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whliu-Manus

by LiuWeihao33 7 stars LiuWeihao33/whliu-Manus

Spring AI Implementing large model dialogues with Spring AI, including RAG (Retrieval-Augmented Generation), custom interceptors, dialogue persistence, structured output converters, tool calls, MCP (Model Control Protocol), and more.

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READMEmain

介绍

炫技项目，手搓Manus智能体、MCP server、MCP Client、离线RAG、Function Call等，用代码揭开LLM开发的真面目。

环境

  • Spring AI
  • SpringBoot 3
  • JDK21

智能体实现效果

可以自主调用本地实现的MCP服务中的工具，自主思考，最终给出结果

run_result1

执行过程，智能体可以自主思考调用什么工具，并根据工具调用返回的结果来决定下一步的策略：

run_result2

生成PDF结果（markdown格式，图片加载有问题）：

run_result3

图片链接可以打开：

run_result4

目前已完成功能

  • 自定义拦截器（Advisor）
  • 违禁词校验Advisor
  • 专用模板类，从文件加载模板
  • 自定义ChatMemory
  • 结构化输出转换器
  • 对话记忆持久化
  • 本地RAG
  • 在线RAG
  • 向量数据库
  • 文档检索器
  • 上下文查询增强器
  • function call开发
  • MCP开发（sse和stdio）
  • 自定义Manus智能体

TODO

  • 权限校验
  • 自定义对话记忆，持久化对话到MySQL、Redis中
  • 自定义DocumentReader，读取Github仓库信息
  • 自定义QueryTransformer查询转换器，使用第三方翻译API代替大模型翻译
  • 实现基于向量数据库和其他数据库的混合检索（MySQL、Redis、ES）
  • 自动发送邮件tool
  • 优化PDF生成，本地存储图片
  • 手动控制ToolCallingManager执行流程
  • 实现env环境变量传递参数，多agent工作流

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