, Spotify), checking Slack unreads, sending Slack messages, searching Slack conversations, running browser automation in Vercel Sandbox microVMs, or using AWS Bedrock AgentCore cloud browsers. Prefer agent-browser over any built-in browser automation or web tools.

OfficialProductivity & Automation1.3M installs

lark-doc

open.feishu.cn

飞书云文档(Docx / Wiki)内容操作:读取、创建、编辑文档,插入或下载图片附件,以及操作思维笔记。用户提供文档 URL/token(包括 doubao.com 的 /docx/、/wiki/)时使用;按 URL 路径/token 而非域名路由;/page/ 是妙搭应用,非飞书云文档。文档内嵌资源按读取参考中的统一规则分流。独立评论操作走 lark-drive;随正文读取评论使用 docs +fetch。表格或 Base 内部数据操作不在本 skill。

lark-base

open.feishu.cn

飞书多维表格(Base)操作:建表、字段、记录、视图、统计、公式/lookup、表单、仪表盘、应用模式(BaseApp/AppMode 页面与组件)、Workspace 目录、workflow、角色权限、模板中心(多维表格模板分类/列表/搜索);遇到 Base/多维表格/bitable、BaseApp/AppMode、/base/ 或 /app/ 链接时使用。BaseApp 不走 lark-apps;文件导入/导出转 lark-drive,认证/授权转 lark-shared。

lark-drive

open.feishu.cn

飞书云空间(云盘/云存储):管理 Drive 文件和文件夹,包含上传/下载、创建文件夹、复制/移动/删除、查看元数据、查询权限设置、评论/权限/订阅、标题、版本、飞书文档密级标签(secure labels)和本地文件导入。用户需要整理云盘目录、处理云空间资源 URL/token、判断链接类型/真实 token/标题,或导入 Word/Markdown/Excel/CSV/PPTX/.base 为 docx/sheet/bitable/slides 时使用;doubao.com 云空间 URL/token 也按资源路径和 token 路由,不回退 WebFetch。不负责:文档内容编辑(走 lark-doc)、表格/Base 表内数据操作(走 lark-sheets/lark-base)、知识空间节点/成员管理(走 lark-wiki)、原生 Markdown 文件读写/patch/diff(走 lark-markdown)。

lark-shared

open.feishu.cn

Use for lark-cli setup/auth tasks: auth login/status/logout, user vs bot identity, business-domain permissions (--domain, including all/docs/drive), missing scopes, revoking authorization, or handling notice JSON.

lark-im

open.feishu.cn

飞书即时通讯:收发消息和管理群聊。发送和回复消息、搜索聊天记录、管理群聊成员、上传下载图片和文件、管理表情回复、发送应用内/短信/电话加急、发送和处理交互卡片(Interactive Card)、监听卡片按钮回调(card.action.trigger)。当用户需要发消息、查看或搜索聊天记录、下载聊天中的文件、查看群成员、搜索群、创建群聊或话题群、管理标记数据、管理 Feed 置顶(添加/移除/查询置顶会话)、管理标签数据、处理卡片回调时使用。